1.通达信使用Talib股票技术分析库的考夫考九种均线

通达信使用Talib股票技术分析库的九种均线

       Talib是一款功能强大的技术分析指标第三方包，由Mario Fortier在年上传。曼自曼自

       TA-lib库内含大部分主流技术指标，适应适使用者无需重复造轮子。变色该库在国外广泛使用，均线均线许多大型开源量化框架都内置了此库。源码dnf模拟源码

       尽管Talib库名气很大，改进但并非计算速度最快的考夫考。C语言开源技术分析库在速度上可能更快。曼自曼自Talib库流行的适应适原因可能是：一是其较早出现，占据了先机；二是变色其C代码组织架构良好，调用清晰。均线均线传奇插件假人源码

       尽管网上普遍使用Python包，源码但其底层框架是改进用C语言构建。

       Talib库是考夫考用C语言编写的，不涉及C++，主要由函数调用组成，逻辑关系简单。

       以下以Talib库的均线为例，讲解如何在通达信中使用talib库的均线，以及了解Talib库的函数体系。

       TAlib库的均线函数定义如下：TA_MAType类型的变量optInMAType定义了待求解的均线类型。

       各函数的通达oa源码文件参数意义易于理解，主要是输入数据数组以及数组的起始和结束下标，然后输出到outReal数组，以及对应的输出数组的起始和结束下标。

       那么，optInMAType参数是什么？它定义了待计算的均线类型。

       如何定义该均线类型？查询ta_defs.h头文件。

       显然，根据定义，Talib库包含了9种不同的均线：T3 Triple Exponential Moving Average (T3)等。

       这9种均线都是常见的均线，如普通均线MA、免费的解析源码EMA、考夫曼自适应均线等。熟悉的人都知道，不熟悉的我这里也难以解释，可以参考相关书籍，复杂均线中都有。

       现在展示如何在通达信中调用计算这些均线。

       为了简单起见，这里不使用C来调用，C程序修改起来比较麻烦。

       这里采用JavaScript脚本演示talib库计算不同的发票信息录入源码均线指标。

       关键代码如下：这里计算的是天均线，均线类型是KAMA，即考夫曼自适应均线。

       从上述JS语言可以看出，JS语法比C更简单，但程序逻辑又与C非常接近，这使得编写变得非常方便。

       这意味着什么？那就是：随便找本JS教程，花三两个小时就可以编写一些简单的JS小程序。非常方便！

       而且JS是脚本语言，无需编译，所以把均线类型改一下，比如调用MAMA均线，只需要改一行代码。

       通达信重新翻一页再返回来，此时对应股票的均线就算好了，此时计算出的MAMA均线如下：

       其他的均线以此类推，不再赘述。

       可以看出脚本语言的优势了吧！

       现在回过头来看，为什么要用JS、Python这类脚本语言来调talib库？

       很明显，在程序运行过程中，可以任意修改或选择需要调用的talib库函数，且可以随时修改而不需要重新编译dll；也可以任意修改需要计算的均线类型，可以是上述9种中的任意一种；另外，均线的周期也可以在脚本程序中随意更改。

       那么有杠精又要说了，你这是脚本语言，算起来慢啊。但脚本语言本身就是个胶水，真正计算的还是talib库底层的C二进制代码，能慢到哪里去呢？

       这就是脚本语言的方便之处。

       借助于黑科技，通达信可以方便地利用JS、Python、Lua等脚本语言调用talib库！

       本文介绍了Talib库原始函数的调用方法，无需在Python中安装，直接调用talib二进制文件即可。

       当然，增加了一些胶水，使得talib库可以被JS、Python、Lua等脚本语言或Java、Scala、Groovy等JVM语言调用。

       本文的demo显示，talib库的使用并不复杂，建议仔细阅读ta_fun.h头文件中talib库的各个函数定义，都很简单，不言自明。

       有了talib库的一百多个指标，你可以在通达信中组合出自己独特的指标体系，而无需编写底层的基础函数。