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【实时传输源码】【上机记录 源码】【malloc函数源码】dubbo中spi的源码_dubbo spi作用

来源:wireshark 查看源码 时间:2024-12-29 17:05:52

1.java springboot dubbo的中作用SPI
2.阿里一面:说一说Java、Spring、源码Dubbo三者SPI机制的中作用原理和区别
3.Java SPI 机制详解
4.java的SPI机制
5.Dubbo之SPI实现原理详解
6.Dubbo—SPI及自适应扩展原理

dubbo中spi的源码_dubbo spi作用

java springboot dubbo的SPI

       Service Provider Interface (SPI) 是 Java 的一种服务提供发现机制,主要用于框架扩展和替换组件。源码例如,中作用java.sql.Driver 接口允许不同厂商提供针对同一接口的源码实时传输源码不同实现,如 MySQL 和 PostgreSQL。中作用Java 中的源码 SPI 机制将装配的控制权移至程序之外,这对于模块化设计尤为重要,中作用核心思想是源码解耦。

       Java 的中作用 SPI 机制通过 `ServiceLoader.load(Search.class)` 实现。当加载某个接口时,源码系统会在 `META-INF/services` 下查找接口的中作用全限定名文件,并根据文件内容加载相应的源码实现类。SPI 思想在于接口的中作用实现由提供者实现,提供者只需在提交的 jar 包中 `META-INF/services` 目录下创建对应接口的文件,并添加实现类内容。

       在 JDBC4.0 之后,通过 Java 的 SPI 扩展机制,开发者无需再使用 `Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")` 来加载驱动,而是可以直接获取连接。驱动实现遵循 `java.sql.Driver` 接口,提供方实现该接口并指定实现,通过 `META-INF/services` 文件完成。

       Java SPI 的一个缺点是文件中的所有实现都会被加载,缺乏灵活性。上机记录 源码如果某个实现类初始化过程耗费资源且不被使用,将会导致资源浪费。因此,没有实现按需加载的机制。

       Spring Boot 的自动装配解决了 Java SPI 的灵活性问题。通过读取 `META-INF/spring.factories` 文件,解析 key-value 对,获取需要实例化的类。再根据类上的 `@ConditionalOn` 注解过滤,仅实例化满足条件的类,从而实现灵活的自动装配。

       核心流程涉及 `SpringFactoriesLoader` 类,该类封装了元数据信息来存储类信息,并获取 value 字符集集合。通过这些信息,Spring Boot 实现了对类的实例化和过滤。

       Dubbo 的 SPI 机制与 Java SPI 不同,分为三类目录。接口需带有 `@SPI` 注解,并创建一个以接口名为文件名的文件存储键值对。Dubbo 实现了按需加载机制,只有在获取 key 时才会实例化相应的类。通过 `ExtensionLoader`,系统先缓存接口层,然后根据 key-value 映射查找类,malloc函数源码实例化后进行依赖注入。`@Adaptive` 和 `@SPI("file")` 注解分别用于获取实例。

       双检锁是获取实例的一种机制。通过 `ExtensionLoader` 的 `getExtension` 和 `createExtension` 方法实现类的实例化与依赖注入,确保线程安全。

阿里一面:说一说Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别

       阿里一面:深入解析Java、Spring、Dubbo的SPI机制及其区别

       大家好,我是三友~~

       今天来深入探讨Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和不同点。

       SPI,即Service Provider Interface,是一种动态替换和发现机制,它强调解耦和扩展性。在框架设计中,SPI允许接口提供者与实现者分离,通过配置灵活替换或扩展。

       Java的SPI机制,如ServiceLoader,约定接口和实现类之间的关系。一个接口需要一个对应文件,内容为实现类的nginx 源码 淘宝全限定名。例如,通过创建`META-INF/services/LoadBalance`文件,指定`RandomLoadBalance`的全限定名。

       SpringFactoriesLoader是Spring的SPI实现,它使用`spring.factories`文件,键值对对应接口和实现。Spring的SPI与Java不同,提供了更灵活的配置方式。

       Dubbo的SPI机制,如ExtensionLoader,通过@SPI注解和META-INF/services目录,可以精确获取指定实现。Dubbo还具备自适应、IOC和AOP功能,如自动包装和自动激活,以满足更复杂的需求。

       总结来说,Java的SPI简单直接,Spring简化了Java的配置,而Dubbo的SPI集成了更多高级特性。在实际应用中,选择哪种机制取决于框架的需求和扩展性要求。

       想了解更多细节,可以参考《面试常问的dubbo的spi机制到底是什么?(上)》和《面试常问的dubbo的spi机制到底是什么?(下)》。

       最后,刷pv 源码推荐大家周末观看大鹏的《保你平安》,这是一部融合多种元素的**,尽管有些地方可能稍显煽情,但整体思想值得一看。

Java SPI 机制详解

       服务提供者接口(SPI)全称为Service Provider Interface,在Java框架中广泛应用,包括JDBC、SLF4J、Dubbo等。SPI的核心目的是实现服务接口与具体服务实现的分离,使得服务提供者和服务使用者解耦,从而提升程序的扩展性和维护性。无需修改原始代码库,仅通过“插件”方式新增、修改或移除功能实现。

       SLF4J是一个服务接口,为应用程序提供了使用日志功能的访问方式,如Logger log = LoggerFactory.getLogger(XX.class); log.info("输出 info 的日志")。SLF4J提供一组接口类,即Service Provider Interface,而实现这些接口的类为Service Provider。

       例如,Logback作为实现SLF4J接口的一个实例,实现了日志输出功能。应用程序与具体日志输出框架解耦,修改日志输出框架仅需替换Jar包。

       示例分析

       以下通过一个日志输出的示例,详细介绍SPI及其工作原理。

       实现Service Provider Interface

       在IDEA中创建名为service-provider-interface的项目,构建目录结构并实现Logger接口。创建Logger和LoggerService类,分别为服务接口和服务提供者。使用ServiceLoader类加载实现。

       实现Service Provider

       新建项目service-provider,添加service-provider-interface.jar依赖,实现Logger接口并将其存入META-INF/services文件中。重新打包并引入到service-provider-interface项目中。

       使用Service Provider

       运行service-provider-interface项目,验证服务与服务提供者之间的耦合度低。替换或新增功能实现只需替换Jar包,无需修改原有代码。同时使用LoggerService方法调用所有Service Provider的实现。

       ServiceLoader的作用

       ServiceLoader是JDK提供的一类工具,用于从所有jar包下的META-INF/services文件中加载Service Provider实例。实现简易版的ServiceLoader,可自行理解其功能。

       总结:Java SPI机制通过服务接口与服务提供者分离,实现了程序的扩展性和维护性。结合代码示例理解SPI机制更加直观有效。

java的SPI机制

       Java的SPI(Service Provider Interface)机制是一种服务发现机制,通过动态加载实现扩展点,它基于JDK内置的机制,即通过在 ClassPath 路径下的 META-INF/services 文件夹查找文件,自动加载文件里定义的类。这一机制使得框架扩展和替换组件变得容易。

       SPI机制包括三个组件:Service、Service Provider、ServiceLoader。Java SPI 设计理念基于接口的编程(策略模式)+配置文件组合实现动态加载机制,与API架构区别在于SPI扩展基于jar级别,API扩展基于类级别。

       SPI具有可实现服务接口与服务实现解耦的优点,但也有一定的缺点。Dubbo SPI 实现方式优化了这两点。SPI创建方式包括新建项目、创建接口与实现类、在resource目录下创建 META-INF/services 文件夹、在该文件夹下创建接口全限定名文件、并写入接口实现类,最后验证。

       在Java中,ServiceLoader 类是SPI机制的关键实现。在Spring Boot中,Spring Factories 机制提供了一种类似SPI的加载机制,用于在META-INF/spring.factories文件中配置接口实现类名称,程序读取配置文件并实例化。Spring Factories机制在spring-core包里通过SpringFactoriesLoader类实现,它遍历所有jar包下的spring.factories文件,以Properties方式解析内容配置。接口希望配置多个实现类时,使用逗号进行分割。

       以上内容若有错误之处,请各位批评指正,若涉及侵权,请告知删除。更多精彩内容,请扫码关注,获取最新动态和技术前沿。

Dubbo之SPI实现原理详解

         SPI全称为Service Provider Interface,是一种服务提供机制,比如在现实中我们经常会有这种场景,就是对于一个规范定义方而言(可以理解为一个或多个接口),具体的服务实现方是不可知的(可以理解为对这些接口的实现类),那么在定义这些规范的时候,就需要规范定义方能够通过一定的方式来获取到这些服务提供方具体提供的是哪些服务,而SPI就是进行这种定义的。

        说明:

        Dubbo 的扩展点加载是基于JDK 标准的 SPI 扩展点发现机制增强而来的,Dubbo 改进了 JDK 标准的 SPI 的以下问题:

        dubbo对于SPI的实现主要是在ExtensionLoader这个类中,这个类主要有三个方法:

        如下是getExtension()方法的源码:

createExtension()方法的源码:

        在createExtension()方法中,其主要做了三件事:

        关于wrapper对象,这里需要说明的是,其主要作用是为目标对象实现AOP。wrapper对象有两个特点:

getExtensionClasses()方法的源码

loadDirectory()方法的源码:

loadClass()方法的源码

        loadClass()方法主要作用是对子类进行划分,这里主要划分成了三部分:

        总结而言,getExtension()方法主要是获取指定名称对应的子类。在获取过程中,首先会从缓存中获取是否已经加载过该子类,如果没加载过则通过定义文件加载,并且使用获取到的wrapper对象封装目标对象返回。

getAdaptiveExtension()方法源码

Dubbo—SPI及自适应扩展原理

       引言:Dubbo作为一个广泛应用于国内的RPC框架,其设计思想极具学习价值。本文基于Dubbo2.5.3版本源码,深入探讨SPI(Service Provider Interface)及自适应扩展原理,解析Dubbo的高扩展性实现基础。

       一、SPI(Service Provider Interface)简介:SPI是一种服务发现机制,旨在解耦接口与具体实现,允许第三方组件无缝集成至应用中。举例说明,Java内置SPI机制,如数据库驱动实现,通过Driver接口统一,各数据库厂商自定义驱动类即可实现连接不同数据库,无需修改代码。

       二、Java SPI与Dubbo SPI对比:Dubbo基于Java SPI思想,提供更强大扩展能力。配置文件以接口全类名命名,内容非Java SPI标准形式。下面以Protocol扩展为例解析。

       三、Dubbo SPI实现细节:核心类ExtensionLoader负责SPI管理。构造方法初始化loader,通过类名获取扩展类实例。关键点在于getExtension方法,内部实现从缓存获取或创建并缓存扩展类实例。loadExtensionClasses方法负责加载配置文件,解析实现类信息。

       四、自适应扩展机制解析:Dubbo中存在大量扩展类,自适应机制确保按需加载。@Adaptive注解用于标识可动态加载的扩展类。构造方法中获取适配类,通过反射实例化。自适应类通过反射调用扩展类方法,实现懒加载功能。

       五、Dubbo IOC解析:injectExtension方法实现依赖注入,通过反射和setter方法注入扩展实例。AdaptiveExtensionFactory适配类负责缓存所有ExtensionFactory,确保按需加载。本文详细解析Dubbo依赖注入实现原理。

       六、总结:通过源码分析,可深入了解Dubbo扩展机制、设计模式应用以及如何实现优雅的扩展开发。未来在实际项目中,可灵活应用所学知识进行自定义扩展,甚至重构已有项目。反思当前项目,是否能利用今日所学进行优化和改进。