1.Langchain 源码分析 Chain系列(一)
2.同与不同,块聊驱动B端系统的中流砥柱 --- 打开源码聊聊流程引擎的细节
3.ä¸å¯¹ä¸ä»è´¹ç社交软件 åä¸åå¯ä»¥å¼ååï¼
Langchain 源码分析 Chain系列(一)
Langchain是一个组件丰富的系统,其中"Chain"元素串联起prompt、源码源码memory、聊天retrieval和model等组件,程序实现复杂功能。块聊这些组件如prompt,源码源码oa系统源码能处理用户输入,聊天大型模型提供反馈,程序反馈会被存储在memory中,块聊供后续使用。源码源码Langchain提供了多种预设的聊天chains以适应不同场景,也可根据需要自定义。程序卖网站源码
要入门,块聊如LLMChain,源码源码它接收模板,聊天格式化用户输入,通过LLM获取响应。创建一个水果描述的提示模板后,与LLM结合成简单的Chain,只需调用'run'方法,将获得对应水果特征的描述。run方法适用于单输入和单输出,且无需要额外输入字典。微测试 源码此外,chains模块还支持__call__方法,输出内容更灵活,可选返回仅输出项。
如果用聊天模型替换LLM,chains支持持久化数据的'Memory'参数,使chain具备状态,能存储和跨次调用保持信息。源码分析将深入探讨Chain、LLMChain和ConversationChain这三个核心类,它们在链式处理中起关键作用,网站源码修改各自带有抽象和具体方法,如prep_inputs预处理输入,prep_outputs验证输出,以及__call__作为执行入口点。
LLMChain是基于Chain的扩展,专门处理语言模型查询,如对话系统。它新增了特定于LLM的方法,简化处理过程。ConversationChain进一步扩展了LLMChain,支持对话和内存上下文管理。汽车之家源码
同与不同,驱动B端系统的中流砥柱 --- 打开源码聊聊流程引擎的细节
企业级平台中,流程引擎与规则引擎并列双子星,承担着至关重要的角色。市面上虽有众多轻量级流程引擎组件,但流程引擎实则是一个古老、严肃而不轻率的话题。本文将通过实践探索开源流程引擎的实现、部署与使用技巧,旨在为正处于选择阶段的读者提供指导。
我们将深入探讨以下场景:企业内部审批协同、商家招商入驻、app上架自检部署、交易正逆向等典型依赖流程串行的业务流程。
首先,为何引入流程引擎?引入流程引擎旨在提高研发效率与业务规模化后的工作效率。它能提供流程管理、编排与节点灵活调整能力,尤其适用于需要流程管控与高度复用的业务场景。
在选择流程引擎时,需考量以下因素:符合BPMN 2.0标准,支持流程运行时的内存服务编排与流程暂停、中断等特性,保持轻量化,采用插件式架构,提供去中心化存储模式。
经过对比调研,我们选择了智能引擎(Smart-engine),它满足了我们的需求,提供了一套精简的核心模块,定制改造成本低,支持本地部署,且社区活跃度良好。
深入智能引擎内部,了解BPMN的基本知识与2.0标准的元素。通过部署与业务应用集成,实现流程引擎的独立运行。
智能引擎提供了一套基础的流程引擎架构,包括产品形态层、服务层与拓展层。代码部署在业务应用内,灵活适配业务需求。引擎层负责流程定义文件的解析与核心层的流程运行,数据层则负责持久化流程变量。
实例演示:我们从一个复杂逆向流程(如商家结束合作流程)开始,展示如何在业务流程生命周期中运行智能引擎,包括启动流程、非暂停业务节点的流转、遇到需要暂停的节点与流程重新唤起等。
智能引擎在处理异常时,遵循性能优先的原则。若流程节点在运行中发生异常中断,流程实例数据不会做异常处理,可能导致数据丢失。为解决这一问题,我们设计了流程节点内业务逻辑异常兜底方案,即在节点执行过程中主动捕获异常,并暂停流程,持久化所有上下文数据,以便后续流程重试或介入排查。
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