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1.如何在Docker容器启动时自动运行脚本
2.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
3.部署：Docker部署自己的源码C/C++程序
4.python3实现docker容器服务自动发现
5.利用 dockerfile 文件执行 docker build 自动构建镜像
6.Docker的一些批量脚本（全停，全删，脚本清理，源码导出）

如何在Docker容器启动时自动运行脚本

       在使用Docker构建应用程序时，脚本有时我们希望在启动Docker容器时自动执行一些脚本，源码以初始化应用程序或执行一些必要的脚本our表白墙源码操作。下面介绍如何在Docker容器启动时自动运行脚本的源码方法。

       首先，脚本需要编写一个启动脚本，源码该脚本包含在容器启动时想要执行的脚本命令。假设启动脚本名为startup.sh，源码内容如下：

       确保脚本中包含所需的脚本操作命令，并在文件开头指定解释器，源码如#!/bin/bash。脚本

       接着，源码在Dockerfile中，通过COPY命令将启动脚本复制到容器中的指定位置。假设将启动脚本放在Docker容器的/usr/src/app目录下，Dockerfile中的相应部分如下：

       确保启动脚本与Dockerfile在同一目录中，或者根据实际情况调整COPY命令的路径。

       然后，在Dockerfile中，使用CMD或ENTRYPOINT指令来指定在容器启动时运行的脚本。以下是一种常用的方式：

       在上面的例子中，使用CMD指令指定在容器启动时执行startup.sh脚本。根据需要选择CMD或ENTRYPOINT指令。

       接下来，使用docker build命令构建Docker镜像，并使用docker run命令运行容器。容器启动时将自动执行startup.sh脚本中定义的操作。

       通过以上步骤，软件源码鉴定成功实现了在Docker容器启动时自动运行脚本的目的。在实际应用中，可以根据需求编写不同的启动脚本，实现自定义的初始化操作或其他必要的任务。

       以下是一个示例代码，演示如何在Docker容器启动时自动运行脚本来启动一个Node.js Express应用。

       首先，创建一个启动脚本startup.sh，用于启动Node.js Express应用。脚本内容如下：

       然后，创建一个简单的Node.js Express应用，假设应用代码如下：

       接着，编写一个Dockerfile，将启动脚本startup.sh复制到Docker容器中，并指定在容器启动时执行该脚本。

       最后，使用以下命令构建Docker镜像并运行容器：

       现在，当运行上述命令后，Docker容器将自动启动Node.js Express应用，并在浏览器中访问f文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

部署：Docker部署自己的C/C++程序

       以前对Docker有所耳闻，但仅限于表面了解。这次由于公司项目需求，深入学习了Docker的相关知识，特此记录以备忘。

       本文主要介绍Docker的使用：包括Docker的安装、常用术语、自定义镜像、gunicorn源码解读镜像的使用以及如何开机自启动自己的程序。至于更深层次的原理、架构、优化等内容，由于能力有限，不做过多阐述。

       准备Ubuntu虚拟机并可用Xshell（或其他远程工具）远程连接，同时准备需要部署的自己的程序。

       接下来，我们将学习Docker的基础知识，包括Docker的安装和定制镜像。

       我的应用是C++程序，需要一些依赖环境和第三方库的支持。因此，我选择了Ubuntu.作为基础镜像。

       Dockerfile脚本如下：

       脚本中首先指定了基础镜像，然后在镜像中安装了一些工具，并创建了目录/opt/ls。接着将本地文件夹ls下的所有文件和目录拷贝到镜像的/opt/ls目录下。给自己的程序和库文件添加可执行权限，并将第三方库拷贝到系统目录中，使配置生效。最后，移除安装工具遗留的不必要文件。

       完成Dockerfile脚本后，将其和文件传到虚拟机的一个目录下。在命令行进入该目录，执行以下命令：

       镜像也可以上传到镜像仓库中，通过命令下载已上传的镜像。

       对于运行在服务器上的qt编程源码服务来说，最好能够实现开机自启动，以避免不必要的麻烦。下面主要介绍如何通过Docker自定义镜像实现开机自启动。

       以系统中的两个程序APP1和APP2为例，制作两个脚本start_app1.sh和start_app2.sh。

       start_app1.sh脚本内容如下：

       start_app2.sh的脚本与start_app1.sh类似，只需改变NAME和PROCESS两个变量即可。

       将上述脚本放置在镜像指定的位置，这里我选择了/opt/ls/目录。重新制作一个镜像。

       制作执行Docker命令脚本（可选）：

       auto_app1.sh脚本内容如下：

       auto_app2.sh脚本内容与auto_app1.sh类似。

       将上述两个脚本放置在虚拟机下的一个地方，并添加执行权限，直接执行即可。脚本中起到自启动作用的字段是--restart=always这个参数。

       也可以不创建auto_app1.sh和auto_app2.sh，直接在虚拟机中执行。

python3实现docker容器服务自动发现

       实现Python3与Docker容器服务自动发现，旨在配合Zabbix进行监控。后续将编写监控项脚本，与发现脚本及Zabbix模板联动，实现Docker容器内服务监控告警功能，敬请关注后续分享。

       编写自动发现脚本discovery_docker.py。

       执行脚本时，出现异常：TypeError: load_config() got an unexpected keyword argument 'config_dict'。推测是docker-py版本引起的。

       解决方法：先升级pip，再卸载docker-py并重新安装。重新执行后问题解决。海豚听书源码

       使用docker ps命令查看容器进程。

       脚本成功获取容器的id和名称，亦可根据需求增加或删除其他字段。

利用 dockerfile 文件执行 docker build 自动构建镜像

       Dockerfile是一种强大的脚本工具，通过一系列指令构建Docker镜像，实现自动化的镜像制作过程。它类似于Linux命令的集合，每个指令独立执行，形成镜像的分层结构，便于管理和维护。以下是对Dockerfile的详细解析：

       Dockerfile是一种脚本文件，通过一系列指令如FROM、RUN、ENV和COPY等，指导Docker守护进程生成镜像。FROM指令指定基础镜像，后续指令在此环境上运行；RUN用于执行shell命令，多个RUN可以合并以提高效率；ENV设置环境变量，会影响容器运行时；COPY用于复制宿主机文件到镜像，ADD则能解包文件。例如，使用FROM nginx基础镜像，RUN指令可以安装所需的软件，ENV设置配置环境，COPY或ADD配置文件。这些指令的执行顺序，使得Dockerfile清晰展示了镜像构建过程，便于修改和迭代。Docker会重用中间镜像（缓存）以加快构建速度。在选择镜像时，推荐使用官方镜像以保证安全。总之，Dockerfile通过标准化的指令，简化了镜像的创建流程。

Docker的一些批量脚本（全停，全删，清理，导出）

       要停止所有的Docker实例，您可以使用以下命令：

       这个命令会列出所有正在运行的Docker容器的ID，并将它们传递给`docker stop`命令来停止这些容器。请注意，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行这个命令，以确保您可以停止容器。

       要删除所有Docker实例（容器），您可以使用以下命令：

       这个命令将停止并删除所有正在运行的Docker容器。`-f`选项用于强制删除正在运行的容器。`docker ps -aq`命令会列出所有容器的ID，然后将它们传递给`docker rm`命令来删除它们。

       请注意，删除容器将导致其数据和状态的丢失。确保在执行此操作之前，已经备份了重要的数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

       要删除TAG为none的镜像（经常被覆盖或打断的无用镜像），您可以使用以下命令：

       这个命令会列出所有"悬挂"（dangling）的镜像，即没有标签的镜像，然后将它们传递给`docker rmi`命令来删除它们。

       请注意，删除镜像将永久丢失这些镜像和它们的数据。确保在执行此操作之前，已经备份了重要的镜像和数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

       要导出指定格式开头的镜像，可以使用以下命令：

       这个命令将会保存所有镜像名称以"chenmins/suda"开头的Docker镜像为一个名为"chenmins_suda_images.tar"的文件。`docker images "chenmins/suda*" -q`会列出所有匹配的镜像的ID，然后`docker save`命令将这些镜像保存到指定的tar文件中。

       请确保您在执行此操作之前已经备份了重要的镜像和数据。同样，您需要在具有足够权限的终端或命令行界面中运行此命令。

Docker基本知识、编写Dockerfile、docker-compose一键部署项目

       Docker基础知识与项目部署

       Docker是一款基于Go语言的开源工具，它在Linux的LXC容器技术基础上提供轻量级的虚拟化解决方案，旨在简化应用程序的部署和管理。它采用Client-Server架构，致力于在不增加太多系统负担的情况下，创建隔离的运行环境。

       在Linux环境下，如果之前安装过Docker，需要先卸载，执行相应命令。安装过程则通过执行特定命令来完成。对于Docker的基本操作，包括配置镜像地址，启动和停止容器，以及管理镜像和容器的命令。

       部署应用时，Docker能够轻松部署MySQL、Redis和Nginx等服务，通过容器化实现高效管理。迁移和备份容器至镜像，使得分享和复制变得便捷。

       Dockerfile是一个关键的概念，它是一系列指令构成的脚本，用于基于基础镜像构建新的镜像。镜像分层特性使得Dockerfile命令的每一层都会创建一个新的容器，执行完命令后提交为新的镜像层。此外，搭建私有仓库如Harbor或Registry，是企业级应用管理镜像的常见选择。

       面对多服务项目的复杂管理，Docker Compose应运而生，它允许一次性定义和管理多个容器，解决单机容器编排的挑战。一键部署项目则涉及Dockerfile编写、docker-compose配置，以及项目目录和细节的精确设定，通过八个步骤实现整个项目的部署流程。

群晖Docker系列（七）使用群晖薅羊毛，部署青龙脚本

       前言

       青龙脚本是一个方便管理及运行定时任务的面板，支持多种环境，包括Python3、JavaScript、Shell、Typescript等。官方地址为github.com/whyour/qingl...，可轻松执行特定代码并在指定时间运行，同时接收任务执行结果通知。

       安装

       打开群晖的Container Manager，搜索qinglong，选取whyour/qinglong镜像进行下载。创建qinglong数据存放目录。下载完毕后，运行镜像，设置端口映射为，本地路径为创建的qinglong文件夹，容器路径为/ql/data。配置完成后保存运行容器，通过群晖地址加端口访问青龙登录界面。

       初始化设置时，需输入用户名和密码，通知设置可自行配置，这里演示先跳过。登录后进入主界面。

       配置

       首先配置通知方式，演示通过Bark APP接收通知。下载并安装Bark App，确保授予通知权限。点击右上角小云朵按钮，选择服务器，复制地址和Key。将Key粘贴到青龙面板配置文件下的BARK下的BARK_PUSH右侧。保存配置。

       安装依赖，根据运行环境和执行代码选择安装。演示在Python环境下安装requests。创建依赖，选择python3类型，输入requests，备注任意内容，点击确定。等待安装完成。

       创建任务脚本，模拟执行任务，并在执行成功后发送通知。创建定时任务，设定执行时间为每天点整。在定时任务选项中创建新任务，选择脚本，输入定时规则0 * * *表示点整执行。查看任务状态及下次运行时间，若需立即执行，点击运行按钮。

       任务执行完成后，接收通知。

       后记

       关于如何使用青龙脚本进行“薅羊毛”，只需在各大搜索引擎中搜索相关关键字即可获取原理和用法。注意脚本的安全性需自行评估。