1.软件开发与项目管理专业系统开发安全相关工具管理
2.四款源代码扫描工具
3.lex是扫描什么意思
4.代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）
5.lex是什么
6.源代码审计工具之：SonarQube

软件开发与项目管理专业系统开发安全相关工具管理

       在软件开发中，确保代码安全至关重要。器源虽然多人代码审查是码分一种有效手段，但在实际应用中可能无法全面覆盖所有潜在的扫描错误。这时，器源源码分析工具（Source Code Analysis 码分扫ip源码Tools, SCAT）就显得尤为重要。本文将介绍两款常用的扫描SCAT工具：Pscan和Flawfinder，以及它们在项目管理中的器源应用和特点。

       Pscan是码分一款专门针对C语言的扫描器，主要用于检测缓冲区溢出和格式化字符串攻击。扫描它对printf()和sprintf()函数使用场景的器源错误检测精准且快速，但对常规性缓冲区溢出的码分检测能力有限。Pscan操作简单，扫描输出结果直接，器源主要提供错误修正建议，码分但不详细说明错误原因。尽管如此，它支持多文件扫描，但因其功能较为局限，不适用于大型商业应用，更适合检查简单的代码片段。

       相比之下，Flawfinder是一款更为全面的静态分析工具，适用于C程序的安全隐患检测，包括printf()、字符串函数、竞争条件和系统调用等多种错误类型。Flawfinder的错误报告丰富且详细，有助于程序员深入理解问题。它还能对程序弱点进行分类，如buffer、format和shell弱点，2020cpa源码这使得它在检查不同规模的应用程序时表现优秀。然而，Flawfinder的唯一局限是仅适用于C程序。

四款源代码扫描工具

       1. Veracode

       Veracode 是一款在全球范围内被广泛采用的静态代码分析工具。它以其3D可视化功能，能够清晰地展示安全漏洞的攻击路径，帮助开发者迅速定位和分析问题。这一特性极大地提高了软件的安全性。

       2. Fortify SCA

       Fortify SCA 是一款专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架。它的定制化能力可以满足不同项目的需求，确保代码质量与企业标准相符。

       3. Checkmarx

       Checkmarx 以其全面的扫描管理能力而闻名。它的服务独立性使得无论是团队协作、自动化任务还是云服务，都能无缝对接。这不仅降低了使用成本，还不会影响开发进度。

       4. 端玛DMSCA

       端玛DMSCA 是一款企业级解决方案，它的操作系统和编译器都是独立的。它提供的扫描具有低误报率和高准确性，几乎可以忽略不计的误报率节省了大量的审计时间和成本。此外，它还能够深入业务逻辑和架构，动态地查找潜在风险。

lex是什么意思

       详细解释如下：

Lex的含义

       在计算机科学领域，Lex通常指的是词法分析器或扫描器。它的主要作用是对编程语言的源代码进行词法分析，将源代码分解成一系列的记号。这些记号代表了语言中的闪烁之光阅读源码词汇单元，如关键字、运算符、标识符等。词法分析器是编译器或解释器的重要组成部分，它为后续的语法分析阶段提供了必要的输入。

Lex的作用

       在编程语言的处理过程中，Lex扮演着至关重要的角色。它负责识别源代码中的各个元素，并将这些元素转换为计算机可以理解的内部表示形式。例如，变量名、函数名、操作符等都是通过词法分析器进行识别并转换为相应的记号。这些记号对于编译器来说非常重要，因为它们需要根据这些记号来进行语法分析和后续的代码生成。

Lex在编程中的应用

       在具体编程实践中，词法分析器的工作是自动完成的，开发者通常不需要直接与之交互。然而，了解Lex的工作原理对于理解编译器和解释器的工作方式是非常有帮助的。此外，在一些编译器设计课程中，理解和实现一个简单的词法分析器也是学习编译器构建的重要部分。

       总的来说，Lex是编程中不可或缺的一部分，它负责将源代码转化为计算机可以理解的内部表示形式，为后续的编译或解释过程提供了必要的基础。

代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）

       Fortify是一款在代码审计中广泛应用的静态代码分析工具，尤其在金融等行业中受到青睐。它是软件开发组织及专业评测机构构建软件测试体系时的常用安全测试工具。在前面的电视选择源码输出文章中，我们已经介绍了Fortify的最新功能和通过“Audit Workbench”模式测试Java语言源代码的方法。接下来，本文将继续介绍通过“Scan Wizard”模式和命令行进行测试的操作流程。

       通过“Scan Wizard”进行测试

       “Scan Wizard”支持多种语言或框架的源代码测试，包括Java、Python、C/C++、.Net、Go、PHP、Flex、Action Script、HTML、XML、JavaScript、TypeScript、Kotlin、SQL、ABAP、ColdFusion。

       （1）打开Scan Wizard

       （2）选择Python文件所在目录

       （3）确认测试工具自动识别内容

       （4）选择库文件

       （5）生成脚本文件

       （6）完成脚本文件生成

       （7）执行生成的脚本文件

       通过命令行进行测试

       命令行方式支持各语言源代码的测试。

       一、Linux项目测试

       以Linux下C/C++程序代码测试为例：

       1. 代码编译

       在代码测试执行前，首先需要进行C/C++程序代码的编译，如下面的示例：

       gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       通过gcc编译器将代码进行编译。

       2. 代码测试

       在代码编译后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件测试。

       sourceanalyzer -b gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       3. 代码扫描结果文件生成

       在代码测试后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件扫描及结果文件生成。

       sourceanalyzer -b -scan -f hello.fpr

       其中，本命令中的爱追剧源码与第2步命令中的相同。成功生成结果文件后，可以基于该结果文件生成测试报告。

       4. 代码扫描结果文件生成

       二、iOS项目测试

        1. iOS项目测试条件

       （1） iOS项目需要使用non-fragile Objective-C runtime模式（ABI version 2或3）

       （2） 使用Apple “xcode-select command-line tool”设置Xcode path，同时供Fortify使用。

       （3） 确保项目相关依赖库文件已经包含在项目中。

       （4） 针对Swift代码，确保所有第三方模块都已经被包含，包括Cocoapods。

       （5） 如果项目中包含二进制的属性列表文件，需要将它们转化为XML格式，通过Xcode的putil命令进行转换。

       （6） 针对Objective-C项目，需要保证头文件能够被获取。

       （7） 针对WatchKit应用，需要同时转化iPhone应用和WatchKit扩展目标。

       2. iOS代码测试执行

       sourceanalyzer -b xcodebuild []

       测试报告生成

       通过“Scan Wizard”生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式进行测试执行，会生成.fpr测试结果文件，然后通过命令行方式基于测试结果文件生成测试报告文件。

       通过命令行生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式或命令行方式生成测试结果文件后，可以基于“ReportGenerator”命令生成测试报告。

       下面示例中，基于.fpr结果文件生成PDF格式的测试报告。

       ReportGenerator -format pdf -f.pdf -source .fpr

       .pdf为命名的PDF格式测试报告名称，.fpr为测试结果文件名称。

       以上就是我们为大家介绍的Fortify不同模式下的使用操作流程，欢迎大家交流讨论。如需其他软件测试体系建设相关的内容可私信我交流。

       （谢绝转载，更多内容可查看我的专栏）

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lex是什么

       下面进行详细解释：

       Lex，也被称为词法分析器或扫描器，是编译器的重要组成部分之一。其主要功能是对源程序进行词法分析，识别并分类源程序中的各个词汇单元，如关键字、运算符、标识符等。这一过程也被称为扫描或词法扫描。词法分析器将识别出的词汇单元转换为相应的内部表示形式，如令牌流，以供后续的语法分析阶段使用。它是编译器前端的重要阶段之一，为后续的高级语言处理打下基础。

       具体来说，Lex的工作过程可以分为以下几个步骤：

       1. 输入源程序：编译器接收用户编写的源代码作为输入。

       2. 识别词汇单元：Lex会逐字符地扫描源代码，识别出其中的词汇单元，如关键字、运算符、标识符等。

       3. 生成令牌流：识别出的词汇单元被转换为内部表示形式，即令牌。这些令牌组成了一个令牌流，供后续的语法分析阶段使用。

       4. 处理注释和空白字符：在识别过程中，Lex还会处理源代码中的注释和空白字符，以确保它们不会对词法分析造成干扰。

       总之，Lex是编译器中负责词法分析的关键组件，它通过对源代码进行扫描和识别，为后续的语法分析和语义分析提供必要的输入。其在编译器中的作用不可忽视，确保了编译器能够正确、高效地处理源代码。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。