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1.在Kubernetes上运行一个 Python 应用程序
2.delphi获取MAC地址代码
3.任务中心：一款流畅的 Linux 系统监控应用 | Linux 中国
4.适于初学者的基于终端的文本编辑器 GNU Nano 5.0 版发布 | Linux 中国
5.微信小程序源码转换为uniapp vue3/vite源码

在Kubernetes上运行一个 Python 应用程序

       在Kubernetes上部署Python应用程序

       Kubernetes是一个开源平台，用于部署、维护和扩展容器化应用程序。它提供了一个简单且强大的框架，帮助用户管理容器化Python应用，同时保持可移植性、c faq系统源码可扩展性和自我修复能力。

       不论Python应用的复杂度如何，Kubernetes都能高效地部署和伸缩它们，并在资源有限的环境中进行滚动升级。本文将引导你完成在Kubernetes上部署简单Python应用的过程，包括必需条件、容器化Python应用、创建容器镜像、发布镜像、使用持久卷等步骤。

       部署前，确保你已安装Docker和kubectl，查看iosapp源码并准备好源代码。Docker是一个构建和承载已发布应用的平台，通过其官方文档进行安装验证。kubectl是用于在Kubernetes集群上运行命令的命令行工具。

       部署应用至Kubernetes要求应用为容器化形式。本文将回顾Python应用的容器化过程，解释容器化及其优势，并参考Roman Gaponov的文章为Python代码创建容器。

       接下来，我们将通过Dockerfile构建Python容器镜像。Dockerfile包含运行示例Python代码的指令，使用Python 3.5作为开发环境。使用命令构建镜像，然后发布到私有或公共云仓库，如Docker Hub。

       在发布镜像前，为它添加版本号。数据转换源码对于使用不同云注册中心的情况，可参考其相关信息。在本教程中，我们将使用Docker Hub。

       使用Docker命令将镜像推送到云仓库。对于Kubernetes，将使用CephFS作为持久卷提供商。创建文件以配置CephFS存储，并使用kubectl将持久卷添加到Kubernetes集群。

       部署Python应用至Kubernetes的最后一步是创建服务文件和部署文件。使用提供的内容创建这些文件，然后通过kubectl将应用部署到Kubernetes集群。

       验证应用是否成功部署，通过检查运行的服务。Kubernetes可简化未来应用部署的复杂性。

       欲深入了解Python知识，推荐Nanjekye的金刚影视源码书，包含在Python 2和3上编写可靠代码的完整方法，以及如何转换Python 2代码以在Python 2和3上稳定运行的详细示例。

       本文由Joannah Nanjekye撰写，是一位充满激情的飞行员，专注于用代码解决问题。本文译者为qhwdw，校对由wxy完成。

       了解更多关于作者的信息

       来源：opensource.com/article/...

       作者：Joannah Nanjekye

       译者：qhwdw

       校对：wxy

       本文由LCTT原创编译，Linux中国荣誉推出

delphi获取MAC地址代码

       å¯ä»¥ç”¨ä»¥ä¸‹å‡½æ•°:

       uses NB;

       function GetMACAdress: string; //uses NB;

       var

       NCB: PNCB;

       Adapter: PAdapterStatus;

       URetCode: PChar;

       RetCode: char;

       I: integer;

       Lenum: PlanaEnum;

       _SystemID: string;

       TMPSTR: string;

       begin

       Result := '';

       _SystemID := '';

       Getmem(NCB, SizeOf(TNCB));

       Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);

       Getmem(Lenum, SizeOf(TLanaEnum));

       Fillchar(Lenum^, SizeOf(TLanaEnum), 0);

       Getmem(Adapter, SizeOf(TAdapterStatus));

       Fillchar(Adapter^, SizeOf(TAdapterStatus), 0);

       Lenum.Length := chr(0);

       NCB.ncb_command := chr(NCBENUM);

       NCB.ncb_buffer := Pointer(Lenum);

       NCB.ncb_length := SizeOf(Lenum);

       RetCode := Netbios(NCB);

       i := 0;

       repeat

       Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);

       Ncb.ncb_command := chr(NCBRESET);

       Ncb.ncb_lana_num := lenum.lana[I];

       RetCode := Netbios(Ncb);

       Fillchar(NCB^, SizeOf(TNCB), 0);

       Ncb.ncb_command := chr(NCBASTAT);

       Ncb.ncb_lana_num := lenum.lana[I];

       // Must be

       Ncb.ncb_callname := ('*');

       Ncb.ncb_buffer := Pointer(Adapter);

       Ncb.ncb_length := SizeOf(TAdapterStatus);

       RetCode := Netbios(Ncb);

       //---- calc _systemId from mac-address[2-5] XOR mac-address[1]...

       if (RetCode = chr(0)) or (RetCode = chr(6)) then

       begin

       _SystemId := IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[0]), 2) + '-' +

       IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[1]), 2) + '-' +

       IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[2]), 2) + '-' +

       IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[3]), 2) + '-' +

       IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[4]), 2) + '-' +

       IntToHex(Ord(Adapter.adapter_address[5]), 2);

       end;

       Inc(i);

       until (I >= Ord(Lenum.Length)) or (_SystemID <> '-----');

       FreeMem(NCB);

       FreeMem(Adapter);

       FreeMem(Lenum);

       GetMacAdress := _SystemID;

       end;

       procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

       var

        wxymac : String;

       begin

        wxymac:=GetMACAdress;

       end;

任务中心：一款流畅的 Linux 系统监控应用 | Linux 中国

       探索未来之选：流畅的 Linux 系统监控新体验 - 任务中心(Mission Center)

       当你的 Linux 系统运行如丝般顺滑，但默认监控工具无法满足你的需求时，你是否在寻找一款强大且易用的解决方案？此刻，让我们一起揭开 任务中心 的神秘面纱，它正以全新的方式重新定义系统监控的边界。

       这款由内存安全的 Rust 编程语言打造的应用，任务中心不仅聚焦于基础的 CPU、内存、磁盘和网络监控，黑暗起源码还扩展到 GPU 的高效管理。它的核心特性包括：

实时洞察: 详尽跟踪每个线程的 CPU 使用情况，让你对系统性能了如指掌。

内存管理大师: 深度剖析 RAM 和 Swap 使用状况，保持内存资源的优化配置。

信息全视角: 提供详尽的应用和进程详细信息，让你对系统运行一目了然。

网络流量可视化: 显示实时的网络利用率和传输速度，监控数据传输的动态。

       初次体验，我在 Ubuntu . LTS 上测试了任务中心，其简洁的 Flatpak 安装流程令人印象深刻。它的界面设计借鉴了 Windows 的任务管理器，以直观的布局展示了关键信息，无论是新手还是老手都能迅速上手。

       在“性能”视图中，CPU 标签提供了全面的处理器信息，实时图表实时反映CPU使用率，而逻辑处理器视图则让你深入了解每个线程的性能贡献。内存标签则展示了实时内存使用情况，硬盘标签实时监控磁盘读写，即便对于多硬盘系统也能精准呈现。

       然而，开发者正在不断优化，如硬盘使用率百分比的实时准确性，以及对应用级网络数据的显示。在“应用”部分，你可以轻松管理运行中的所有进程，甚至强制停止那些占用资源过多的应用。

       尽管任务中心还存在一些潜在的局限，如GPU支持尚在开发阶段，但这并不影响它作为一款潜力巨大的系统监控工具。你可以在 Flathub 或 GitLab 获取它，如果你喜欢从源码构建。

       现在，你是否准备好将 任务中心作为你的系统监控新选择，取代那些过时的传统工具？这款应用是否能满足你对系统性能监控的更高期待，值得深入探索和试用。

       图像来源：MJ/febcdf--a-9c4a-1dbd

       通过 ItsFoss 获取更多资讯，一起开启Linux监控的创新之旅。

       作者：Sourav Rudra | 编辑与翻译：ChatGPT | 校对：wxy

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适于初学者的基于终端的文本编辑器 GNU Nano 5.0 版发布 | Linux 中国

       开源文本编辑器 GNU nano 已进阶至 5.0 版本。这一新版本带来了哪些亮点？请继续阅读。

       Linux上提供丰富基于终端的文本编辑器供用户选择。例如，Emacs和Vim因其强大的功能与复杂的键盘快捷键而备受赞誉，但同时也对新手用户构成挑战。相比之下，GNU nano凭借其简洁易用的特点，成为Ubuntu和众多其他发行版的默认选项。预计 Fedora 版本也将采纳此编辑器作为终端默认文本编辑器。

       GNU nano 5.0版本在功能上有哪些新亮点？请查看以下主要更新：

       目前，Ubuntu .版本中的nano版本为4.8。考虑到Ubuntu的LTS版本更新周期较长，用户可能需要等待一段时间才能升级至新版本。对于使用Arch Linux的用户，通常能够较早获取新版本。其他发行版用户也将在较短时间内获得新版本。

       对于热衷于直接从源代码安装软件的用户，可以前往下载页面获取最新版本。

       如果你是初次接触GNU nano编辑器，强烈推荐一篇入门指南，助你快速上手。

       新版本是否吸引你？你期待使用GNU nano 5.0吗？

       获取更多信息，请访问：/nano-5-rele...

       来源：Abhishek Prakash，选题：lujun，译者：wxy，校对：wxy

       本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

微信小程序源码转换为uniapp vue3/vite源码

       uniapp目前支持vue3语法，对于微信小程序代码迁移至uniapp vue3，转换工作量大。借助自动转换工具，可实现源码自动转换，保持代码可读性。

       自动转换原理涉及三个编译器：wxml-compiler、wxss-compiler和wxjs-compiler。它们分别负责将wxml、wxss和wxjs转换为适合vue3/uniapp3的模板、样式和脚本。

       wxml-compiler将wxml转换为posthtml-parser解析的AST，通过转换生成新的AST，再使用posthtml-render输出为vue3/uniapp3模板。

       wxss-compiler将wxss转换为postcss-parser解析的AST，经历转换生成新的AST，最后通过postcss-render输出为vue3/uniapp3样式。

       wxjs-compiler则将wxjs转换为@babel/parser解析的AST，进行转换后生成新的AST，利用@babel/generator输出为vue3/uniapp3脚本。

       一个自动转换工具名为miniprogram2vue3，该工具提供转换服务，开发者可通过github项目地址github.com/jacksplwxy/m...获取。