1.像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
2.FFmpeg源码分析: AVStream码流
3.FFMPEG详解(完整版）
4.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
5.FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、源码拼接与裁剪技巧
6.FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.264流的解析插帧操作

像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码

       本文从FFMPEG源码角度解读TIFF编码内容，无需过多介绍，源码直接开启解读。解析TIFF编码涉及到的源码结构体TiffEncoderContext，用于存储与TIFF编码相关的解析产品目录微信小程序源码上下文信息，包括编码上下文信息、源码长宽信息、解析压缩信息、源码yuv数据信息、解析缓冲区信息、源码Strip信息，解析以及编解码算法和级别信息等。源码

       TIFF文件使用标签（Tags）存储图像的解析元数据和其他信息，每个标签存储特定类型的源码信息，如图像宽度、高度、颜色深度等。在FFMPEG中包含的所有tag相关数据可参照下图查看。

       此外，还存在特定的补充标签，如DNG和CinemaDNG格式。DNG是由Adobe开发的一种开放的RAW图像格式，基于TIFF/EP标准，在TIFF基础上增加了存储更多摄影信息和元数据的特定标签。CinemaDNG是一个基于DNG的开放标准，专为**和视频制作中的RAW图像序列设计，包含与静态图像DNG类似的标签，同时增加了一些特定于视频和**制作的标签，用于管理处理高动态范围的RAW视频数据。

       TIFF编码代码位于libavcodec\tiffenc.c文件中。ff_tiff_encoder描述了一个TIFF图像编码器，采用标准FFmpeg库的API封装，包含TIFF编码器的各种信息和函数指针，便于对接到FFMPEG框架。

       encode_init函数用于初始化TIFF编码器上下文，并进行必要的检查和设置。encode_close函数在编码器关闭时进行资源清理，确保无内存泄漏。add_entry将一个条目添加到TIFF文件目录中。encode_strip用于将图像数据编码为TIFF文件的一个条带。pack_yuv将YUV图像数据打包成适合TIFF格式的条带。

       encode_frame函数主要作用是将一帧图像编码为TIFF格式。具体步骤包括初始化上下文和变量、设置编码器上下文参数、vr网站源码预览处理不同像素格式、计算每行字节数和数据包大小、分配内存、处理图像数据、写入TIFF文件头、添加TIFF标签、写入目录偏移量并完成编码。

       至此，TIFF编码过程解析完毕。源码编译与调试有助于深入理解，增进对TIFF编码的认识。

FFmpeg源码分析: AVStream码流

       在AVCodecContext结构体中，AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag，方便进行seek定位。

       让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流，是双音轨双字幕文件。第一个是video，编码为h，帧率为.fps，分辨率为x，像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio，编码为aac，采样率为，立体声，语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle，语言为英语，编码器为mov_text和mov_text。

       调试实时数据显示，stream数组包含以下信息：codec_type（媒体类型）、codec_id、bit_rate、profile、酒类食品源码level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。

       我们关注AVCodecContext的编解码器参数，例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下：codec_type - 视频/音频/字幕；codec_id - 编码器ID；bit_rate - 位率；profile - 编码器配置文件；level - 编码器级别；width - 宽度；height - 高度；sample_rate - 采样率；channels - 音道数。

       AVStream内部的nb_index_entries（索引数组长度）和index_entries（索引数组）记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中，通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest，通常使用previous模式向前查找。

       时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中，AVRational结构体定义为一个有理数，用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间，只需将num分子除以den分母。

FFMPEG详解(完整版）

       FFMPEG详解

       FFMPEG是自由软件中最完备的多媒体支持库，几乎涵盖了所有常见数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器。对于多媒体技术开发工程师来说，深入研究FFMPEG是必不可少的。它的重要性如同kernel之于嵌入式系统工程师。FFMPEG的大部分代码遵循LGPL许可证，少部分遵循GPL许可证，因此其被广泛应用于各种第三方播放器和商业软件中，但需要注意在商业应用中可能涉及专利风险。

       FFMPEG功能分为多个模块，如核心工具、媒体格式、豆奶暗雷源码编解码、设备和后处理模块，分别提供公用功能函数、实现多媒体文件读写、音视频编解码、设备操作以及音视频后处理。

       FFMPEG提供命令行工具ffmpeg，其使用方法包含三部分：全局参数、输入文件参数、输出文件参数，每组输入参数以‘-i’结束，每组输出参数以文件名结束。

       在使用FFMPEG时，需要熟悉基本选项、流标识、音频选项、视频选项等，同时，FFMPEG支持多种滤镜和高级选项，实现特定用例。

       编译FFMPEG时，通过configure脚本实现定制和裁剪，以适应不同系统和需求。configure脚本生成的config.mak和config.h文件在Makefile和源代码层次上控制编译过程。

       深入FFMPEG示例程序包括解码功能，实现复杂多媒体播放器的基础解复用、解码、数据分析过程。用户接口涉及数据结构、编解码器、媒体流和容器等概念，通过FFMPEG提供的AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext等结构进行抽象。

       时间信息在FFMPEG中用于实现多媒体同步，包括流内和流间同步。FFMPEG通过AVPacket结构为每个数据包打上时间标签，支持上层应用的同步机制。时间信息的获取和操作对于多媒体应用至关重要。

       FFMPEG的API分为读系列、编解码系列和写系列，实现媒体数据的获取、编码、解码和输出。什么是opencv源码关键函数包括avformat_open_input、avformat_find_stream_info、av_read_frame等，用于文件输入、流信息查找和数据读取。

       FFMPEG支持过滤链，通过AVFilter、AVFilterPad和AVFilterLink实现视频帧和音频采样数据的后续处理，如图像缩放、增强和声音重采样。

       综上所述，FFMPEG是多媒体开发工程师不可或缺的工具，其功能强大且适用范围广泛，深入理解FFMPEG对于开发高性能多媒体应用至关重要。

FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。

       黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。

FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧

       FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧

       1. 神奇拼接，艺术创作

       将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。

       2. 无缝对接，画面融合

       新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。

       3. 示例代码的炼金术

       extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的视频魔法 ... } }

       这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。

       4. av_frame_copy的精妙之处

       复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。

       5. 拼接艺术的实用技巧

       对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。

       6. 实践操作指南

       以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。

       从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的视频处理。

       Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。

       通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。

       7. 结语

       在FFmpeg的世界里，每一行代码都是一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。

FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.流的插帧操作

       在H.流的传输与接收过程中，分析器揭示了其开头的“SPS帧→PPS帧→IDR帧”结构，验证了网络传输的H.裸流是如何被接收端正确解析视频格式的。利用雷霄骅的H分析器，我们能直观地观察到流的构成，进而理解其编码原理。

       为了更深入理解H.流的处理流程，我们以ZLMediaKit为例，探索其在推流序列插入I帧时的特殊处理。在ZLMediaKit的ext-codec/H.cpp源码中，我们发现了HTrack::inputFrame_l函数中对I帧的处理逻辑。一旦检测到I帧，程序会自动插入SPS与PPS等配置帧，确保流媒体服务器能正确地将MP4文件转化为H.裸流。

       通过深入分析ZLMediaKit的代码，我们发现其在关键帧后插入SPS帧与PPS帧的机制，以保持H.裸流的顺序性与完整性。这些配置帧的插入是确保客户端能够正确解析并渲染视频画面的关键。若未添加SPS与PPS帧，客户端在拉取流时会遇到错误，显示“non-existing PPS 0 referenced”，表明缺少必要的配置信息。

       综合来看，ZLMediaKit通过在每个关键帧前额外插入SPS帧和PPS帧，不仅维护了H.裸流的正确格式，还确保了客户端能够顺利解析和渲染视频内容，实现了高效的流媒体传输与播放体验。对于更深入的FFmpeg开发知识，推荐阅读《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书，了解更多关于流媒体处理与编码的实战技巧。

Android 音视频开发-FFmpeg音视频编解码篇1.FFmpeg so库编译

       本文提供Android平台FFmpeg so库的编译指南，从交叉编译概念到实践操作，深入浅出地解析了FFmpeg的编译流程。首先，交叉编译定义为在一台机器上生成另一台平台的可执行代码，对于Android应用开发至关重要。接着，文章解释了为何需要交叉编译，强调资源限制与利用PC资源的优势。

       为实现这一目标，文章推荐使用GCC或CLANG工具链进行编译，并说明了这两个工具的不同点，其中CLANG因其效率优势被Google推荐使用，且在NDK 版本后取代了GCC。

       文章进一步介绍了如何使用CLANG进行FFmpeg编译，包括选择合适的Android版本和CPU架构，配置编译工具路径，并下载FFmpeg源码。特别提及了配置脚本configure的修改，以适应Android平台，以及如何避免常见的编译失败原因。

       文章详细分析了configure配置脚本的逻辑，解释了cross_prefix_clang、--target-os=android、--sysroot=$SYSROOT等关键选项的作用，并探讨了cc和cross_prefix的配置差异，为解决编译过程中的困惑提供了清晰的解释。

       在配置GCC编译FFmpeg时，文章指出由于NDK rc后移除了GCC，推荐使用较旧版本的NDK rb。文章展示了如何根据编译平台选择对应的NDK版本，以及构建GCC编译环境。

       文章最后总结了编译FFmpeg的基本步骤，并鼓励读者通过更多选项实现FFmpeg的定制化编译，以适应不同需求。通过本文，开发者将能更加深入地理解FFmpeg编译过程，轻松实现Android平台的音视频编解码库构建。

FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介（一）

       在编撰FFmpeg播放器之前，深入了解FFmpeg库、播放与解码流程、相关函数以及结构体是必不可少的。

       FFmpeg是一个强大的库，它整合了多种库实现音视频编码、解码、编辑、转换、采集等功能。当处理如MP4、MKV、FLV等封装格式的视频文件时，播放过程大致包括以下几个关键步骤：

       在构建播放器时，需要关注的首要环节是解码过程，本文将对解码流程、涉及的API和结构体进行详细阐述。

       FFmpeg解码流程涉及以下几个关键步骤，包括使用av_register_all()初始化编码器，通过avformat_alloc_context()打开媒体文件并获取解封装上下文，使用avformat_find_stream_info()探测流信息，调用avcodec_find_decoder()查找解码器，然后用avcodec_open2()初始化解码器上下文，调用av_read_frame()读取视频压缩数据，通过avcodec_decode_video2()解码视频帧，最后使用avformat_close_input()关闭解封装上下文。

       涉及的FFmpeg API包括：

       av_register_all()：初始化编码器

       avformat_alloc_context()：初始化解封装上下文

       avformat_find_stream_info()：探测流信息

       avcodec_find_decoder()：查找解码器

       avcodec_open2()：初始化解码器上下文

       av_read_frame()：读取视频压缩数据

       avcodec_decode_video2()：解码视频帧

       avformat_close_input()：关闭解封装上下文

       在FFmpeg中，关键结构体如下：

       AVFormatContext：解封装上下文，存储封装格式中包含的信息。

       AVStream：存储音频/视频流信息的结构体。

       AVCodecContext：描述编解码器上下文的结构体，包含了编解码器所需参数信息。

       AVCodec：存储编码器信息的结构体。

       AVCodecParameters：分离编码器参数的结构体，与AVCodecContext结构体协同工作。

       AVPacket：存储压缩编码数据相关信息的结构体。

       AVFrame：用于存储原始数据的结构体，如视频数据的YUV、RGB格式，音频数据的PCM格式，解码时存储相关数据，编码时也存储相关数据。

       深入理解这些API和结构体对于构建高效的FFmpeg播放器至关重要。本文提供的FFmpeg源代码分析链接和相关学习资源，为深入学习提供了参考。