1.TCP 半连接队列和全连接队列
2.wrk编译WRK
3.windows开源内核 WRK现在还有用吗？学这个对破解，核源逆向，源码安全还有用吗？
4.wrkWRK的下载特点功能介绍
5.如何从源代码理解Windows内核的实现机理？
6.NGINX 和 HAProxy：基于公有云标准环境的用户体验测试对比

TCP 半连接队列和全连接队列

       前言

       通过实验和内核源码分析，了解到增大TCP半连接队列和全连接队列并非仅需调整某单一参数，核源而是源码涉及多方面配置。本文将带您通过实战与源码解析，下载java设计模式源码大全揭示TCP半连接队列和全连接队列的核源工作机制。

       什么是源码TCP半连接队列和全连接队列？

       在TCP三次握手过程中，Linux内核维护两个队列：半连接队列与全连接队列。下载当服务端接收到客户端发起的核源SYN请求后，将连接存储于半连接队列，源码并响应SYN+ACK；客户端返回ACK后，下载服务端移除连接至半连接队列，核源并创建完全连接，源码加入accept队列，下载等待进程调用accept函数。

       实战 - TCP全连接队列溢出

       如何了解应用程序的TCP全连接队列大小？通过服务端使用ss命令查看。注意，ss命令在「LISTEN状态」和「非LISTEN状态」时，对Recv-Q/Send-Q的解释有所不同。在「LISTEN状态」下，表示队列中等待接受连接的连接数。测试中，使用wrk工具对服务端进行压力测试，发起大量请求，观察全连接队列是否溢出。全连接队列溢出时，服务端会丢弃后续连接请求。调整tcp_abort_on_overflow参数可改变默认丢弃行为，如设置为1，服务端将向客户端发送RST报文，ai电销 源码指示连接建立失败。

       如何增大TCP全连接队列？

       当发现全连接队列溢出时，需要增大队列大小以应对大量请求。全连接队列的最大值取决于somaxconn和backlog之间的最小值。通过修改内核参数，调整这两个值以增大全连接队列容量。

       实战 - TCP半连接队列溢出

       查看TCP半连接队列长度无直接命令，但可通过识别服务端处于SYN_RECV状态的连接数量。通过命令计算当前半连接队列长度。模拟TCP半连接队列溢出场景，对服务端持续发送SYN包但不返回ACK，造成大量SYN_RECV状态连接。通过netstat -s观察半连接队列是否溢出。

       如何防御SYN攻击？

       防御SYN攻击的方法包括增大半连接队列、开启tcp_syncookies功能以及减少SYN+ACK重传次数。增大参数需要调整内核配置。开启tcp_syncookies功能有助于缓解SYN洪水攻击。合理设置SYN+ACK重传次数，加快连接断开，减少资源占用。

wrk编译WRK

       首先，使用VMware在系统中安装Windows Server ，所有的后续步骤都将在这个虚拟机上进行。将WRK的源代码复制到C盘，文件夹命名为wrk（可根据个人喜好更改名字）。

       接下来，需要调整环境变量，将Path设置为C:\wrk\tools\x;%path%，这将确保系统可以找到WRK的工具。然后，nvi指标指标源码通过命令提示符，进入wrk\base\ntos目录，输入nmake -nologo x=命令进行内核编译。这个过程可能需要一段时间，完成后，内核文件会在wrk\base\ntos\BUILD\EXE下生成。

       将编译好的内核文件复制到C:\windows\system，接着，使用link -dump -all hal.dll | findstr pdb命令检查hal.dll文件，对照halacpi.dll与halacpim.dll、halaacpi.dll与halmacpi.dll、halapic.dll与halmps.dll的对应关系，确保正确无误。

       然后，进入C:\wrk\WSSP1HALS\x目录，将对应的hal文件夹下的两个文件复制到C:\windows\system。在C盘的隐藏文件boot.ini中，找到最后一行，添加新的启动项：multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(2)\WINDOWS="test" /kernel=wrkx.exe /hal=halmacpi.dll。确保这里的"2"与原引导盘分区号一致，否则系统启动时可能找不到引导盘。

       重启系统，尝试进入新编译的内核。如果无法正常启动，可能需要进行系统升级，可以下载Windows SP1ch进行安装。务必按照上述步骤进行，以确保内核的成功加载和系统启动。

扩展资料

       WRK的全称是“Windows Research Kernel”，它是大圣归来源码微软为高校操作系统课程提供的可修改和跟踪的操作系统教学平台。它给出了Windows这个成功的商业操作系统的内核大部分代码，可以对其进行修改、编译，并且可以用这个内核启动Windows操作系统。可让学生将操作系统基本原理和商业操作系统内核联系起来，进一步加深对操作系统整体的理解。

windows开源内核 WRK现在还有用吗？学这个对破解，逆向，安全还有用吗？

       WRK 是微软于 年针对教育和学术界开放的 Windows 内核的部分源码，

       WRK（Windows Research Kernel）也就是 Windows 研究内核，

       在 WRK 中不仅仅只提供了 Windows 内核模块的部分代码，其还提供了编译工具，

       也就是通过这个编译工具，你可以将你的 WRK 编译成一个 EXE 文件，

       也就是内核可执行模块，然后你可以利用这个 EXE 文件来取代操作系统本身的内核，

       这样的话，下次开机的时候操作系统所加载的内核就是编译的那个 EXE 了。

       是通过 WRK 的学习，可以更加深入的了解到 Windows 的内核，等到那一天有实力了，

       你大可以通过修改 WRK 源代码，然后再编译成内核模块，然后再让操作系统加载你自个的内核模块，当然，这个不是很容易就可以达到的境界的！其实呢，对于 WRK 来说，还有一个调试环境的搭配，通过这个调试环境，安卓 导入源码你可以在外面（指的是在虚拟机以外）通过 WinDbg 来调试这个内核。

wrkWRK的特点功能介绍

       在本科操作系统教学中，寻找一个能真实反映操作系统运作机制的平台至关重要。当前的许多教学平台往往采用模拟环境，这可能导致学生对操作系统的理解存在偏差。为了解决这一问题，我们选择将WRK作为操作系统课程的实践平台，它源自Windows Academic Program项目，微软将Windows内核的核心技术融入教育领域。

       WRK基于Windows内核的真实代码构建，具备显著的教学优势。它运行于真实的硬件平台上，如WRK基于NT内核，支持线程调度、内存管理、I/O管理、文件系统等核心功能。编译后的内核可以部署在装有Windows 的机器上，支持X和AMD两种架构，且通过修改编译选项可灵活适应。

       尽管可以使用虚拟机运行WRK以保护硬件和文件系统，但同时提供了串口调试的便利。WRK内核将操作系统中的抽象概念如线程、虚拟内存等具体化，避免了模拟环境中的理论空洞。调试过程中，WRK支持通过命名管道在虚拟机和物理机间进行，让体验更为真实。

       WRK的代码结构清晰，分为个文件夹，每个模块功能明确，例如缓存管理、执行函数、文件系统支持等，这有助于学生在课程进程中逐步深入理解。其M的源代码质量高，使用C语言编写，注重效率，为学习者提供了一个提升编程水平的良好平台。

       综上，WRK以其真实性、灵活性和代码质量，成为操作系统教学的理想选择，帮助学生更好地理解和应用操作系统原理。随着学习的深入，学生能通过阅读和实践，将理论与实际操作紧密结合起来。

扩展资料

       WRK的全称是“Windows Research Kernel”，它是微软为高校操作系统课程提供的可修改和跟踪的操作系统教学平台。它给出了Windows这个成功的商业操作系统的内核大部分代码，可以对其进行修改、编译，并且可以用这个内核启动Windows操作系统。可让学生将操作系统基本原理和商业操作系统内核联系起来，进一步加深对操作系统整体的理解。

如何从源代码理解Windows内核的实现机理？

       深入解析Windows内核的奥秘，本书以操作系统原理为基石，揭示了Windows如何构建现代操作系统的基石，如

       strong>进程管理、线程并发、物理和虚拟内存管理，以及Windows I/O模型的实现。作者采用Windows Research Kernel (wrk) 的源代码作为讲解的参照，让读者亲身体验庞大复杂系统如何在x处理器上运行的逻辑。

       内容设计上，本书聚焦于Windows内核的核心组件，同时兼顾操作系统整体性，涉及

       strong>存储体系、网络架构和Windows环境子系统等关键组件，它们虽非内核模块，但对Windows的运行至关重要。而对于Windows Server 以后内核的演变和发展，书中也有所涵盖。

       尽管书中详尽解析了Windows的代码实现，但并非逐行解读wrk源代码。每个技术专题都有框架图和深入细节分析，旨在让读者既能把握技术全貌，又理解关键实现。Windows作为历史悠久的操作系统，市面上资料众多，但本书首次从源代码层面解析Windows底层工作原理，部分内容是首次以文字形式公开。

       本书的目标是满足对Windows好奇者了解核心机制的需求，同时也为计算机专业的学生、教师和系统软件工程师提供快速理解和掌握Windows先进系统技术的途径，以及编写高效软件的灵感。书中还附带实用工具，通过它们，读者可以直观观察内核信息，甚至跟踪系统动态，这些工具可通过互联网获取。

NGINX 和 HAProxy：基于公有云标准环境的用户体验测试对比

       NGINX 和 HAProxy 在公有云环境下的用户体验测试对比

       在深入探讨性能指标时，我们往往倾向于关注峰值吞吐量或每秒请求数（RPS），然而，这些指标可能未能全面反映站点的实际性能需求。站点的性能需求取决于必须服务的并发用户数量以及每个用户活跃程度。最终，用户的体验才是决定性因素。用户并不关心有多少人正在访问站点，他们更关注的是能够获得最佳服务，且系统不会因过载导致性能下降。

       因此，对于企业来说，关键在于提供在高负载下也能持续提供低延迟、可靠性能的服务。本文将从两个方面对比 NGINX 和 HAProxy 在公有云标准环境下的用户体验测试：测试程序与收集的指标，以及测试方法与代理配置。

       在测试中，我们使用压测工具wrk2 模拟客户端，连续发出HTTPS请求，NGINX或HAProxy作为反向代理，与客户端建立加密连接，并将请求转发至后端Web服务器。三个组件（客户端、反向代理和Web服务器）均运行在Ubuntu ..1 LTS、EC2的c5n.2xlarge实例上。

       我们收集了完整的延迟指标百分位分布，包括客户端从生成请求到接收响应所用的时间。此百分位分布将测试期间的延迟测量值从高到低排序。

       测试中，借助wrk2（版本4.0.0），我们运行脚本生成4个wrk线程，共建立个连接，持续秒生成指定数量的RPS。参数对应于wrk2选项。在一组测试中，我们逐渐增加RPS数量，直至代理CPU利用率达到%。

       客户端与代理间所有连接采用TLSv1.3建立，使用位ECC密钥加密、PFS（完全向前保密）以及TLS_AES__GCM_SHA密码套件。在测试中，我们使用TLSv1.2进行重跑，结果与TLSv1.3相似，故不再详述。

       在HAProxy测试中，我们使用版本2.3（稳定版）进行反向代理性能测试。HAProxy在1.8版本中引入了多线程作为多进程的替代方案，解决状态共享问题，但多线程模式下的性能不如多进程模式。我们的配置包含了多线程模式（HAProxy MT）和多进程模式（HAProxy MP）。

       NGINX测试中，我们使用开源版1..0作为反向代理，配置中使用worker_processes指令添加auto参数，以便使用设备上所有可用的内核，同时添加worker_cpu_affinity指令，将每个worker进程绑定到一个CPU。

       性能测试结果表明，三个反向代理在未耗尽RPS能力时性能相当。在RPS为,的负载级别上，HAProxy MT的CPU利用率首先达到%，随后性能急剧下降。HAProxy MP的性能相对更好，延迟在第百分位前保持较慢的上升速度，并在达到大约毫秒时趋于平稳。NGINX在整个百分位上几乎都没有延迟，最高延迟（第.百分位）约为8毫秒。

       从用户体验角度看，延迟分布中的高百分位数更能代表多数请求的延迟情况，对用户感知影响更大。NGINX无需在性能与多线程模式之间做取舍，能够提供多进程的卓越性能，避免了HAProxy中的状态共享限制。

       测试结果证明，NGINX在用户体验上优于HAProxy，尤其是在高负载下仍能提供低延迟、可靠性能。NGINX的配置灵活，可根据需求调整，无需担心多线程模式带来的复杂性。

       欲使用NGINX开源版，请下载二进制文件或源代码。更多资源，可访问NGINX开源社区。

c语言编写路线

       #include <stdio.h>

       #include <malloc.h>

       #include<stdlib.h>

       #define MAX

       #define MAXNUM

       int previous[MAX-1];// 求路径需要

       int pp[MAX-1];// 记录最短路径

       typedef struct graphnode

       {

        int vexnum; //顶点

        int arcnum; //弧

        int gra[MAX][MAX]; //邻接矩阵表示0或1

       }Graph;

       int dist[MAX]; // 最短距离

       int arc[MAX][MAX]; // 权

       int main()

       {

        void Dijkstra(Graph *g,int v);

        int i,j,n,m;

        int v; //源点

        Graph *G;

        G=(Graph *)malloc(sizeof(Graph));

        printf("vexnum:\n");

        scanf("%d",&G->vexnum);

        printf("arcnum:\n");

        scanf("%d",&G->arcnum);

        printf("graph:\n");

        for(i=0;i<G->vexnum;i++)

        for(j=0;j<G->vexnum;j++)

        {

        scanf("%d",&G->gra[i][j]);

        }

        for(i=0;i<G->vexnum;i++)

        for(j=0;j<G->vexnum;j++)

        {

        if(G->gra[i][j]==1)

        {

        printf("请输入%d到%d的权值:",i,j);

        scanf("%d",&arc[i][j]);//若有弧 则输入i到j直接的权

        }

        else

        arc[i][j]=MAXNUM;

        }

        printf("请输入源点v的值:");

        scanf("%d",&v);

        Dijkstra(G,v);

        printf("请输入源点所要到达的点：\n");

        scanf("%d",&n);

        pp[0]=0;

        i=1;

        m=n;// 记录n的值

        while(n!=0)// 求0到其他点路径

        {

        pp[i]=previous[n];

        i++;

        n=previous[n];

        }

        printf("Path:0 -> ");

        for(j=G->vexnum-1;j>=0;j--)

        if(pp[j]!=0)

        printf(" %d -> ",pp[j]);

        printf("%d\n",m);

        return 0;

       }

       void Dijkstra(Graph *G,int v)

       {

        int previous[MAX-1];

        int newdist;

        bool sign[MAX];

        if(v<0||v>MAX-1)

        {

        printf("该源点不存在！\n");

        return;

        }

        for(int i=0;i<G->vexnum;i++) //初始化

        {

        dist[i]=arc[v][i];

        sign[i]=false;

        if(dist[i]==MAXNUM)

        previous[i]=0;

        else

        previous[i]=v;

        }

        dist[v]=0;

        sign[v]=true;

        for(i=0;i<G->vexnum;i++) // i<n-1 待定

        {

        float temp=MAXNUM;

        int u=v; //u 中间变量

        for(int j=0;j<G->vexnum;j++)

        if((!sign[j])&&(dist[j]<temp))

        {

        u=j;

        temp=dist[j];

        }

        sign[u]=true;

        for(j=0;j<G->vexnum;j++)

        if((!sign[j])&&(arc[u][j]<MAXNUM))

        {

        newdist=dist[u]+arc[u][j];

        if(newdist<dist[j])

        {

        dist[j]=newdist;

        previous[j]=u;

        }

        }

        }

        for(i=0;i<G->vexnum;i++)

        if(dist[i]!=MAXNUM)

        printf("从%d到%d的最短路径是 %d\n",v,i,dist[i]);

        else

        printf("从%d到%d无最短路径\n",v,i);

        printf("\n");

       }

       è¿™æ˜¯Dijkstra算法求单源最短路径算法 上程序中 假定顶点从0开始，搜索整个图，然后求出0到其他各点的最短距离，存放在dist数组中，main函数后面几行是求0到其他各点的路径 基本上能满足你的要求了