1.微信公众号里的页源视频如何到手机?
2.如何破解请在微信客户端打开链接？
3.爬无止境：用Python爬虫省下去**院的钱，下载VIP**，页源我刑啦
4.如何爬取公众号数据？网上10种方法分享及实践
5.爬虫让我再次在女同学面前长脸了~真棒！页源
6.爬虫工具--fiddler

微信公众号里的页源视频如何到手机?

       微信公众号视频下载方法多样，具体如下：

       首先，页源使用小程序直接提取视频。页源angrybots源码操作步骤请参考视频教程，页源此方法适用于普通手机用户。页源

       其次，页源通过公众号后台提取视频链接。页源在后台文章编辑器中选择「视频」工具栏，页源输入链接后返回视频列表，页源复制链接至浏览器下载。页源此方法适合需要批量提取公众号视频场景，页源且需拥有公众号后台权限。页源

       第三种方法是浏览器查看源码下载。以Chrome浏览器为例，打开链接后鼠标右键选择「查看网页源码」，点击「Network」面板，选择「Media」，点击视频后会显示链接，复制后粘贴至新页面下载。

       最后，抓包方法下载。使用Fiddler等抓包软件，点击视频后找到Body一列为"video/mp4"的记录进行下载。具体步骤可详细参考相关教程。

如何破解请在微信客户端打开链接？

       使得fiddler来抓包查看微信浏览器的网页源码，利用fiddler就可以破解此问题了。

       需要工具：/fiddler 下载安装后

       第二步：

       打开这个选项：

       设置代理：allow remote computer to connect  端口为 浏览器会自动设置

       第四步下载插件：/docs/default-source/fiddler/addons/fiddlersyntaxsetup.exe

       效果：

爬无止境：用Python爬虫省下去**院的钱，下载VIP**，我刑啦

       实现对各大视频网站vip**的下载，因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道，因此想要实现**的下载。

       首先，c 消息推送源码通过使用Fiddler抓包，我找到了一个随机**链接的post请求。通过分析，我了解到提交post请求的url包含了要下载的**的url，只是因为url编码为了ASCII码，所以需要使用urllib进行解析。vkey是动态变化的，隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中，前几天是**的下载链接，现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中，我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接，通过将该链接与原url拼接，可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。

       获取vkey的步骤涉及对get请求的分析，发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后，就可以完成ts文件的下载。

       在代码实现中，我首先使用urllib编码输入链接，以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求，获取网页源码，并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是，get请求中的verify参数设置为False，以跳过SSL认证，尽管这可能引发警告。

       在获取vkey后，我制作了用于提交post请求的表单，并发送了post请求。结果是spring 源码解读视频m3u8文件，我使用代码下载了该文件。最后，我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。

       为了使代码更加美观，我使用了PyQt5将代码包装起来，并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash，因此中间的浏览器功能较为有限，主要是为了美观。我分享了程序界面，希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。

如何爬取公众号数据？网上种方法分享及实践

       在运营微信公众号时，快速批量抓取文章素材能显著提升效率。然而，由于微信公众号内容不允许被搜索引擎抓取，且采取了反爬虫策略，如IP封禁、验证码识别、链接过期等，实现批量抓取变得复杂。下文将分享种不同方法，帮助您获取公众号（企业号+服务号）数据。

       首先，使用Python爬虫或自动化测试工具可实现抓取。具体步骤包括：安装Python环境及库（如Requests、BeautifulSoup），发送HTTP请求获取目标网页源码，解析HTML提取内容，保存至本地文件或数据库。

       自动化测试工具同样能模拟用户操作，批量抓取公众号文字。操作流程：下载并安装工具（如Selenium），编写测试脚本模拟登录、进入主页、签到送积分源码打开历史消息等，提取内容并保存。

       第三方工具如八爪鱼、后羿采集器等，提供傻瓜式操作，但多为商业软件且功能收费。它们的适用范围受限，八爪鱼仅支持搜狐微信公众号，企业号文章无法采集。

       搜狐微信搜索提供直接搜索功能，帮助找到文章或公众号，但存在收录不全问题。若想获取更多数据，还需结合其他方法。

       微信读书曾提供批量导出公众号文章的入口，但现已被关闭。此外，微信读书适用于免费阅读文章，无法直接用于批量抓取。

       Chrome插件如WeChat Article Batch Download和WeChat Helper，可在Chrome商店下载，帮助用户批量下载公众号文章，但功能可能受限。

       Fiddler网络调试工具可辅助抓取公众号文章链接，操作包括设置代理服务器、打开微信客户端，进入历史消息，使用浏览器访问网页版，查找并保存链接。

       OCR技术用于识别中的文字，可辅助抓取公众号文章。通过截图或屏幕录制，使用OCR工具识别文字内容，保存至本地文件或数据库。centos 6 mysql 源码

       RSS订阅服务提供公众号文章更新通知，操作包括查找RSS Feed链接、订阅并设置更新频率，将文章保存至本地文件或数据库。

       IFTTT自动化工具可通过创建Applet，将RSS Feed和Google Drive连接，订阅公众号链接，设置保存路径和格式，实现自动保存至Google Drive。

       付费服务如淘宝、科技博主提供的公众号文章批量下载服务，可在特定情况下提供帮助，但需谨慎选择，确保合法合规。

       综上所述，尽管存在法律风险，合法合规地选择适合自身需求的方法，能有效提升公众号运营效率。在实施爬虫操作时，务必遵守相关法律法规，尊重他人权益。

爬虫让我再次在女同学面前长脸了~真棒！

       面对女同学的求助，我毫不犹豫地接受了帮助她下载“自考”网站试题及答案的任务。任务的关键在于找到正确的下载方法，因此，我决定通过爬虫技术来实现。

       首先，我使用浏览器抓包功能，观察网页传递参数的细节。随后，借助Fiddler或直接复制内容到文本框中，我成功地解开了传递参数的谜团。在深入分析后，我了解到关键词（Keyword）实际上就是搜索内容，而分页传递则通过添加参数“page”实现。

       在获取一页的列表数据后，我继续探索如何获取第二页的数据。通过模拟点击“下一页”，我观察到了URL的细微变化，从而了解到如何通过调整“page”参数来获取不同页的数据。翻页问题得以解决，接下来，我转向寻找下载链接。

       在试题详情页，我尝试点击“立即下载”按钮，却发现需要登录。面对这一挑战，我尝试了三条可能的解决路径。通过对网页源码的仔细观察，我发现在没有直接跳转的情况下，链接可能被重写并带有onclick事件。借助F Elements工具，我成功找到了下载链接。

       最终，我编写了简单的代码来实现爬虫功能。在代码中，我使用了几个常用的类库或工具类，完成了对“自考”网站数据的全面抓取。经过一番努力，我成功下载了共计个文件，并将它们发送给了女同学。

       通过这次经历，不仅帮助了女同学，还为我与她提供了更多交流的机会，可能成为日后良好关系的桥梁。同时，这次实践也让我掌握了一项新技能，即利用爬虫技术进行数据抓取。如果你也遇到需要帮助的朋友或同学，不妨尝试使用爬虫技术来解决问题，或许会带来意想不到的便利与机会。

爬虫工具--fiddler

       一、抓包工具

       1.1 浏览器自带抓包功能，通过右键审查元素，点击network，点击请求，右边栏展示请求详细信息：request、headers、response。以搜狗浏览器为例，任意点击加载选项，查看get参数。

       1.2 Fiddler，一个HTTP协议调试代理工具。它能记录并检查电脑和互联网之间的所有HTTP通信，收集所有传输的数据，如cookie、html、js、css文件，作为中介连接电脑与网络。

       二、Fiddler的使用

       2.1 下载并安装Fiddler，访问官网下载页面，填写信息后下载安装包，按照常规步骤进行安装。

       2.2 配置Fiddler，打开工具选项，选择HTTPS捕获、解密HTTPS流量等功能，完成配置后重启Fiddler。

       三、Fiddler的使用

       3.1 在Fiddler中查看JSON、CSS、JS格式的数据。停止抓取：文件菜单中选择捕获，取消勾选。点击请求，右边选择inspectors。

       3.2 HTTP请求信息：Raw显示请求头部详细信息，Webforms显示参数，如query_string、formdata。

       3.3 HTTP响应信息：首先点击**条解码，Raw显示响应所有信息，Headers显示响应头，Json显示接口返回内容。

       3.4 左下黑色框输入指令，用于过滤特定请求，如清除所有请求、选择特定格式请求等。

       四、Urllib库初识

       4.1 Urllib库用于模拟浏览器发送请求，是Python内置库。

       4.2 字符串与字节之间的转化：字符串转字节使用Encode（），字节转字符串使用Decode（），默认编码为utf-8。

       4.3 urllib.request属性：urlopen（url）返回响应对象位置，urlretrieve（url, filename）下载文件。

       4.4 urllib.parse构建url：quote编码中文为%xxxx形式，unquote解码%xxxx为中文，urlencode将字典拼接为query_string并编码。

       五、响应处理

       5.1 read（）读取响应内容，返回字节类型源码，geturl（）获取请求的url，getheaders（）获取头部信息列表，getcode（）获取状态码，readlines（）按行读取返回列表。

       六、GET方式请求

       6.1 无错误代码，但打开Fiddler时可能会报错，因为Fiddler表明Python访问被拒绝，需要添加头部信息，如伪装User-Agent为浏览器。

       七、构建请求头部

       7.1 认识请求头部信息，如Accept-encoding、User-agent。了解不同浏览器的User-agent信息，伪装自己的User-agent以通过反爬机制。

       8.1 构建请求对象，使用urllib.request.Request(url=url, headers=headers)。完成以上步骤，实现基于Fiddler和Urllib库的网络数据抓取与请求操作。

「按键精灵」「协议抓包」抓取某人微博的内容

       爬取网页数据教程，以微博内容为例。通常使用url.get命令获取网页源码，但此方法不适用于包含部分JavaScript代码的页面。此时，需通过抓包找到网页内容。

       具体操作步骤：

       1. 准备抓包工具，如浏览器自带的调试工具。打开浏览器按F键开启调试工具。

       2. 设置调试工具，打开网络抓包（network），清空抓包列表。

       3. 刷新网页，重新加载，抓取数据包。

       4. 利用搜索功能，在左侧搜索框中找到所需内容。搜索关键词根据页面内容而定。

       5. 分析数据包，确认是否包含所需内容。此步骤确保抓取数据满足需求。

       6. 分析协议头，关注url、请求方式、cookie、user-agent以及请求参数等。

       7. 将协议部分内容应用到post或get命令中。

       对于单页面抓取，此方法适用。若需通用性，需具备分析能力，如根据请求url参数更换uid获取不同人微博内容，或递增page遍历所有微博内容。

       了解tcp/ip协议以及使用其他工具如fiddler、httpcanary进行网页或app抓包。此教程仅提供基本方法，更深入学习需查阅相关资料。