1.Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM
2.FFmpeg交叉编译、交叉交叉脚本参数配置
3.在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV
4.开源代码交叉编译操作流程
5.Linux 交叉编译简介
6.交叉编译器工作原理

Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM

       在Ubuntu..7 位系统上，编译编译使用arm-linux-gnueabihf-gcc作为交叉编译器，源码源码用针对arm内核4.1.和恩智浦imx6ul嵌入式平台，交叉交叉进行了一次详细的编译编译Nginx源码的交叉编译移植过程。

       准备工作包括了下载Nginx（1..0）、源码源码用短信 oa 源码pcre（8.）、交叉交叉zlib（1.3.1）和openssl（1.1.1）的编译编译最新版本。在编译过程中，源码源码用作者尝试了openssl的交叉交叉3.0.版本，但遇到编译问题，编译编译最终选择1.1.1版本进行编译。源码源码用

       在进入Nginx源码目录后，交叉交叉需要对部分源码进行修改，编译编译如移除退出函数并调整size大小。源码源码用增加PCRE配置后，对Nginx进行配置，如果不需要ssl，应移除相关部分。配置完成后生成Makefile，但在此阶段并未进行编译。

       Pcre源码的处理包括切换目录、配置和编译，编译成功且无误。对于openssl（选配），需要确保安装路径设置正确，配置后删除部分Makefile内容，源码资本明星项目进行编译，可能需要清理缓存以解决编译问题。

       在Nginx部分的后续操作中，添加了必要的定义以避免malloc未引用错误，并调整了Makefile以排除之前手动编译的影响。最后进行编译，安装完成后，检查可执行文件类型和大小，进行优化以减少调试信息，使文件减小至2.8M。

       测试阶段，将编译后的文件复制到arm设备，通过修改配置文件解决报错后，成功运行并访问测试页面，完成了基础的移植工作。

FFmpeg交叉编译、脚本参数配置

       一：下载并解压ffmpeg源码

       使用git或wget下载ffmpeg源码到/root/ff目录，安装git或wget后执行命令解压。

       检查解压后的文件。

       使用tar命令解压ffmpeg-3.4.tar.bz2文件。

       使用unzip命令解压NDK压缩包。

       查看目录结构。

       安装make工具，用于自动化编译工作，提高效率。

       二：配置编译脚本

       定义环境变量，影视站水印源码包括NDK目录、架构下的so库和头文件、交叉编译工具、CPU类型和输出路径。

       使用env命令查看环境变量。

       解决NDK版本r后gcc兼容问题，通过修改cc路径使用clang。

       执行make命令进行编译，使用-j参数指定并行任务数，编译完成后执行make install安装。

       在指定路径下生成输出文件。

       三：创建Shell脚本

       创建并编辑android.sh文件，实现自动化交叉编译流程。

       调整脚本参数实现动态配置。

       重新执行脚本，生成编译结果。

在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV

       为了在树莓派上进行OpenCV交叉编译，首先需要准备必要的工具。在开始之前，请确保已安装Git，以便下载所需的源码。

       1. 下载OpenCV源码

       访问OpenCV的GitHub页面，找到releases部分，选择所需版本，如opencv-3.4.6。下载opencv-3.4.6.tar.gz文件，夸克查看网页源码将其保存到工作目录/home/alpha/workspace。解压该文件以获取源码。

       2. 获取Raspberry Pi交叉编译工具

       下载适用于Raspberry Pi的交叉编译工具，通常可以从Raspberry Pi官方网站或第三方资源中找到。将下载的工具包解压并将其文件夹命名为rpi-tools，然后将该文件夹复制到/home/alpha/workspace目录下。

       3. 编写交叉编译工具链文件

       创建一个名为toolchain-arm.cmake的文件，用于配置交叉编译工具链。在该文件中设置tools变量为rpi-tools的绝对路径。这个配置文件将指导编译器如何为树莓派进行编译。

       将toolchain-arm.cmake文件保存在/home/alpha/workspace/rpi-tools文件夹中。

       4. 开始交叉编译

       现在，OpenCV库文件已准备好在树莓派上进行交叉编译。将源码目录/home/alpha/workspace/opencv-3.4.6与交叉编译工具链文件toolchain-arm.cmake置于同一目录下，然后启动编译过程。确保在编译时使用了正确的编译器和链接器，通常为gcc和g++。

       编译完成后，OpenCV库将被放置在/home/alpha/workspace/opencv-3.4.6/install_rpi目录中，可供树莓派使用。

       5. 编写测试程序

       在树莓派上编写简单的OpenCV测试程序，以验证编译是否成功。测试程序可以使用OpenCV提供的示例代码或自定义代码，执行基本的图像处理操作，如读取、显示、c cefsharp获取源码转换和保存图像等。

       通过以上步骤，已成功在树莓派上完成OpenCV的交叉编译过程，为后续的树莓派项目开发打下了坚实的基础。

开源代码交叉编译操作流程

       在进行 x_ 本机交叉编译 aarch 架构开源库时，你可能会遇到一系列挑战，如 SSH 连接问题、Python 头文件缺失、镜像文件扩容以及编译过程中依赖问题。以下是操作流程和解决策略。

       操作流程

       首先，挂载 arm 文件系统镜像到指定路径，使用 automount.sh 脚本方便每次挂载。

       通过 chroot 命令切换到目标文件系统，然后利用 apt 或手动编译来安装或编译库。

       若需源代码，使用 apt source 获取，并在源代码目录下执行 autogen.sh 或 configure。

       在本机上，通过交叉编译工具链和自定义脚本（如 auto_build.sh），设置环境变量，指定 sysroot 以解决依赖库问题。

       问题及解决办法

SSH连接问题: 安装不完整可能导致 SSH 连接失败，重置 ssh 配置或检查 Python 头文件。

Python headers not found: 通过安装缺失的 Python 头文件解决。

镜像文件扩容: 使用 dd、losetup 和 resize2fs 扩容镜像文件。

pkg_config_path: 设置环境变量，确保 pkg_config 能找到正确的库路径。

GitHub克隆速度慢: 尝试使用 cnpmjs.org 替换 GitHub 地址，提高克隆速度。

intltool版本过低: 更新并修复 intltool 更新脚本，解决编译问题。

Linux 交叉编译简介

       Linux 交叉编译是一种特殊编译方式，当源代码在一台计算机（主机）上通过编译器生成目标机器可执行代码时，即使主机与目标机器类型不一致。主机用于编译，目标机器用于执行生成的程序。

       为何需要交叉编译？在某些设备如 linksys 路由器或 iPod 上，直接在设备上进行本地编译存在困难，因此通过在拥有适当硬件或模拟器的PC上进行交叉编译，可以实现对这些设备的支持。然而，这并非易事，因为它涉及两种问题：一是程序假设依赖于特定平台，如 x，需要适配；二是交叉编译器本身的问题，如处理器差异、库兼容性、字节序和代码模式等。

       交叉编译的挑战包括：程序的平台依赖性，需要修复针对不同平台的潜在问题；以及构建系统的问题，如不同架构之间的差异（如处理器、ABI、字节序和模式），以及编译器构建过程中的复杂循环（如加拿大交叉编译）。

       在现代桌面系统中，通过模拟器进行本地编译也是一种策略，尽管效率较低，且可能因模拟器与实际硬件的差异导致问题。此外，为了避免主机和本地编译器冲突，交叉编译工具链通常会为实用程序添加特定前缀。

       了解更多关于Linux交叉编译的详细信息，可以参考链接：landley.net/writing/doc...

交叉编译器工作原理

       编译器的核心原理是将源代码，通常源自高级编程语言，转换成计算机或虚拟机可以直接执行的低级代码，即目标代码。然而，这种转换过程并非单向，也有反向的编译器，它们能将低级语言代码重新转换回高级语言代码，这种逆向的编译器被称为反编译器。此外，编译器还可以在不同层次间工作，将一种高级语言代码转换成另一种高级语言，或者生成中间代码，这种过程被称为级联编译。

       标准的编译器输出包括一个包含入口点名称和地址的机器代码部分，以及对外部函数调用的处理，这些函数调用指向编译目标文件以外的函数。一组目标文件，即使它们来自不同的编译器，只要它们的输出格式一致，就可以链接在一起，形成一个最终的可执行程序，可以直接供用户运行。

扩展资料

       编译器就是将“高级语言”翻译为“机器语言（低级语言）”的程序。一个现代编译器的主要工作流程：源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 汇编程序 (assembler) → 目标代码 (object code) → 链接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)

什么是交叉编译

       交叉编译是指在不同类型的计算机体系结构或操作系统平台上进行编译和生成代码的过程。

       以下是详细的解释：

       交叉编译的基本原理

       交叉编译是一种特殊的编译方式，它允许开发者在一台计算机上生成适用于另一台计算机的代码。在这个过程中，源代码通常是在一个平台上编写，然后通过交叉编译器进行编译，生成目标平台可执行的代码。交叉编译的主要优势在于能够在资源有限或特定环境下开发软件，特别是在嵌入式系统、移动设备等场景下，使得开发更加灵活高效。

       交叉编译的应用场景

       在现实中，交叉编译有着广泛的应用。例如，开发者可能会使用桌面计算机的Linux系统来编译运行在嵌入式Linux系统上的软件。这种场景是因为嵌入式设备的硬件资源有限，直接在其上进行编译可能会遇到性能瓶颈。通过交叉编译，开发者可以利用更强大的桌面计算机来处理复杂的编译任务，生成适用于嵌入式设备的代码。这不仅缩短了开发周期，还提高了开发效率。

       交叉编译的过程和工具

       交叉编译的具体过程依赖于使用的工具链和平台。它涉及一系列的编译器、链接器和库文件等，这些工具需要根据目标平台的特点进行优化和适配。例如，针对ARM架构的交叉编译工具链就包括了专为ARM处理器优化的编译器和链接器。开发者通过安装和配置这些工具链，可以在宿主机上实现目标平台的代码生成。在这一过程中，需要对不同平台间的兼容性和差异进行深入的了解和优化。而现代的软件开发环境中，已经有众多成熟的交叉编译工具和平台支持多种语言的交叉编译需求。

       总结来说，交叉编译是一种在不同平台间进行代码生成的技术，它通过特定的工具链实现源代码到目标平台可执行代码的转换，广泛应用于嵌入式系统、移动设备等场景的开发中。

Opencv源码交叉编译Android库

       本文主要介绍了如何在Android平台上进行OpenCV（版本2.4.）的源码交叉编译，并将其集成到Android应用中。首先，你需要确保已下载并配置好NDK（yourNDKPath），以及指定编译文件的存放路径（yourInstallPath）。在OpenCV根目录下，运行特定命令开始编译过程，这将生成所需的头文件、静态库和动态库。

       接下来，你需要在你的项目中引入编译好的OpenCV库。这包括在CMakeLists.txt文件中配置工程，以便正确链接OpenCV库。完成配置后，进行工程的编译，确保所有的依赖项都已正确集成。

       在Android设备上进行测试时，将编译的可执行文件与文件一起推送至设备，然后在终端执行程序。执行过程会输出相关结果。

       总结来说，将标准编译工具链替换为NDK提供的交叉编译工具链是关键步骤。整个过程虽然需要一些设置，但一旦理清流程，实际操作并不复杂。有兴趣的开发者可以参考GitHub上的相关代码，通过star来表示支持。