1.爬虫python能做什么
2.来我公司写爬虫吗？会坐牢的机票机票那种!(一)
3.机票查询网站为了防爬虫攻击让用户登录是否存在侵犯用户隐私
4.python爬虫资源汇总:书单、网站博客、爬虫爬虫框架、源码工具、软件项目（附资源）

爬虫python能做什么

       爬虫python能做什么？让我们一起了解一下吧！机票机票

       1、爬虫爬虫docker源码分析下载收集数据

       python爬虫程序可用于收集数据。源码这也是软件最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是机票机票一个程序，程序运行得非常快，爬虫爬虫不会因为重复的源码事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。软件

       2、机票机票调研

       比如要调研一家电商公司，爬虫爬虫想知道他们的源码商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。

       3、刷流量和秒杀

       刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。

       除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。

       拓展：Python爬虫是什么

       Python爬虫就是使用 Python 程序开发的网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。

       今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！CSOLNARtool源码回封

来我公司写爬虫吗？会坐牢的那种!(一)

       场景：

       "你交代一下，总共抓了多少数据，在哪些网站抓的，数据干什么用？看看够在里面呆几年.." 警察语气凝重地对小张说。

       程序员小张，在一家大数据信用企业公司担任爬虫工程师，曾有段子：爬虫学得好，监狱进得早！

       引言：当然上面举例仅是一个段子，在互联网公司，爬虫工程师一抓一大把，由于对数据需求的存在，互联网界承认爬虫的存在，你爬虫写得好，我反爬写得更好，所谓魔高一尺，道高一丈，这是一个博弈的过程。

       站在辩证的角度，爬虫有恶意的，起着消极的作用；也有善意的，能给你带来利益的。所以不能以偏概全，要站在一定高度，透过现象看到本质，抓住第一性原理。

       小鸽子同学通过三个问题深度反思来了解爬虫的来龙去脉，以供更多人学习。

       (一）什么是爬虫，为什么要用爬虫？

       (二）担任爬虫工程师真的触犯法律吗？

       (三）针对爬虫常见的技术难点如何解决？

       (一)什么是爬虫，为什么要用爬虫？

       1）什么是爬虫

       简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。源码目标码比

       你可以简单地想象：每个爬虫都是你的“分身”。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一样。

       你每天使用的百度，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好妆排着小队等你来检索；比如，各大ota的机票信息，从各个航空公司官网上爬取数据，整合国内国际机票价格，等你来检索比价，选择自己最满意的航班；再比如，抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新网站的火车余票。一旦发现有票，就马上拍下来，然后对你喊：土豪快来付款。

       2）爬虫也分善恶

       像百度这样的搜索引擎爬虫，每隔几天对全网的网页扫一遍，供大家查阅，各个被扫的网站大都很开心。这种就被定义为“善意爬虫”。但是，像抢票软件这样的爬虫，对着每秒恨不得撸几万次。铁总并不觉得很开心。这种就被定义为“恶意爬虫”。（注：抢票的你觉得开心没用，被扫描的网站觉得不开心，会增加服务器压力，它就是恶意的。）

       这张图里显示的，就是各行各业被爬取的比例，每一个色块背后，都是一条真实而强大的利益链条。

       接下来，趣投源码搭建小鸽子给你科普下爬虫为什么存在的背后利益关系。

       排名第一的是出行，出行行业中爬虫的占比最高（.%）。在出行模块中，有%的流量都是冲着去的。这不意外，全中国买火车票的独此一家。还记得当年上线王珞丹和白百合的“史上最坑验证码”么？

       这些东西不是为了故意刁难老实卖票的人，而恰恰是为了阻止爬虫的点击，刚才说了，爬虫只会简单的机械点击，他不认识白百合，那么面对这么刁难的验证码，抢票软件是如何识别的呢？

       有一种东西叫做“打码平台”，可以百度了解下。

       打码平台雇佣了很多叔叔阿姨，他们在电脑屏幕前不做别的事情，专门帮人识别验证码，那边抢票软件遇到了验证码，系统会自动把这些验证码推送到叔叔阿姨面前，他们手工选好哪个是白百合哪个是王珞丹，然后再把结果回传过去。总共耗时不过几秒钟。当然，这样的打码平台还有记忆功能，如果叔叔阿姨已经标记了这张图是“电饭煲”，那么下次这张图在出现的时候，系统就直接判断它是“电饭煲”。时间久了，系统里的图库就被标记完了，机器自己都能认识，不需要叔叔阿姨了。

       这是利益链条之一，打码平台是个第三方平台，典型的比如：若快，抢票软件为了获取的火车票数据，会接入若快，羚羊跳的源码识别一张验证码按照0.2元计算给若快，那些注册了若快账号的叔叔阿姨，会接受到推送过来的验证码，若快按照0.1元结算给叔叔阿姨，这已然形成了一条巨大的利益链条。当然若快是根据叔叔阿姨识别的正确率，速度，体量等几个方面，来选择推送，有些叔叔阿姨做得好的，一天入账没问题。

       也许你会问，抢票软件怎么赚钱呢，这里面变现的方式太多了，其中之一，作为买票者，可以掏钱预订某时段的火车票，一旦发现有票，抢票软件立马抢到，除了收你的预订费，还会附加保险等，或者直达没有，可以联程等。

       你可能会问：为什么这么抠呢？它大方地让爬虫随意爬会死吗？答：会死。你知道每年过年之前，被点成什么样了吗？公开数据是这么说的：“最高峰时1天内页面浏览量达.4亿次，1小时最高点击量.3亿次，平均每秒.8万次。”这还是加上验证码防护之后的数据，可想而知被拦截在外面的爬虫还有多少。这也是为什么每逢春节，你去上抢票，第一秒看到的还是有票，第二秒就没票了。这也是为什么铁总会邀请阿里做技术顾问的原因。

       同样和铁总一样惨烈的难兄难弟，就是航空。国内四大航空，国东南海，均有被爬取的烦恼，当然最惨的是国际航空亚航。

       很多人可能都没做过亚洲航空，这是一家马来西亚的廉价航空公司，航线基本都是从中国各地飞往东南亚的旅游胜地，飞机上连矿泉水都得自费买，是穷屌丝首选。

       为什么爬虫这么青睐亚航呢，因为它便宜，确切的说，因为它经常放出便宜的票。本来亚航的初衷只是随机放出一些便宜的票来吸引游客，但这里面黄牛党是有利可图的。

       技术黄牛党利用爬虫，不断刷新亚航的票务接口，一旦出现便宜的票，不管三七二十一先拍下来。亚航有规定，你拍下来半小时（具体时间记不清了）不付款就自动回到票池，继续卖。但黄牛党在爬虫脚本里写好了精确的时间，到了半小时，一毫秒都不多，他又把票拍下来，如此循环。直到有人从黄牛这里定了这个票，黄牛党就接着利用程序，在亚航系统里放弃这张票，然后0.秒之后，就帮你用你的名字预订了这张票。

       “我是中间商，我就要赚差价！”这波操作，堪称完美。

       当然有些航司也愿意让你去爬取，特别是那些不知名的小航司，本来网站流量不大，知名度不高，经过你的爬虫程序，反而可以提高他的影响力，这些都需要辩证对待。

       小鸽子同学曾经也爬取过国内国际各大航司的票价数据，以及值机数据，如果ota和航司关系好的话，可以直接拿到航司接口，要么就是爬取官网数据，渠道丰富多彩，包括公众号，小程序，app，pc官网，以及web页面。

       任何有利可图的角角落落，都有可能存在爬虫的影子。

       总结：

       爬虫是趋利的，它们永远会向有利益的地方爬行。而爬虫觉得有利益的地方，往往是我们不忍提及的隐痛。有人说技术有罪，有人说技术无罪。不管有罪无罪，我们需要合理善用爬虫。抱怨这个世界没用，唯有用双手去行动，合理善用技术手段，创造美好世界才是正道。

机票查询网站为了防爬虫攻击让用户登录是否存在侵犯用户隐私

       不存在。机票查询网站要求用户登录以防止爬虫攻击是为了保护网站的数据和服务质量，网站在收集用户信息时应遵守相关的隐私政策和法律法规，明确告知用户数据的收集目的、使用范围和保护措施，并获得用户的明确同意，因此合理的机票查询网站在要求用户登录时应平衡安全性和用户隐私保护的考虑，确保用户的个人信息得到妥善处理和保护。

python爬虫资源汇总:书单、网站博客、框架、工具、项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，对于职场人而言，掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！