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2.常用的甘甘特可视化大屏工具,都有什么?
3.绘制甘特图(gantt)-DHX Gantt
4.当你开始嫌弃Excel过于简单,Highcharts 好用还是特图图 ECharts 好用?
5.有数据可视化大屏吗?有可以做数据可视化大屏的软件吗
6.有哪些不错的数据可视化网站?
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常用的可视化大屏工具,都有什么?
在工作汇报与项目介绍中,图表是源码不可或缺的元素,能够直观展示数据,甘甘特提升汇报效果。特图图为了满足不同需求,源码minetest源码以下整理了个适合业务端、甘甘特数据端、特图图编程人士及初学者的源码可视化大屏工具,帮助大家高效呈现数据。甘甘特一、特图图业务展示类
业务端大屏展示强调清晰展示业务数据趋势与现状,源码无需过于花哨。甘甘特以下是特图图几款推荐工具:
1. 简道云
简道云是业务端数据分析神器,数据分析功能强大,源码易于与业务无缝衔接。导入数据配置图表模式,一键生成高级图表,操作简单,适合业务人员和小白。提供多种图表类型,如指标图、透视表、甘特图、明细表等。支持信息收集、设置颜色与权限,数据更新自动提醒。
2. ChartCube
ChartCube提供了丰富且清爽的图表类型,直接在官网制作。四个步骤完成图表制作:上传数据、选择图表、设置图表、导出图表。支持折线图、条状图、散点图、热力图等,附有类型图详解。导出格式多样,包括、数据、代码等。
3. 图表秀
图表秀是一款在线制作软件,提供丰富且美观的年会app直播源码可视化图表。支持弦图、玫瑰花图、散点图等图表类型,提供数据分析报告模板,适用于运营、产品、营销等领域。
二、快速出图类
这类工具适用于个人快速生成可视化图表:
1. Flourish
Flourish是国外知名的免费可视化网站,提供大量数据可视化模板。操作简单,导入数据后即可制作完成。模板美观,适合作网页或PPT展示。
2. Echarts
Echarts是一个由百度开发的数据可视化库,功能强大,支持实时展现数据。图表类型丰富,基本满足大部分数据可视化需求。需要代码基础,但提供代码框架,便于数据填入。
3. Ucharts
Ucharts是一个跨平台支持良好的数据可视化工具,一套代码适用于多个平台。支持多种格式,但存在一些不便之处,如横坐标文字不支持换行、y轴标题位置不可更改等。
三、专业图表类
专业数据分析师与工程师可考虑使用以下工具:
1. Python
Python是一门万能语言,适合专业数据分析师,拥有丰富的可视化库,如matplotlib、vispy、bokeh、seaborn等。但学习难度较高,非专业人士不建议使用。
2. Leaflet
Leaflet是一个前端地图框架,方便实现交互地图。提供详细的使用教程,易于制作地图效果,且有丰富的插件可供选择。
3. finebi
finebi是水果购物商城源码一款国产的商业智能BI软件,适合企业级数据化管理及个人数据分析,学习成本较低,个人版免费。
4. Tableau
Tableau是专业的数据分析工具,硬件要求较高,部分功能需要付费。适用于专业数据分析师。
以上工具覆盖了从初学者到专业人士的不同需求,选择合适的工具,可以更高效地呈现数据,提升工作汇报与项目介绍的质量。
绘制甘特图(gantt)-DHX Gantt
在完成一个项目的最后一个需求时,遇到了绘制甘特图的挑战。了解到甘特图(Gantt chart)是通过条状图来展示项目、进度及其他时间相关的系统进展随时间变化的情况。接下来,我将详细说明如何解决此问题,包括需求分析、选择工具、具体步骤以及可能遇到的挑战。
需求分析阶段,明确了甘特图应具备的特性,包括左侧的表(树表形式,带折叠功能)和右侧的图。考虑到Echarts绘制的甘特图在左侧表的实现上需要额外的自定义代码,且时间紧迫,决定使用插件来简化实现过程。在评估多个选项后,最终选择DHX Gantt。
开始绘制甘特图的工作,首先访问DHX Gantt的官方网站下载并解压标准版组件。在页面中导入JS文件,并在指定的加载点集成jQuery,以加载甘特图功能。接着,后台返回JSON格式的数据,供甘特图使用。由于官方文档为英文,使用起来不太友好,为了方便学习和使用,我整理了文档,并整理了API文档,以便于理解和操作。
在实现过程中,最新流行炒股源码注意了一些重要的属性和操作,有些功能需要付费使用。完成甘特图的初步构建后,制作了全屏模式的示例效果,展示测试数据,以供参考。经过进一步的评估,发现DHX Gantt在统计性甘特图的扩展性上有所限制,可能需要寻找其他解决方案以满足未来的需求。
为了解决访问API文档困难的问题,提供了百度云盘链接,方便获取官方文档资料。同时,也发现了DHX Gantt的几个潜在缺陷,建议在使用过程中关注这些细节,避免不必要的问题。
通过上述步骤和策略,成功解决了绘制甘特图的需求,不仅完成了项目任务,也积累了宝贵的经验。在日后的项目中,可以依据此次经验,更加高效地使用DHX Gantt或其他工具,应对更多复杂的图形展示需求。
当你开始嫌弃Excel过于简单,Highcharts 好用还是 ECharts 好用?
Highcharts
是一款纯JavaScript编写的开源图表库,能够为Web网站和Web应用程序提供直观且交互式的图表。支持包括折线、曲线、区域、柱形、条形、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图等多种图表类型。
优点:易于使用,功能丰富。但可能对大型数据集的处理不如其他工具。
缺点:文档主要为英文,对于非英文使用者可能不易理解;在处理大量数据时性能可能不如其他工具。
ECharts
是百度推出的一个使用JavaScript实现的开源可视化库,提供了丰富的图表类型,包括折线图、html css蛋糕源码柱状图、散点图、饼图、K线图等,同时也支持地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标和BI漏斗图等。此外,它还支持图表之间的混搭。
优点:文档为中文,易于国内开发者理解和使用;在处理大量数据时表现更佳,且支持数据缩放。
缺点:对于复杂图表的定制和自定义功能可能不如Highcharts。
对比
Echarts和Highcharts各有优势,主要在学习容易程度、大数据表现力、文档友好程度、图表美观程度和图表配置自由度等方面。
Echarts在地图绘制、数据处理能力和中文文档支持方面具有优势;而Highcharts则在图表定制、交互性、SVG底层支持方面表现更佳。
在选择时,开发者应根据项目需求和自身技术背景进行考虑。若侧重于快速上手和中文文档支持,Echarts可能更适合;若需要更高级的定制和交互性,Highcharts可能更为合适。
对于数据可视化和生产计划管理的需要,Echarts或Highcharts均可提供有效的支持。如果需要了解甘特图或慧都APS系统,请访问慧都网,咨询在线客服以获取更多信息。
有数据可视化大屏吗?有可以做数据可视化大屏的软件吗
思迈特软件Smartbi数据可视化大屏,动静结合的数据可视化:
1、支持两种图形可视化:
支持Excel静态图形, 支持Echarts动态图形(默认集成 Echarts4.8),还支持支持 D3.js 等扩展,支持Excel 图形可模板化;动态图:(堆积)柱图、(堆积)横条图、散点图、(堆积)面积图、折线图、组合图、瀑布图、饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热力图、词云图;静态图:甘特图、山形图、手风琴图、子弹图、小又多图、迷你图、漏斗图、进度图、复合饼图、多层饼图等。
2、地图可视化可自定义:
思迈特软件Smartbi内置中国省份、地市、区县的矢量地图,支持区域的模糊匹配,支持迁徙、航线、热力、散点、染色;内置 Baidu 地图接口,简单配置即可 (需外网环境);还支持区域、线(河流、道路)、点(城市、建筑),地图可缩放、下钻、鼠标热点;
用户可自定义地图,支持与 ArcGIS、Baidu 地图、Google 地图、天地图等集成。
3、数据大屏幕满足多种场景
数据大屏幕可满足多方位、多角度、全景展现企业的各项指标;,进行数据实时监控,企业动态一目了然 ; 并且在制作时,支持个性化定制,布局灵活,样式丰富; 还能满足各种应用场景,自适应多屏展现;
数据可视化大屏靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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有哪些不错的数据可视化网站?
欢迎来到数据可视化的世界!在这个信息爆炸的时代,掌握一款优秀的可视化工具是提升工作效率和洞察力的关键。我将为您揭示一系列年备受推崇的可视化平台,它们各有特色,无论你是新手还是专业开发者,总有一款能满足你的需求。零编程入门
对于无需代码基础的朋友们,我们有:vika维格表
这款维格表是专为零基础用户打造的神器,其极简设计和直观操作让人一见倾心。它的界面宛如电子表格与数据库的完美结合,像Excel一样简单,但功能强大到足以满足各种数据管理。vika维格表的模板中心提供了丰富的预设,无论是数据整理还是个性化创作,都能得心应手。它不仅拥有多种视图模式,如甘特图和看板,还能结合筛选和排序功能,让数据呈现更为清晰。 更值得一提的是,vika维格表还是一款全能型工具,作为您的个人资料库,可以存储文本、多媒体文件,甚至搭建起个人的工作和生活平台。无论是收藏的书单、影视作品,还是专业数据,都能轻松收纳。 此刻,vika维格表正处于公测阶段,感兴趣的朋友不妨一试,体验它带来的便捷与强大。Flourish
而对于可视化爱好者,Flourish是一个在线平台,提供丰富的模板让数据瞬间变身为美观的图表。它简单易用,只需导入数据就能生成动态图表,并能嵌入到网页或PPT中。然而,它的英文界面可能对语言不熟练者构成挑战,且动态图表导出视频功能有限。开发者必备
对于开发者,这里有两个选择:Echarts
百度出品的Echarts,专为大数据量可视化设计,强大到能瞬间处理海量数据。作为开源工具,它在性能和灵活性上都是一流的,是那些追求高效代码输出的开发者的理想选择。D3.js 对于那些喜欢挑战的图形专家,D3.js是个深度学习库,虽然对初学者来说学习曲线陡峭,但其灵活性和强大的功能让开发者能够创建出高度定制化的视觉效果。不过,它在低版本IE浏览器上的兼容性是个小问题。专业图表定制
对于地图和专业图表需求,我们有:PolyMaps
专为数据可视化用户设计的地图库,提供了丰富的地图风格化选项,方便创建动态且个性化的地图。Leaflet 作为开源JavaScript库,Leaflet以简洁易用著称,特别适合移动端开发,丰富的插件扩展功能使得地图制作变得无比灵活。 总的来说,无论是新手还是专业人士,这些工具都能帮助你以直观、高效的方式呈现数据。现在就挑选一款,让数据可视化成为你工作中的得力助手吧!ECharts5怎么绘制甘特图
为了在ECharts5中展示甘特图,通常需要通过瀑布图转为甘特图的解决方案。以下是详细步骤:
首先,获取ECharts.js并准备图表渲染的DOM元素。
接着,准备数据,包括任务名称、任务开始日期以及任务截止日期。
随后,对数据进行处理,将开始日期转换为时间戳,计算任务持续时间,并确定横轴的最小值。
生成甘特图的配置项,初始化ECharts实例,并设置图表的标题、提示框、网格布局、坐标轴等属性。
配置图表的系列,包含占位符和周期,设置数据,使用bar图表类型展示。
最后,使用生成的配置项显示图表,展示甘特图的效果。
mermaid是什么牌子
Mermaid 是一个JavaScript库,专门用于通过代码方式创建流程图、序列图、甘特图等多种数据可视化图形。这些图形可以通过后端库如D3.js和ECharts等进一步处理和展示。Mermaid使得创建和处理流程图和序列图变得简单化。
该库支持多种图表类型,包括流程图、序列图、甘特图、泳道图和时间线图等。此外,它还能够处理多种数据格式,例如JSON、YAML和CSV等。Mermaid生成的图表可以广泛应用于多种场合,如团队任务管理、业务流程规划、产品原型设计等。
Mermaid的优势在于其简洁的语法、强大的功能和多样的样式选项。它不仅支持多种数据格式和后端可视化库,还提供了在线编辑器和命令行工具,这些工具使得创建和编辑图表变得更加便捷。
综上所述,Mermaid是一个功能全面的工具,极大地简化了数据可视化的过程,为用户提供了卓越的视觉体验。
打工人必用的图表制作网站!简单实用易上手(收藏)
提升工作效率的秘密武器:五大图表制作神器推荐
大家好,我是怪兽同学说,深知数据图表在工作和演讲中的力量。让枯燥的数据变得直观易懂,是提升表现力的关键。今天,就来揭秘五个简单实用的图表制作网站,让你的数据展示瞬间升级! 1、图表秀 - 数据可视化专家/index?lang=zh-CN
花火数图以极简设计和清新配色,让你轻松创建在线动图表。只需导入数据,选择模板,就能快速制作出酷炫的数据动态展示。
4、文图 - 个性化可视化文档大师
ECharts作为专业级工具,不仅支持丰富的基础图表类型,还有自定义功能,特别适合发布会和行业报告。其交互性和定制性让你的数据故事更具说服力。
以上五款神器,让你的数据讲述更生动、更有说服力。收藏起来,让工作和表达更上一层楼!如果你也认同它们的价值,别忘了分享给需要的小伙伴们。2024-12-29 16:10780人浏览
2024-12-29 16:06518人浏览
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林爺爺兒孫成群,年幼孫子都喜歡黏在爺爺身上玩,但近來小孫子卻離爺爺遠遠的,還說爺爺身上有臭臭的味道,讓林爺爺十分沮喪,不知如何是好。新陳代謝變緩重口味食物誘發主因皮膚科醫師趙昭明表示,老人家身上的臭味
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