皮皮网

1.Android全品类源码大全
2.笔记︱几款多模态向量检索引擎：Faiss 、人脸人脸milvus、搜索搜索Proxima、源码源码用vearch、人脸人脸Jina等
3.（四十三）特征点检测-LBP
4.入坑指南| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译
5.windowshello人脸不可用windowsh
6.哪里能够买到商用的搜索搜索django项目源码(2023年最新整理)

Android全品类源码大全

       以下是Android源码大全的相关内容整理，包含了多个方面的源码源码用问道免费源码代码资源：

       1. Android源码类型丰富多样，包括：

        - TextView

        - UI布局

        - UPnP

        - Widget小组件

        - WiFi蓝牙

        - Win8风格

        - XMPP

        - 安装与卸载

        - 编程知识

        - 标签云

        - 抽屉效果

        - 串口、人脸人脸Socket通讯与USB驱动

        - 窗口抖动

        - 代码安全

        - 导航菜单分类

        - 登录与注册

        - 地图、搜索搜索导航、源码源码用定位等

        - 电量管理

        - 动画效果

        - 动态布局

        - 短信彩信

        - 短信验证

        - 对讲机与录音

        - 多点触控与手势控制

        - 飞行模式

        - 富文本编辑器

        - 工具与文档

        - 刮刮乐

        - 广告展示

        - 后台服务

        - 换肤功能

        - 机顶盒应用

        - 计算器

        - 记事本与备忘录

        - 键盘输入

        - 截屏功能

        - 进度条

        - 开发框架

        - 开关效果

        - 课程表

        - 聊天通讯

        - 浏览器与相关技术

        - 闹钟

        - 拍照与录像

        - 相关功能扩展

        - 跑马灯

        - 瀑布流

        - 其他功能

        - 启动与网络判断

        - 切换动画

        - 人脸识别

        - 日志分析

        - 闪光灯

        - 社交分享与第三方登录

        - 声波通讯与耳机

        - 市县联动与多级联动

        - 时间轴

        - 视频播放与流媒体

        - 视图效果与库

        - 搜索相关

        - 锁屏与安全功能

        - 天气日历

        - 条码扫描与二维码

        - 通讯录与联系人

        - 图表报表

        - 处理

        - 选择与管理

        - 加载与缓存

        - 编辑功能

        - 网站交互与数据传输

        - 文档操作

        - 文件管理

        - 文件下载与上传

        - 下拉刷新与上拉加载

        - 消息推送

        - 悬浮窗

        - 验证码

        - 摇一摇与重力传感器

        - 夜间模式

        - 医疗相关功能

        - 仪表盘效果

        - 音乐播放器与相关

        - 引导页面

        - 应用更新与管理

        - 应用信息

        - 邮件相关

        - 游戏源码

        - 语音识别与文本朗读

        - 运营商相关

        - 支付示例

        - 字母索引

        - 自定义控件

        - 自适应布局

        - 对话框

        - DLAN功能

        - EditText输入框

        - Emoji表情

        - Fragment与Tab选项卡

        - GIF支持

        - GridView相关

        - HOME键处理

        - iOS风格

        - IPCamera应用

        - JBox2D相关

        - Launcher桌面

        - ListView相关

        - NFC功能

        - OAuth授权

        - OCR图像识别

        - P2P通信

        - PopupWindow

        - SD卡管理

        - SQLite数据库

        - SQL Server与安卓集成

       以上资源均提供了下载链接，人脸人脸访问密码为，搜索搜索可以根据需求选择下载。源码源码用这些代码涵盖了Android开发中的人脸人脸各个模块，对开发者来说是搜索搜索非常宝贵的参考资料。

笔记︱几款多模态向量检索引擎：Faiss 、源码源码用milvus、Proxima、vearch、Jina等

       向量化搜索，利用人工智能算法将物理世界中的非结构化数据（如语音、、视频、文本等）抽象为多维向量，以便进行高效检索。这些向量在数学空间中代表实体及其关系，通过将非结构化数据转换为向量（Embedding）并检索生成的向量，可以找到相应的实体，广泛应用于人脸识别、推荐系统、搜索、语音处理、自然语言处理和文件搜索等领域。随着AI技术的广泛应用和数据规模的增长，向量检索成为AI技术链路中不可或缺的部分，补充并强化了传统搜索技术，并具备多模态搜索能力。

       向量检索技术在不同场景下发挥着关键作用，覆盖了包括人脸识别、基因比对、智能客服等常见领域，以及图像视频检索、智能问答机器人、音频数据处理等新兴应用。以深度学习模型为基础，向量检索技术能够支持文本、图像、语音、视频、源代码等各类内容的高性能搜索与分析。

       Milvus是一款高性能的开源特征向量相似度搜索引擎，提供方便、实用、扩展性好、稳定高效的向量数据处理能力，支持GPU加速，实现对海量数据的近实时搜索，同时也支持标量数据的过滤功能。支持集群分片，适用于大规模数据存储和搜索服务。

       Faiss库由Facebook开发，专为稠密向量匹配设计，支持C++和Python调用，具备多种向量检索方式，包括内积和欧氏距离等。它支持精确检索和模糊搜索，广泛应用于人脸比对、指纹比对、基因比对等场景。

       京东开源的vearch是一个分布式向量搜索系统，能够存储和计算海量特征向量，用于图像、语音、文本等机器学习领域。vearch基于Facebook AI研究机构的Faiss实现，提供了灵活易用的RESTful API，支持管理和查询表结构及数据。

       阿里达摩院的Proxima和蚂蚁金服的ZSearch也提供了高性能向量检索能力，Proxima集成在阿里巴巴和蚂蚁集团的多个业务中，如淘宝搜索、推荐、人脸支付、视频搜索等。ZSearch则在ElasticSearch基础上构建，daiwu小程序源码为用户提供了通用搜索平台。

       这些向量检索引擎通过不同算法和技术优化，满足了不同场景下的需求，如标签+向量的联合检索、语音/图像/视频检索、文本检索等，为AI领域提供高效、准确的搜索能力。通过深度学习和向量计算，它们能够实现全内容搜索，包括文本、、语音、视频等多模态数据，显著提升了信息检索的效率和准确性。

（四十三）特征点检测-LBP

       时间为友，记录点滴。

       特征点检测领域并非只有一种算法，大神们总能带来新颖的想法。虽然不可能掌握所有算法，但有些思路是值得借鉴的。

       比如SIFT就是一个宝库，总能给我们带来启发。

       既然已经了解了Harris、SIFT、FAST等特征检测算法，以及特征点的定义和评判标准，那么我们就来探讨LBP如何在特征检测领域脱颖而出。

       思考一下特征点的优良性质：

       什么是LBP？

       LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种描述图像局部纹理特征的算子，它具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点。由T. Ojala、M. Pietikäinen和D. Harwood在年提出，用于纹理特征提取。它提取的是图像的局部纹理特征；

       它是如何实现的？

       首先谈谈原始LBP算子：

       通过比较3*3邻域内的8个点，可以得到8位二进制数（通常转换为十进制数即LBP码，共种，即2 Byte），即得到该窗口中心像素点的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。

       虽然简单，但略显简陋（是不是与FAST算子有些类似）。这个LBP算子显然不能表示优良特征点，还好它出现的早（），所以后人对LBP做了很多优化，使其满足尺度不变、旋转不变、光照不变。

       尺度不变：

       无论是SIFT还是ORB，要做到尺度不变，我们通常采用金字塔扩展到多尺度空间，但LBP有它独特的方法。

       在原始的LBP中，我们选择的是以目标点为中心，3x3的8邻域，经历过FAST的我们很容易想到半径的概念。那么3x3代表的就是以目标点为圆心，半径为1的邻域，如果我们把半径扩展一下会怎么样呢？

       Ojala等人对LBP算子进行了改进，将3×3邻域扩展到任意邻域，并用圆形邻域代替了正方形邻域，改进后的LBP算子允许在半径为R的圆形邻域内有任意多个像素点。从而得到了诸如半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子；

       这种情况下，对应黑点像素可能不是整数，要得到该点准确的像素值，必须对该点进行插值计算才能得到该点像素值，常见的插值方式为双线性插值或者立方插值。

       这种思路有点像“山不转，水转；水不转，人转”；

       旋转不变性：

       Maenpaa等人又将LBP算子进行了扩展，提出了具有旋转不变性的LBP算子，即不断旋转圆形邻域得到一系列初始定义的LBP值，取其最小值作为该邻域的LBP值。

       举一个具体的例子：下图所示的8种LBP模式，经过旋转不变的处理，最终得到的具有旋转不变性的LBP值为。也就是说，图中的8种LBP模式对应的旋转不变的LBP模式都是。

       光照不变：

       从LBP的差值计算可以看出，LBP本身就具有光照不变的特性（灰度值按比例缩放，强者恒强），但是JS托管平台源码我们可以引入权重概念，计算LBP码和对比度。

       好了，LBP就这么多。是不是感觉SIFT/ORB后什么都简单了些？

       在网上搜了个Python实现的LBP，实验了下，贴在这里：

       Python

       惯例，OpenCV早就给我们提供了LBP的算子，而且可以结合FaceDetect来用，

       C++

       1、lbpcascade_frontalface_improved文件我使用的是我们自己编译出来的，在Binfile\install\etc\lbpcascades目录下（你可以用everything搜索一下，OpenCV源码中也有提供） 2、今天我们首次使用了CascadeClassifier，这个我觉得有必要在后面详细解释一下。用OpenCV做人脸检测简直简单得不要不要的。

入坑指南| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译

       欢迎关注最新版OpenCV4.8的CUDA加速编译指南。在深度学习模型部署速度提升方面，CUDA加速技术发挥着关键作用。为了顺利进行编译，首先需确保软件版本满足要求：使用CMake3.或更高版本，以及VS专业版或以上版本。配合ti显卡和CUDA.3版本，将OpenCV4.8源码包与扩展模块源码包解压至D盘。

       操作路径如下：D:\opencv-4.8.0与D:\opencv_contrib-4.8.0。启动CMake进行配置生成，点击Finish完成配置后，选择Generate，生成项目文件。设置扩展模块路径，并在搜索CUDA关键字后，勾选相关选项，再次点击Configure，生成配置文件。

       打开OpenCV.sln文件，切换到Release模式，生成安装文件。预计编译时间较长，耐心等待即可。最终，编译完成后的结果展示了CUDA加速下的性能提升。

       技巧提示：在编译过程中，注意避免下载第三方文件，可手动放置到source/.cache文件夹内的相应位置。无需编译xFeature2D、FaceModel、Test等模块，避免不必要的依赖下载。

       配置完成后，可运行人脸检测案例和YOLOv8姿态评估模型，验证CUDA加速效果。使用以下代码启用GPU推理执行。

       总之，OpenCV4.8通过CUDA支持实现GPU加速，显著提升图像处理程序性能。请参考本人新书《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》获取更多CUDA函数使用知识。

windowshello人脸不可用windowsh

       关于windows hello人脸不可用，windows h这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

       1、很多初中级程序员用C/C++编写WindwosAPI的程序时，经常面对面条式的switch...case语句当你在Window过程(回调函数、下称过程)中加入大量诸如WM_COMMAND or WM_CHAR的消息捕获时。

       2、真是一场噩梦。

       3、关于上千行代码的Window过程的问题，随着 C/C++ 7.0 编译器和Windows SDK forWindows 3.1发行时带的一个头文件而被解决。

       4、这个头文件是以及所包含的大量的有用的宏。

       5、按照微软的说法：这些头文件所带来的便利可重复用于下面这些地方(Groups)：.在C程序中使用STRICT宏进行严格的类型检查。

       6、.在windows程序中用宏简化公共性操作。

       7、.使用控件宏同windows控件进行通讯。

       8、.windows环境下的消息解析器(messagecrackers)(是一个方便的、可移植的、类型安全的处理消息的方法)以及和他相关的参数和返回值。

       9、onboard虚拟键盘源码因为消息解析器向导是用于消息解析器的，其他由这头文件带来的一些有用的宏，我就跳过不讲了让我们说下消息解析器的优点，当然也包括为什么这里提供的这个工具是如此有用。

       、当你使用WSDK编程，用windows过程(通常叫做WndProc)处理窗口和对话框消息时，使用swich-case来捕获你需要处理的消息是非常普遍的做法。

       、假设你想处理WM_COMMAND,WM_KEYUP, WM_CLOSE and WM_DESTROY消息，你是这样作的：LRESULT CALLBACK MainWndProc (HWND hwnd, UINT msg,WPARAM wParam, LPARAMlParam){ switch(msg){ case WM_COMMAND:// ...break;case WM_KEYUP:// ...break;case WM_CLOSE:// ...break;case WM_DESTROY://...break;default:return DefWindowProc(hwnd, msg, wParam,lParam);}}这是自从Windows1.0诞生以来处理消息最常见的风格了。

       、而且很肯定，它工作得很好。

       、但问题是，当你加入一个或多个复杂的特色到你的程序中时，如MDI,OLE公共控件等等，结果形成了一个上千行的Window过程，你开始用PageDn和PageUp来查找你想要修改的消息处理代码了。

       、消息解析器的第一个好处就是：他把面条式的case标签转换成类似MFC中易于维护和处理的函数。

       、第二个好处是：处理函数中合适的参数。

       、你可以简单使用switch(id)代替原先的switch(LOWORD(wparam))，因为消息解析器传递给你的是"已解析"的参数，他等价于LOWORD(wparam)。

       、HANDLE_MSG 这个消息处理宏在windowx.h中的定义如下：#define HANDLE_MSG(hwnd, message, fn)case (message) : return HANDLE_##message((hwnd), (wParam), (lParam),(fn))你想要把你的代码做成"消息解析"版的，你需要提供一个解析宏HANDLE_MSG及其函数来处理你的消息.在window过程里HANDLE_MSG宏需要三个参数：窗口句柄(hwnd),消息(WM_XXXX), 处理你消息的函数(function)。

       、为更好地解释这个：看下面，我们把上面那段代码转换成了下面的代码：LRESULT CALLBACK MainWndProc (HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAMlParam){ switch(msg){ HANDLE_MSG (hwnd, WM_COMMAND,OnCommand);HANDLE_MSG (hwnd, WM_KEYUP, OnKeyup);HANDLE_MSG(hwnd, WM_CLOSE, OnClose);HANDLE_MSG (hwnd, WM_DESTROY,OnDestroy);default:return DefWindowProc(hwnd, msg, wParam,lParam);}}哇，太好了，紧凑且易于管理的window过程。

       、现在你可以去定义你的消息处理函数了(OnKeyUp, OnClose, andOnDestroy)还有一个真正的好处，你可以在visual studio IDE 环境中直接跳转到消息处理函数。

       、有个问题是：当你每加入一个消息处理，你必须在windowx.h中查找相关参数的定义。

       、因为消息处理参数的格式是明确的而不能由你随心所欲。

       、但在头文件中进行重复搜索是乏味且易出错的。

       、消息解析向导工具用于解决这个：他允许你粘贴你需要的函数参数，而你如果只是打草稿，他也会在在你消息处理中写上一个模板化的window或对话框过程(?这句有疑问)消息前驱宏(message fowarding): WINDOWSX.H 的另一个特色(消息前向？)WINDOWSX.H另一个特色是消息前驱的可能性，它是用于"解压"消息处理参数到其他函数调用(如PostMessage,SendMessage,CallWindowProc等)所需要的合适的WPARAM和LPARAM值。

       、假设我们想用SendMessage发送一个WM_COMMAND消息到父窗口，"模拟"一个在名为IDC_USERCTL控件上的双击(通过发送BN_DBLCLK的通知码)我们通常这么做的：SendMessage (hwndParent, WM_COMMAND,MAKEWPARAM(IDC_USERCTL, BN_DBLCLK),// WPARAM 的低位是控件ID,高位是通知码(LPARAM)GetDlgItem(hwnd, ID_USERCTL));//LPARAM为控件句柄这是相当复杂的语法。

       、SendMessage希望WPARAM参数的低字是控件ID而高字是通知码，LPARAM参数是控件句柄，句柄我们通过GetDlgItem这个API函数得到。

       、上述代码可以被转换为WINDOWSX.H的消息前驱宏，FORWARD_WM_xxxxx。

       、对于每个消息，消息前向宏用同样的方式"打包"消息解析向导创建的函数参数，并且传递给你的处理函数"已解压"的参数(LPARAM/WPARAMs)。

       、例如：对于一个myWnd窗口的WM_COMMAND消息，消息解析器向导将生成如下的函数原形：void myWnd_OnCommand (HWND hwnd, int id, HWND hwndCtl, UINTcodeNotify)那么，这些解析的参数也同样用于消息前驱宏，这样上面那使人混乱的SendMessage调用可以简化为：FORWARD_WM_COMMAND (hwndParent, IDC_USERCTL,GetDlgItem(hwnd,ID_USERCTL), BN_DBLCLK, SendMessage);使用所有这些消息解析器支持的消息简单可行。

       、(第一部分完)在使用消息分流器来处理一个消息之前，应该打开Wi n d o w s X . h文件并搜索要处理的消息。

       、例如，如果搜索W M _ C O M M A ND，将会找到文件中包含下面代码行的部分：/* void Cls_OnCommand(HWND hwnd, int id, HWND hwndCtl, UINT codeNotify)*/#define HANDLE_WM_COMMAND(hwnd, wParam, lParam, fn) ((fn)((hwnd),(int)(LOWORD(wParam)), (HWND)(lParam), (UINT)HIWORD(wParam)), 0L)#defineFORWARD_WM_COMMAND(hwnd, id, hwndCtl, codeNotify, fn) (void)(fn)((hwnd), WM_COMMAND, MAKEWPARAM((UINT)(id),(UINT)(codeNotify)),(LPARAM)(HWND)(hwndCtl))第一行是注释行，展示要编写的函数原型。

       、下一行是H A N D L E _ W M _*宏，我们已经讨论过。

       、魔兽世界打怪源码最后一行是消息转发器（ f o r w a r d e r）。

       、假定在你处理W M _ C O M M A ND消息时，你想调用默认的窗口过程，并让它为你做事。

       、这个函数应该是这个样子：void Cls_OnCommand(HWND hwnd, int id, HWND hwndCtl, UINT codeNotify){ //Do some normal processing.//Do default processing.FORWARD_WM_COMMAND(hwnd, id, hwndCtl, codeNotify, DefWindowProc);}F O RWA R D _ W M _ *宏将分流开的消息参数重新构造成等价的w P a r a m和l P a r am。

       、然后这个宏再调用你提供的函数。

       、在上面的例子中，宏调用D e f Wi n d o w P r o c函数，但你可以简单地使用S e n d M e s sa g e或P o s t M e s s a g e。

       、实际上，如果你想发送（或登记）一个消息到系统中的任何窗口，可以使用一个F O RWA R D _ W M_ *宏来帮助合并各个参数。

       、应注意Windows.h和Windowsx的不同之处.2.tchar.h 头文件3.CmnHdr.h 头文件它包含宏及链接程序指令.读者要想建立本书的示例程序,必须要对编译程序和链接程序的开关选项进行设置,笔者已经将设置方面的细节放在了CmmHdr.h头文件中了因为无法将所有的设置都放在这个头文件里，我们对每个示例程序的项目设置做了一些改变。

       、对每个项目，我们显示ProjectSettings对话框，然后做下面所说的改变。

       、? 在G e n e r a l栏，设定Output Files目录，这样所有最终的. e x e和.d l l文件都在一个目录之下。

       、? 在C / C + +栏，选择Code Generation 条目，并对Use Run-TimeLibrary 字段选择Multithreaded DLL。

       、注意要对每个项目的D e b u g建立和R e l e a s e建立都做上述两个改变。

       、所有的示例程序都要包含C m m H d r.h头文件，并且要在其他头文件之前包含.这是因为CmnHdr.h头文件中有一些链接程序指令,比如#define _WIN_WINNT 0x(它是Windows版本建立选项)的定义必须放在Windows.h之前,才能调用了Microsoft Windows中提供的新函数.否则编译程序将产生错误。

       、微软用_ W I N 3 2 _ W I N NT符号来保护这些函数，以使程序员开发的应用程序能够运行在Windows 及Windows NT的多个版本上。

       、Unicode建立选项.笔者编写的所有这些示例程序既可按A N S I来编译，也可按U n i c o d e来编译。

       、当针对x 8 6 C PU体系结构来编译这些程序时， A N S I为默认选择，这样程序可以在Windows 上执行。

       、但对其他C P U体系结构建立程序就要用U n i c o de，这样程序可以占用较少的内存，并且执行得更快。

       、为了对x 8 6体系结构建立U n i c o d e版本，只需将定义U N I C O D E的那一行代码的注释符去掉，并重建程序。

       、通过在CmnHdr. h定义U N I C O D E宏，可以很容易地控制如何建立示例程序。

       、关于U n i c o d e的详细内容，可参见第2章。

       、窗口定义和第四级警告本节我确保警告级设定为3，而且C m nH d r. h包含标准的Wi n d o w s . h头文件。

       、当包含了Wi n do w s . h时，在我编译其余代码时就设置第4级警告。

       、在第4级警告上，编译程序对那些我不认为有问题的内容发出“警告”，这样我通过使用#pragmawarning指令显式地告诉编译程序忽略某些良性的警告错。

       、Pragma消息帮助宏使用chMsg宏,例如#pragma chMSG(Fix thislater),这个宏让编译程序输出源代码文件的名字，以及p r a g m a出现的行号。

       、使用Microsoft Visual DeveloperStudio，在输出窗口上双击这一行，将会自动定位到相应文件的确切位置上。

       、还有一个方便之处， c h M S G宏不要求对文本串使用引号。

       、.chINRANGE和chDIMOF宏chINRANGE宏用来查看一个数值是否在另外两个数值之间.chDIMOF只是返回一个数组中元素的数目,这个宏是用s i z e of操作符先计算整个数组的字节数，然后再用这个数除以数组中一个数据项所占的字节数，从而得出结果。

       、chBEGINTHREADEX宏多线程示例程序都使用了微软的C／C + +运行时函数库中的_ b e g i n t h r e a d ex函数，而不是操作系统的C r e a t e T h r e a d函数。

       、我使用这个函数是因为_ b e g i n t h r e a d ex函数为新线程做好了准备，使新线程能够使用C / C + +运行时函数库中的函数，而且还因为它保证在线程返回时清除每个线程的C / C ++运行时库信息.尽管_ b e g i n t h r e a d e x函数用的参数值同C r e a t e T h r e ad函数用的参数值是一样的，但二者的参数的数据类型都不相匹配。

       、为了避免编译程序警告，我在C m n H d r. h中定义了一个c h B E G I NT H RE A D E X宏，替我执行所有这些转换：chMB宏c h M B宏只是显示一个消息框。

       、消息框的标题是调用进程可执行代码的全路径名chASSERT和chVERIFY宏在我开发这些示例程序时，为了查找潜在的问题，我在整个代码中多处使用c h A S S ERT宏。

       、这个宏测试由x所标识的表达式是否为T R U E，如果不是，则显示一个消息框指出失败的文件、行和表达式。

       、在程序的发行建立中，这个宏什么也不做。

       、c h VE R I F Y宏与c h A S S E RT宏差不多，区别在于不论是调试建立（debug build）还是发行建立(release build)，c hV E R I F Y都要对表达式进行测试。

       、chHANDLE_DLGMSG宏当你通过对话框使用消息分流器时，不应该使用微软的Wi n d o w s X . h 头文件中的H A N D L E _ M SG宏，因为这个宏并不能返回T R U E或FA L S E来指出消息是否由对话框的过程来处理。

       、我定义的c h H A N D L E _ D L G M SG宏会通知窗口消息的返回值，适当地处理返回值，以便在一个对话框过程中使用。

       、chSETDLGICONS宏由于多数示例程序使用一个对话框作为主窗口，你必须手工改变对话框图标，以便让它正确地显示在Ta s k b ar（任务条）、任务切换窗口和程序本身的标题上。

       、当对话框接收到一个W M _ I N I T D I A L O G消息时，总要调用c h S E T D L GI C O N S宏，以正确设置图标。

       、OS版本检查内联函数本书的大多数示例程序可运行在所有平台上，但也有一些程序要求一些Windows 和Windows 所不支持的特性，有些程序要求一些只在Windows中提供的特性。

       、每个程序在初始化时要检查宿主系统的版本，如果要求更适用的操作系统时，就显示一个通知。

       、对那些不能在Windows 和Windows 上运行的程序，你会看到，在程序的_ t Wi n M a i n函数中有一个对Wi n d o ws 9 x N o t A l l o w e d函数的调用。

       、对于要求Windows 的示例程序，你会看到在程序的_ t Wi n M a in函中有一个对c h Wi n d o w s 2 0 0 0 R e q u i r e d函数的调用。

       、确认宿主系统是否支持Unicode有一种办法能够知道我的程序是对U n i c o d e建立的，但可能在Windows系统上运行。

       、所以我建立了一个CUnicodeSupported C++类。

       、这个类的构造函数只是检查宿主系统是不是对U n i c o de有良好的支持，如果不是，就显示一个消息框，并且进程结束。

       、读者会看到在C m n H d r. h中，我建立了这个类的一个全局的静态实例。

       、当我的程序启动时，C / C ++运行时库启动代码调用这个对象的构造函数。

       、如果这个构造函数检测到操作系统完全支持U n i c o de，构造函数返回而程序继续执行。

       、通过建立这个类的全局实例，我不需要在每个示例程序的源代码模块中再增加特殊的代码。

       、对于非U n i c o de的程序建立，不需要声明或实例化上述的C + +类。

       、让程序只管运行就是。

       、强制链接程序寻找(w)WinMain进入点函数我在C m n H d r. h中加入了一个p r a g m a，强制链接程序去寻找( w )Wi n M a i n进入点函数，即使是用Visual C++建立了一个Win ConsoleA p p l i c a t i o n项目.。

       本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

哪里能够买到商用的django项目源码(年最新整理)

       导读：很多朋友问到关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

我在Fedora下初学django遇到问题。大牛们来看看吧，帮帮我

       你是linux系统我也遇到过

       你可以下载一个django的源码包

       django/bin/django-admin.py其实你找的就是源码包里面的这个文件然后创建就可以了

       至于删除不了应该是权限不够你终端下sudorm-rf文件夹就可以了用的时候小心点删除就找不回来了

       Django框架是什么？

       Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由DjangoSoftwareFoundation(DSF)维护，这是一个由非营利组织成立的独立组织。

       Django的主要目标是简化复杂的，数据库驱动的网站的创建。该框架强调组件的可重用性和“可插入性”，更少的代码，低耦合，快速开发以及不重复自己的原则。整个过程都使用Python，甚至用于设置文件和数据模型。Django还提供了一个可选的管理创建，读取，更新和删除界面，该界面通过自省动态生成并通过管理模型进行配置。

       一些使用Django的知名网站包括公共广播服务，Instagram，Mozilla，华盛顿时报，Disqus，Bitbucket，和Nextdoor。

       Django创建于年秋天，当时《劳伦斯日报》世界报纸的网络程序员AdrianHolovaty和SimonWillison开始使用Python来构建应用程序。西蒙·威利森(SimonWillison)的实习期结束前不久，雅各布·卡普兰·莫斯(JacobKaplan-Moss)在Django的发展中就被聘用了。它于年7月在BSD许可下公开发布。该框架以吉他手DjangoReinhardt的名字命名。年6月，宣布新成立的Django软件基金会(DSF)将来将维护Django。

       年7月，与一些Django联合创始人和开发人员建立联系的软件咨询公司RevolutionSystems在劳伦斯举办了周年纪念活动。

       Django的设计理念如下：

       松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。

       更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。

       不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。

       快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。

       简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。

       Django的一些优势如下：

       对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。

       多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。

       框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。

       GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。

       开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。

       Django是PythonWeb框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。

       关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

Django源码阅读(一)项目的生成与启动

       诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）

       取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。

       django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。

       manage.py把参数交给命令行解析。

       execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。

       如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。

       check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。

       直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app

       注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py

       这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）

       为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。

       项目下建个run.py，模拟runserver命令

       debug抓一下setting_module

       回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)

       开始看apps.populate()

       首先看这段

       这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中

       随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。

       App的装载部分大体如此

       为了方便debug我们改写下最后一句

       res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0

       重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。

       用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。

       这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。

       django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。

       第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。

       在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。

       第二次时，可以进入启动逻辑了。

       这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。

       随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。

       我们接下来看django的主线程inner_run()。

       当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了

       这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)

       那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下

       这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。

       我们来寻找这个get_wsgi_application()。

       它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。

       这就是wsgiapp本身。

       load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。

       如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。

       app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint

       所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。

去哪里找python的开源项目

       GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

       下面给大家介绍一些GitHub上个开源项目：

       （1）TensorFlowModels

       如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlowModels是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

       （GitHub：）

       （2）Keras

       Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub：）

       （3）Flask

       Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于Werkzeug?WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，使用BSD授权。

       （GitHub：）

       （4）scikit-learn

       scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。，并遵循BSD许可协议。

       （GitHub：）

       （5）Zulip

       Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过名贡献者，每月合并超过次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

       （GitHub：）

       ：《Python入门教程》

       （6）Django

       Django是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的Web应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

       （GitHub：）

       （7）Rebound

       Rebound是一个当你得到编译错误时即时获取StackOverflow结果的命令行工具。就用rebound命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

       （GitHub：）

       （8）GoogleImagesDownload

       这是一个命令行python程序，用于搜索GoogleImages上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

       （GitHub：）

       （9）YouTube-dl

       youtube-dl是基于Python的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

       （GitHub：/rg3/youtube-dl）

       （）SystemDesignPrimer

       此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

       （GitHub：）

       （）MaskR-CNN

       MaskR-CNN用于对象检测和分割。这是对Python3，Keras和TensorFlow的MaskR-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特FeaturePyramidNetwork（FPN）和ResNetbackbone。

       （GitHub：）

       （）FaceRecognition

       FaceRecognition是一个基于Python的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

       （GitHub：）

       （）snallygaster

       用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

       （GitHub：）

       （）Ansible

       Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布-包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

       （GitHub：）

       （）Detectron

       Detectron是FacebookAI研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括MaskR-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

       （）asciinema

       终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

       （GitHub：）

       （）HTTPie

       HTTPie是一个开源的命令行的HTTP工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

       （GitHub：）

       （）You-Get

       You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

       （GitHub：）

       （）Sentry

       Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

       （GitHub:）

       （）Tornado

       Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I/O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是longpolling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

       （GitHub：）

       （）Magenta

       Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

       （GitHub：）

       （）ZeroNet

       ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

       （GitHub：）

       （）Gym

       OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

       （GitHub：）

       （）Pandas

       Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

       （GitHub：）

       （）Luigi

       Luigi是一个Python模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建Hadoop支持。（GitHub：）

如何开发合格的Python/Django第三方Package

       合格的Python/Django第三方package,以下是一个为发布新的Python/Djangopackage准备的Checklist.

       1.目的

       你的package应当能做一件事情,并且能把它做得很好.package名字应当具有描述性.package仓库的根目录应当以"django-"开头(如果是Django的package的话),方便其他用户查找.

       如果该package的部分功能需要借助其他Pythonpackage完成,那么应当将其他package加入到依赖信息中.

       2.范围

       你的package功能范围应该专注于一个小的任务(就像UNIX的原则一样),这意味着该package的逻辑紧凑,用户也更容易修改或取代这一package.

       3.文档

       没有文档的package只能说是测试package,Docstring无法代替说明文档.

       我们可以借助ReStructuredText和Sphinx这样优秀的工具撰写文档.这些文档应到放在上,并使用webhooks来随时更新.

       package的依赖,安装说明,都应当纳入文档中.

       4.测试

       你的package应当包含测试代码.测试代码能提高可靠性,更能方便其他贡献者提交代码.如果有必要,应当将如何运行测试纳入文档中.如果你和你的贡献者们能在提交pullrequest运行测试,那必定会带来更高质量的代码.

       5.维护

       你的package应当定期维护更新.每次更新代码库中的代码时,如果有必要,不要忘了上传到PythonPackageIndex中.

       6.社区

       良好的package一般都会得到社区的贡献者帮助提交的代码和补丁,所有贡献者的名单应当列在CONTRIBUTORS或AUTHORS文档中.

       尽力管理由你领导的package产生的社区.如果你的代码被fork了,应当尽力给与关注,试着将部分内容merge到你的package中.如果该fork与原来的package功能上已有分化,则应提醒该fork开发人员重新命名该fork.

       7.模块化

       你的package应当能简单的被应用到任何Django项目中(针对Djangopackage),并且不会代替其他核心部件(templates,ORM等).尽量减少对其他package的影响.

       8.PyPI

       对于major和minorrelease,应该将其放置到PyPI,方便其他开发人员下载获得源代码.对各release使用适当的版本号.

       9.依赖

       package中所依赖的其他package应当使用宽松版本号写入requirements中,而不是用绝对版本号:

       #requirements

       #不使用Django==1.5.2,而是用

       Django=1.5,=1.2.3,

       .版本号

       对于Python/Djangopackage,可以参考PEP对package进行版本编号,形式如A.B.C:

       A代表着majorrelease,B代表minorrelsean,C代表bugfixrelease.

       .名字

       package的名字至关重要.恰当的命名使得package容易被发现.

       .使用协议License

       每个package都应当有合适的License,对于没有特殊的package可以使用BSD或MITlicense,这两个license允许大多数商用和非商用.将License的内容拷贝黏贴到LICENSE文档中.

       .代码

       你的package中的代码应当清晰易懂,不要使用奇怪的python语法.

       .URLNamespaces

       对于Djangopackage,为了避免与其他package的url设置重提,可以使用的URLnamespaces.

如何windows7下搭建django开发环境

       1安装python

       由于之前《Windows7系统下安装Python》已经详细介绍过python的安装这里不再赘述；

       如何windows7下搭建django开发环境

       2

       ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。在windows7下只要pipinstallipython就装好了，通过ipython启动。

       如何windows7下搭建django开发环境

       如何windows7下搭建django开发环境

       3

       1、通过pip安装在windows7下只要pipinstalldjango就装好了。

       2、也可以通过源码安装，gitclone下载源码；通过pythonsetup.pyinstall安装；

       4

       创建第一个django应用

       安装django后会有django-admin命令，通过django-adminstartprojectmysite即可创建；

       进入目录通过pythonmanage.pyrunserver.启动应用

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于哪里能够买到商用的django项目源码的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关内容别忘了在本站进行查找喔。