1.mindmanager免费版地址
2.free mind是游戏源码游戏什么？
3.xmind8怎么导出透明背景?
4.废墟图书馆安吉拉模型来啦！附详细微调思路和体验地址
5.海思芯片AI模型转换环境配置(MindStudio+ATC)
6.Mysql数据库管理利器Xmind思维导图教你轻松学习mysqlxmind

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       6、先确定是否最新版本，可去官网下载MindMaster最新版本然后找客服进一步沟通，他们的售后还是非常给力的；推进商业项目，也可以用它制作学习计划和进度展示各种信息等话有些多啊，先分享一下下载链接，希望对你有用吧MindManager 点击免费获取MindManager 下载地址 如果你有需要的话，那就快来前来下载吧。

free mind是什么？

       FreeMind开发项目组正致力于使其成为一款高效率的工具。FreeMind具有一键“展开/折叠”功能以及“链接”跟随操作，因而比MindManager的操作与导航更便捷。Freemind是一个基于java的开放源码脑图软件，支持Windows、Linux和Mac多种操作系统，曾被评为sourceforge 年二月当月软件。如果你也经常感到思维发散，头绪繁多，可以试试脑图软件。Freemind是一款跨平台的、基于GPL协议的自由软件，用Java编写，是一个用来绘制思维导图的软件。其产生的文件格式后缀为.mm 。可用来做笔记，脑图记录，脑力激扬等。

       FreeMind 包括了许多让人激动的特性，其中包括扩展性，快捷的一键展开和关闭节点，快速记录思维，多功能的定义格式和快捷键。

       由于 FreeMind 使用 Java 编写，支持使用Python编写的扩展插件。另外文件格式是xml的。

       优势

       1. 导出Flash和HTML格式出色

       2. FreeMind 可以导入目录结构

       3.简约，占用资源少，启动运行速度快

       4. 免费

       缺点

       1. 无法多个思维中心点展开

       2. 部分中文输入法无法在 FreeMind 输入

       3. 功能较少，湖北app开发源码交付与MS及其他无整合

       4. 更新较少，可持续性不高

       综合来说：开源免费，界面简单，涵盖基本创作思维导图功能，适合奉行极简主义用户进行简单的思维导图编辑与个人创作。

       Freemind优势、缺点有哪些?各位都清楚了吧。更多关于Freemind的常见问题，使用技巧，基础教程的相关内容，小编会持续更新。

xmind8怎么导出透明背景?

       探讨Xmind8导出透明背景的方法，虽然软件本身可能不具备直接调节背景透明度的功能，但通过SVG格式的导出，我们能够实现这一目标。若需要透明背景且软件内无此类功能，建议直接向开发者反馈，以期未来更新。

       详细步骤如下（以软件中自带模板为例）：

       1. 打开Xmind8，选择需要导出的模板文件。

       2. 点击“文件”菜单，选择“导出”选项。

       3. 在弹出的导出对话框中，选择“SVG”作为导出格式。

       4. 完成设置后，点击“导出”按钮，等待文件生成。

       注意：导出的SVG文件中，背景透明度可通过编辑SVG源代码实现。具体操作如下：

       1. 使用浏览器打开SVG文件。

       2. 在浏览器中右键，选择“查看页面源代码”。

       3. 在源代码中，找到背景部分的代码，通常以<rect>标签表示。

       4. 修改<rect>标签的fill属性为“none”，以实现透明背景。

       5. 保存修改后的SVG文件。

       导出并编辑SVG文件后，可以通过浏览器预览效果，以确认透明背景是否符合需求。

       若对PS（Photoshop）软件熟悉，可以利用PS功能对SVG文件进行进一步编辑和优化，实现更复杂的设计需求。

       综上所述，通过SVG格式导出并编辑SVG源代码，或利用PS等图像编辑软件，均可有效实现Xmind8导出透明背景的目标。

废墟图书馆安吉拉模型来啦！附详细微调思路和体验地址

       项目介绍

       本项目是书生·浦语大模型实战营的一个大作业，旨在使用大模型微调技术实现角色扮演。目前项目已迭代第一个版本，实现了利用《废墟图书馆》对话语料微调模型，从而对角色“安吉拉”进行角色扮演，在对话风格上模仿的格兰维尔公式源码十分贴合人物。

       更多示例见github仓库主页。已开源模型权重和Demo体验地址。项目基于书生·浦语全工具链进行开发，并在internstudio平台完成微调，具体可参考如下流程图，可以作为微调任意游戏角色的一个SOP。

       角色语料搜集

       游戏这种载体在搜集语料上有天然的优势。最开始搜集数据有想过对《废墟图书馆》进行解包，后面发现Wiki已经有大神把所有剧情对话都整理好了，简直感动。首先观察Wiki，可以发现每个对应一个剧情对话超链接，链接对应一个剧情场景。点进去并查看网页源码可以发现对话是包含在div中嵌套的span块里的文本，针对这些组织形式写出对应的爬虫语句即可（也可以交给GPT4）。其他游戏的Wiki应该也是相似的（例如原神、明日方舟等），因此可以总结出以下SOP：根据以上逻辑，代码如下（完整代码见github仓库）。由于以前做经济实证收集数据对Xpath比较熟所以使用该方法，也可以换成bs4或是其他解析库。

       数据格式统一

       这块就怎么方便怎么来，只要体现是“什么角色说了什么话”，因此存为表格型数据是比较理想的，也方便加入更多字段（例如命运石之门这种时间跳跃的作品，可能需要加入一个世界线字段）。对于小规模数据可以直接存CSV文件，如果数据量过大（比如上千了）可以考虑使用sqlite、MySQL这类数据库进行管理，最后只要方便存取即可。

       构建数据集

       在构建微调数据集这块，借鉴了凉宫春日计划[1]和一位国外教授实现自己数字分身的案例[2]，主要思路为寻找安吉拉两次对话之间的内容，拼接为一个大 Input。[3]但若是安吉拉第一次出现，则将前面 n 条语料拼接（n过大会被去除，避免超出token数）。例如：拼接为：优点：缺点：对于如何切分多轮对话：需要寻找话题的断开点，可以使用gpt（但个人感觉难度很大）或者人工筛选。但就目前来说，单轮模式已经可以很好的学到人物的说话风格。数据量需要多少：根据LIMA: Less Is More for Alignment[4]中的结论，高质量的条左右的数据就能达到不错的效果，本项目目前使用条对话数据进行微调。

       算力平台与环境配置

       一般云服务器是带有torch、transformers等库的，其他环境配置可以参考xtuner[5]仓库给出的教程。

       模型选型

       现在大模型层出不穷，对于如何选择用于微调角色扮演的模型，个人认为有两种思路（假设已经根据算力资源选择了对应的参数量）：

       大模型中文榜单

       可以根据文本生成相关的参数，在HuggingFace LLM Leaderboard[6]这类评测结果榜单上搜索模型。当然这里推荐一个国内的模型评测网站OpenCompass[7]，可以直观看出各种模型的评测结果。

       业界口碑

       当然有时也不能迷信榜单，因为不排除模型可能针对榜单进行过优化。字画拍卖商城系统源码这时候就可以搜索对应模型，查看相关从业者在业务上对各种模型的评价，并且越火的模型对应的教程也越多，有效避免踩坑！

       模型下载

       2. 对于国外服务器，HuggingFace是最佳选择，感受风一般的下载速度吧！

       模型微调

       如何微调模型以及微调一个多大的模型取决于持有的算力资源。1.8B模型可以全量微调，7B模型往上可以使用QLoRA。这块微调可以使用xtuner，主要思路如下：

       模型部署与量化

       先总结一下，到目前为止，我们已经有了微调后的模型，该模型已经相当于从HuggingFace上直接下载好的模型了，随后就可以使用HuggingFace的AutoModel系列读取并进行chat。当然这里也可以使用LMDeploy的模型部署服务，其支持开箱即用的命令行对话、Gradio Demo展示和Api服务，思路主要如下：其会在同路径下生成一个workspace 文件夹，随后就可以直接进行对话了。命令行对话：lmdeploy chat turbomind ./workspaceGradio Demo:lmdeploy serve gradio ./workspace API服务：

       关于模型量化，之前尝试对7B模型进行int4量化，效果非常不理想，基本是在胡言乱语。或许是对更大参数量如B模型进行量化，效果才会更好。

       关于部署和量化，具体可以见我之前写的笔记：

       模型评测

       角色扮演的要求自然是要贴合角色表现，不能ooc，下面给出几种参考的评测自己微调后的模型表现方法：

       人工评测：拿给熟悉该人物或作品的人试试，聊几轮就知道像不像（最直接的方法）

       大模型评测：例如在RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models[]这篇论文中，作者使用了GPT模型来评测不同模型的表现，参考prompt如下

       论文指标评测：目前也有一些研究角色扮演的论文，里面的实验阶段会提出一些参考评测指标。例如在论文CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models []中，就提出了以下指标

       不足之处

       1. 客观事实不清晰：由于只使用了对话记录进行微调，模型欠缺对整体世界观、人际关系网的把握（L公司即脑叶公司，是安吉拉以前工作的地方）

       2. 模型幻觉依然存在，虽然大部分时候不会出现严重幻觉，但模型对实体的认知还是有一定问题

       3. 多轮对话能力不足：主要源于构建数据集时仅考虑了单轮对话，没有加入一定的多轮对话数据，理想的话应该是1:1左右的比例？

       项目前瞻

       1. 加入RAG：针对缺乏客观事实，可以考虑将Wiki内容和设定集内容作为知识库，在每次对话时进行一次检索，保证模型不会出现一问三不知的情况。

       2. 加入配音：《废墟图书馆》原作中每个角色是有配音的（韩语），其中安吉拉的配音为李多恩[]老师（配过崩铁的佩拉），可以考虑使用其游戏语音训练一个text2video模型，增加角色扮演的沉浸感

       3. 变为跑团，多角色聊天：针对安吉拉的角色扮演SOP也同样适用其他模型，后续可以考虑做成一个pipeline把其他角色也微调好，最后做成一个聊天室的架构。当前考虑聊天室结构如下，若采用RAG+system_prompt的zero-shot角色扮演，则可以只用一个大模型，则可使用一个统一的类管理所有的对话记录，每次集成之前的n个角色对话作为prompt，并将对应的system_prompt和history发给第n+1个人物。

       但针对需要微调的模型，只能对每个角色加载对应的模型，这样n个角色（不包括自己）的聊天室需要消耗加载n个模型的显存。考虑算力约束，或许得用1.8B模型代替7B模型。

       最后

       很高兴书生·浦语团队丰富的教学文档和友善的团队，让大家能够实现各种各样的角色扮演计划。作为从年一直看Project Moon成长到现在的月计人，看到模型效果时实在是有一种由衷的感动。如果你喜欢本项目可以来Github点一个star哦，当然目前国内也有不少优秀的角色扮演项目，例如“凉宫春日计划”就做的相当厉害。本篇也是开学伊始对寒假末尾做的一些事情的总结，也希望在新学期也能坚持下去吧。

海思芯片AI模型转换环境配置(MindStudio+ATC)

       在配置海思芯片AI模型转换环境时，直接在服务器上安装配置可能引发冲突，因此推荐在Docker环境中部署转换工具，以确保良好的隔离性，避免不同开发环境间的相互影响。以下是在Ubuntu容器中部署海思芯片模型转换相关工具的步骤：

       首先，拉取Ubuntu .的Docker镜像，检查当前已有的镜像。

       然后，创建一个容器并运行，该容器将提供可视化界面，便于操作。

       部署CANN环境，为后续使用海思芯片做好硬件准备。

       安装MindStudio，这是一个用于AI模型开发和调试的集成开发环境。

       接下来，安装模型压缩量化工具（如caffe），用于优化模型大小与性能。

       部署caffe框架，确保与MindStudio的兼容性。

       安装Caffe源代码增强包，扩展caffe的功能与性能。

       执行量化操作，通过caffe优化模型的精度与运行效率。

       模型转换采用图形开发方式与命令行开发方式，灵活适应不同需求。

       完成模型转换后，进行板端程序编译，确保模型可在海思芯片上正确运行。

       同步推理过程，验证模型转换效果。

       如果需要，安装模型压缩量化工具（如pytorch），并执行量化操作，以进一步优化模型。

       参考《模型压缩工具使用指南（PyTorch）.pdf》中第3章内容，深入了解PyTorch量化操作。

       配置aiitop sample打包环境，为模型部署做准备（可选）。

       容器中配置SSH连接，实现远程访问与管理（可选）。

       容器导出镜像，方便在不同环境中复用（可选）。

       遇到问题时，查阅FAQ寻求解决方案。

       本文使用Zhihu On VSCode完成撰写与发布。

Mysql数据库管理利器Xmind思维导图教你轻松学习mysqlxmind

       Mysql数据库管理利器——Xmind思维导图教你轻松学习

       Mysql是现代网络应用程序必不可少的数据库管理软件。然而，对于新手来说，这个开放源代码关系型数据库管理系统可能变得有些复杂。为了帮助管理者更好地了解Mysql，我们可以使用Xmind思维导图软件。

       Xmind是一款非常好用的思维导图软件，它可以帮助你更好地组织你的思路，并使学习更加系统化。下面是一个使用Xmind创建Mysql学习思维图的示例。

       1.入门基础

       在学习任何数据库之前，首先了解它们是如何工作的是重要的。在这里，我们可以创建一个Mysql入门基础的思维图，以帮助新手了解Mysql的工作原理。

       在思维图中，我们可以列出一些Mysql的基础知识，例如：Mysql的数据类型、创建数据表、插入数据、查询数据等。这些知识点将有助于加深对Mysql的理解。

       2.数据库管理

       学习Mysql之后，我们需要了解如何管理数据库。在这个部分，我们可以创建一个数据库管理思维图，它可以帮助我们了解一些如何管理和维护数据库的方法和技巧。

       在思维图中，我们可以列出一些数据库管理的重要知识点，例如：备份和恢复数据、调优和优化数据库性能、安全性和权限管理等。这些知识点可以帮助我们更好地管理我们的Mysql数据库。

       3.高级技术

       除了基础和数据库管理技术之外，Mysql还有很多高级技术。这些技术包括复制、分布式数据库、高可用性和灾难恢复等。在这个部分，我们可以创建一个思维图来了解这些高级技术。

       在思维图中，我们可以列出Mysql的高级技术知识点，例如：复制、分区表、集群和主从复制等。这些知识点将帮助我们更好地了解如何使用Mysql进行高级数据库管理。

       通过以上的思维导图学习，我们可以轻易地理解Mysql的基础、数据库管理和高级技术。这样，管理者们就可以更加高效地使用Mysql，以更好地运营他们的网络应用程序。除此之外，Xmind作为一种工具，也可以用在其它的学习和生产场景中。

有什么手机上的编程软件 手机编程软件有哪些

       有什么手机上的编程软件？NO.

       1 c4droid一款手机上的c语言编译器。个人认为手机上最好用的，没有之一！c4droid是款Android设备上的C/C++程序编译器。NO.

       2 AIDE功能强大，内置学习教程。AIDE是一个Android Java集成开发环境，可以让你在Android系统内进行Android软件和游戏的开发。

        mind 编程软件手机版？

       Mind编程软件手机版是一款非常专业且优秀的青少年编程软件，通过这款软件，可帮助青少年用户快速学习编程，该软件拥有自主知识产权，拥有各种主流的主控板以及其它的开源硬件，提供多种多样的电子模块，一键即可进行添加，还可一键安装常用的硬件驱动，基于Scratch3.0开发，支持人工智能，同时支持物联网功能，可拖动图形化积木编程，还可使用其它不同的高级编程语言。

        有没有能直接在手机上面使用的编程软件？

       可以在手机上编程的app，分别是:java，Android:AIDE集成开发环境。，c语言编译器、C4droid。

       1、java和Android:AIDE集成开发环境。

       2、.C语言：c语言编译器、C4droid。

       3、.python：QPython3、Termux。

       4、CSS/HTML/JavaScript：HTMLplay。

       大部分都不需要root，可以直接编写程序并运行。

       对于app的具体要求：

       手机上能学编程、写代码的app还是一个比较笼统的要求。具体来说，选择app时还有以下更细致的要求：

       第一条，无论安卓手机或iphone、ipad 等苹果设备都能使用。

       第二条，除了写代码，还能实现学习编程。

       第三条，能支持自己想要学习的编程语言。

       第四条，有语法高亮、有自动缩进等等语法标记。

       第五条，能运行代码，并且和电脑一样有清晰的报错提醒，方便我们修正代码中的错误。

       其它答主提供的选择，要么仅仅支持安卓手机，要么编程语言也仅限 C/C++，甚至有答主说手机想要支持其它高级编程语言比如 python 会很困难。这令我很意外，我在用的这个app就可以支持python啊。

        还有像iapp这么好玩的编程应用吗？要能在安卓手机上用的？

       AndroLua+androlua是基于开源项目lua开发的轻型脚本编程工具，使用简洁优美的lua语言，简化了繁琐的Java语句，同时支持使用大部分安卓api.

       AndroLuaJAndroLuaJ集成JAVA环境、Lua环境和C/C++环境，支持NDK，支持java、lua、C/C++的编译运行，它可以在手机端快速打包apk。

       APPlua+APP yy lua+是一款lua语言的开发工具 内置打包，调试，手册，等功能。

       以上三个app是我在 酷安 找的，编辑工具，集成开发环境，即IDE。支持AndroidLua语言（具体没测试过，前两个app口碑还可以，第三个没听说）

       然后就是iAppiapp3.0公测版下载

       iApp3.0采用3种编程语言，切可混合编程开发，需测试其中的语言稳定性，代码BUG，代码编写方式与代码提示等。

       ijs语言 -基于js语法，支持js所有语法，同时融合裕语言代码。

       lua语言 -基于luajava语法，支持lua和luajava的语法，同时融合裕语言代码。

       iyu语言 -iapp开发团队开发的基于java语言的一个脚本语言（裕语言）。

       接着AIDEAIDE官方网站aide是一个Android Java集成开发环境，可以在Android系统内进行Android软件和游戏的开发。应该是目前手机端最强大的Android java集成开发环境。比较好用，而且支持pc端的java 代码及Android项目，和开源库。

        学习编程和手机游戏制作用什么软件？

       手机游戏现在主流平台是ios（苹果）和Android（安卓）：

       1、iOS（苹果） 开发语言如C++，ObjectC等

       2、Android（安卓） 开发语言是Java（J2ME） 对于你的建议是： 1、先打好编程基础 建议直接学习C语言，C是最好的入门语言，而且你的数学水平达到学习C的要求了。认真学习它，学这个是需要时间的，尤其是指针（C的精髓）要掌握。 2、学好这个以后，可以根据你个人的兴趣选择一个开发平台去学习。 喜欢苹果就去学C++，喜欢安卓就学Java。 学这两种语言都要下苦功夫。

       3、语言基础打牢，就可以学习手机游戏开发，如建模等等知识了！

        C++可以编写哪些手机系统的软件？

       C4droidC4droid是一个C / C + + IDE + C / C + +编译器，GNU Makefile文件，SDL和Qt支持的Android。 C4droid支持ARM处理器（而不是设备与英特尔的x和MIPS处理器）的设备。您可以创建自己的应用程序在Android手机中，运行（即使没有上网：编译器为离线状态）和出口的可执行文件（为终端的应用程序）或APK（GUI使用的应用程序）。

       此应用程序使用TCC和uClibc（GCC仿生libc的一个插件），所以它有完整的ANSI C和ISO C支持。 C4droid可用于教育目的或在C和C + +语言的练习。C4droid支持语法高亮，代码完成和源代码格式，所以它是一个非常方便的工具，在旅途中进行编程。

        我是作加工中心的，有没有一种手机软件可以自动编程，比如把图纸拍下了能不能自动编程？

       自动编程软件有，但是和你想的那种不一样。它是利用计算机专用软件来编制数控加工程序。编程人员只需根据零件图样的要求，使用数控语言，由计算机自动地进行数值计算及后置处理，编写出零件加工程序单，加工程序通过直接通信的方式送入数控机床，指挥机床工作。完全不用干预的应该没有。