1.jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,码修然后加载到jvm
2.这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
3.JVMjavac的编译过程
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.idea编译java后中文乱码怎么解决

jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm

       为了在Java程序运行时动态编译Java源代码并生成Class文件，避免将编译产物存到文件中，码修可以采用特殊的码修方法，例如自定义实现JavaFileManager和JavaFileObject。码修这类操作较为复杂，码修但提供了一种灵活的码修深入体验vc 项目开发 源码解决方案。

       实现策略可以分为两步：首先在运行时编译Java源代码，码修获取编译后的码修字节码；其次，使用自定义类加载器在运行时定义这些类。码修通过这种方式，码修无需文件操作，码修直接在内存中完成编译与加载过程。码修

       在使用编译器API进行动态编译时，码修可以遵循上述步骤。码修涉及的码修关键类JavaFileManager和JavaFileObject需要自定义实现，以满足特定的文件管理需求。

       然而，在尝试使用Java环境下运行上述代码时，可能会遇到编译失败的问题，而Java8环境下则能正常运行。具体原因尚未查明，可能涉及Java版本的兼容性或API实现细节的变动。

这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大

       这确实是个挺奇怪的问题，特别是机构持仓增减源码当最常出现的几种解释理由都被排除后，看来JVM并没有耍一些明显的小花招：

       要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。

       而且确实，现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题，首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此，我写了下面这段代码：

       这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序，然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时，通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸，输出类似下面语句：

       实际情况也确实如预估的那样，尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存，在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB，那样你将得到1,M，正好和M差M。

       在成功重现了这个问题之后，我尝试用使用不同的GC算法，果然检测结果也不尽相同。

       除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外，其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。

       现在我们就该看看在JVM的idea招聘系统源码源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释：

       我不得不说这个答案藏得有点深，但是只要你有足够的好奇心，还是不难发现的：有时候，有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。

       明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现，在Serial，Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存，尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如，在上面的ParallelGC算法运行时，GC logging信息如下：

       由上面的信息可以看出，Eden区被分配了,K，两个Survivor区都被分配到了,K，老年代（Old space）则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和，刚好等于2,,K，说明丢失的那M（,K）确实就是剩下的那个Survivor区。

       总结而言，当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时，差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的Python答题游戏源码GC算法，这个差值可能有所不同。

JVMjavac的编译过程

       Java 编译主要将 xx.java 文件转换为 xx.class 文件，后者为字节码。字节码在类加载器的协助下转换为机器码，由 JVM 执行。Java 编译涉及两次转换，本文将详细解析第一次转换过程。

       Java 编译大致分为三个步骤：解析填充符号表、注解处理过程、分析与字节码生产。解析填充符号表阶段，首先进行词法分析，将源代码拆分为标记（Token）。接着，进行语法分析，生成抽象语法树（AST）。最后，填充符号表，处理顶级节点的待处理列表。

       注解处理过程涉及插入式注解处理器，它们可以在解析注解期间直接修改抽象语法树。若修改被发现，编译器将返回解析和填充符号表阶段重新处理，autojs无人直播源码直到所有注解处理器完成修改。

       分析与字节码生产阶段，对源代码进行语义分析，包括标注检查、数据和控制流分析以及解析语法糖。语义分析确保程序逻辑正确，同时将复杂的语法简化。数据流和控制流分析优化代码，减少无效操作。语法糖的解析使代码更简洁，如泛型、自动装箱等。最终，字节码由类加载器转换为可执行的机器码。

       了解完编译过程，可以尝试查看 javac 源代码，通过 JavaCompiler 类的 compile() 和 compile2() 方法，理解编译器如何执行各个步骤。

       字节码文件结构，即 class 文件，存储编译后的代码信息。经典 HelloWorld 程序经过编译后，可以使用 vi 或 IDE 查看字节码内容。具体结构则由类加载器解析并执行。

       总结，Java 编译通过两次转换实现代码的执行。理解编译过程有助于优化代码和性能，同时提供深入了解 Java 字节码结构的途径。

       欢迎提出问题和交流，如果需要进一步探讨 Java 编译细节或有其他技术问题，随时欢迎联系。

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介：

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。

       ZGC特征：

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程：

       ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记：

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程：

       从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

       标记与迭代：

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节：

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。

       重映射过程：

       读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾：

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考：

       ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语：

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

idea编译java后中文乱码怎么解决

       一、确保源码文件编码正确

       在编写Java代码时，确保你的源码文件编码为UTF-8。IDEA可以自动识别文件编码，但有时需要手动设置或检查。可以通过查看文件状态栏来确认编码。如果不是UTF-8，建议将文件另存为UTF-8编码格式。

       二、检查项目编码设置

       在IDEA中，你需要检查项目的编码设置。在项目的根目录下，右击选择“Mark Directory as”然后选择“Sources Root”。确保在“File Encoding”设置中选择了正确的编码方式，通常为UTF-8。这样可以确保IDEA在处理项目文件时使用正确的编码。

       三、检查JVM编码设置

       在编译和运行Java程序时，要确保JVM使用正确的字符编码。可以通过在命令行参数中设置JVM的默认字符编码来解决乱码问题。例如，在启动Java程序时，使用`-Dfile.encoding=UTF-8`参数来指定UTF-8编码。

       四、检查控制台输出编码

       如果在控制台输出中出现了乱码，可能是因为控制台使用的编码与程序输出的编码不一致。可以尝试修改IDEA控制台输出的编码设置。在IDEA的“Run”菜单中，选择“Edit Configurations”，然后在相应配置下设置“VM options”，添加或修改编码相关的参数。

       综上所述，解决IDEA编译Java后中文乱码问题，主要需要从源码文件编码、项目编码设置、JVM编码设置以及控制台输出编码等方面进行检查和调整。确保所有涉及编码的地方都使用正确的UTF-8编码，可以有效解决中文乱码问题。