1.PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块
2.OvS-vsctl与ovsdb交互源码分析
3.Miracast技术详解（四）：Sink源码解析
4.怎么解析网站视频地址？
5.WebRTC PeerConnection源码分析1-main window/附：WebRTC源码级深度解析，视频视频进阶大厂高级音视频开发者课程
6.全新抖音快手小红书视频解析去水印系统网站源码

PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块

       PJSIP源码探索：pjmedia-videodev模块详解

       在上一章节中，解析解析我们已经了解了PJSIP在Android平台的工具工具编译和使用基础。接下来，源码源码我们将深入探究pjmedia-videodev模块，视频视频这一核心组件负责实现PJSIP的解析解析滨州到淄博源码视频捕获功能。掌握这部分内容，工具工具你将能够为PJSIP添加自定义视频输入设备。源码源码

       源码解析：视频捕获入口

       在pjsua2的视频视频Endpoint.java中，主要通过Endpoint对象的解析解析libCreate、libInit、工具工具libStart和libDestroy方法来调用底层的源码源码c++代码。其中，视频视频pjsua_init函数在pjsua_core.c的解析解析行中起关键作用，通过media_cfg参数，工具工具我们可以看出它与媒体相关。在pjsua_media_subsys_init中，初始化了音频和视频子系统，其中pjmedia_vid_subsys_init在pjsua_vid.c的行，负责初始化视频捕获设备。

       在pjmedia-videodev模块中，寻找视频捕获的源头，pjmedia_vid_dev_subsys_init在pjmedia-videodev/videodev.c中负责视频设备的注册。在Android编译环境下，pjmedia_and_factory被注册，负责打开摄像头并获取画面。

       源码分析：pjmedia-vid-dev-factory

       Android摄像头捕获器工厂的实现位于pjmedia-videodev/android_dev.c，其中工厂实例的创建、设备信息的获取与管理，以及与Java类的交互都十分重要。工厂中的and_factory和factory_op结构体定义了工厂操作的接口，包括设备初始化、信息查询和流创建等。

       视频设备流的操作在stream_op中定义，包括获取参数、设置视频功能、启动和停止相机，以及释放资源等。这些操作允许我们动态调整视频流，实现自定义画面捕获。磁力转迅雷源码

       总结：pjmedia-videodev模块功能概览

       pjmedia-videodev的核心是pjmedia_vid_dev_factory，它通过实现一系列操作函数，如创建VideoStream和管理设备流，来捕获和处理视频数据。通过自定义VideoStream和其操作，开发者能够添加时间水印、滤镜效果，甚至捕获屏幕内容，为视频通话增添更多可能性。

       至此，关于pjmedia-videodev模块的源码探究已告一段落，希望你对视频捕获的实现有了深入理解，期待你在PJSIP应用中发挥创意。

OvS-vsctl与ovsdb交互源码分析

       本文深入解析了ovs-vsctl与ovsdb交互的源码细节，旨在帮助初学者更好地理解配置过程。具体以ovs-vsctl add-port s1 vxlan为例，揭示了其在ovs基础命令框架下的执行流程。

       首先，处理命令行并更新事务。主体代码位于utilities/ovs-vsctl.c文件中，其主函数do_vsctl负责解析命令行，并将需要更新的信息同步到ovsdb。vsctl_cmd_init函数注册了vsctl的命令参数选项，并存储了各命令及回调函数等相关信息。例如，add-port命令的执行会调用cmd_add_port函数。

       在执行命令过程中，ovs利用生成的python代码（如ovsrec_port_set_name）对数据库事务（txn）进行封装。该过程涉及将datum的n、key、val信息存入row结构体中，以便后续更新。ovsrec_port_columns_init注册了column的解析和反解析函数，name字符串通过ovsdb_datum_clone调用parse函数解析到row->new中。最后，ovsdb_idl_txn_commit_block将更新后的txn同步到ovsdb。

       接着，ovs-vsctl通过默认的unix sock与ovsdb通信。Open vSwitch Database Interface Definition Language (OVSDB IDL) 描述了通信接口。霖锋--avr源码stream_lookup_class用于检查stream的name为unix。stream在挂接了unix_stream_class后，进一步挂接stream_fd_class。

       对于深入学习和交流，相关资源和链接提供了一定的指导，如yuque.com/lishuhuakai/d...等，涵盖了dpdk/spdk/网络协议栈/存储/网关开发/网络安全/虚拟化/0vS/TRex/dpvs公开课程。此外，dpdk/spdk/网络协议栈的学习资料、教学视频和学习路线图可在特定学习交流群中找到，为开发者提供了丰富的学习资源和社区支持。

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，可通过android.googlesource.com查看。然而，在Android 4.3版本之后，Google移除了这部分源码，详细移除记录可在android.googlesource.com上查阅。尽管Sink端代码被移除，但Source端源码依然存在。通过使用Android手机的投射功能，仍可实现Miracast投屏发送端的功能。

       为了查看源码，推荐使用Android Studio，以便利用IDE的代码提示和类/方法跳转功能。首先新建一个Native Project，将libstagefright相关源码拷贝至cpp目录，并导入必要的include头文件。在CMakeLists.txt中添加这部分源码后，同步环境，以此引用相关类与头文件，提升查看源码的效率。

       Sink端核心类主要包括：WifiDisplaySink.cpp、RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。通过分析可得知，初始化操作主要在wfd.cpp中的main()方法内完成，重点关注sink->start()方法启动WifiDisplaySink，进而使用ip和端口参数执行相关操作。

       RTSP通讯涉及关键步骤，防腾讯新闻源码包括创建RTSP TCP连接、处理连接状态与数据异步通知。当连接建立后，开始进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP M1-M7指令。请求与响应流程需参考前面的RTSP协议分析文章，这里不详细展开。

       处理RTSP消息时，首先判断消息类型，是Request还是Response。对于Request，主要处理Source端M1请求，并响应M2确认。对于Source端M3请求，处理相关属性及能力，如RTP端口号、支持的音频和视频编解码格式等。M4与M5请求则分别进行常规的响应处理。

       在发送完Setup M6请求后，注册onReceiveSetupResponse()回调，用于完成RTSP最后一步，即发送PLAY M7请求。此时，Source端会按照Sink指定的UDP端口发送RTP数据包，包含音视频数据。

       RTSP协商与会话建立完成后，数据流通过RTPSink处理，建立UDP连接并解析RTP数据包。在TunnelRenderer中接收并播放音视频流。流程包括消息处理、环境初始化、TS包解析、音视频裸流解码与播放等。

       源码解析过程中，关键步骤包括初始化RTPSink、建立UDP连接、处理RTP与RTCP数据、解析TS包并获取音视频裸流等。移植Native Sink端难点在于隔离与处理Native相关依赖，智果 源码开发如异步消息机制、网络连接实现等。建议在应用层实现RTSP连接、音视频解码与渲染功能，然后移植底层解析代码，以减少依赖，提高移植效率。

怎么解析网站视频地址？

       1. 以腾讯视频播放页地址为例，解析视频真实地址的过程如下：首先打开腾讯视频播放页，如 /x/cover/rz4mhbfco.html。

       2. 在播放页的源码中，寻找视频信息。其中，视频ID（vid）的值，例如 "yaw7"，是我们需要的关键信息。

       3. 使用Chrome浏览器的开发者工具监控网络请求，找到获取视频信息的getinfo接口请求地址。构造请求参数，例如清晰度标识（defn），可选值有 "sd"（标清）、"hd"（高清）、"shd"（超清）、"fhd"（P）。

       4. 分析getinfo接口的请求结果，关注fi列表、ci列表和ui列表。这些列表包含了视频的详细信息，包括不同清晰度的视频文件和对应的索引信息。

       5. 接着，通过监测网络请求，找到获取视频密钥（key）的getkey接口请求。构造参数，包括视频ID（vid）、码流编号（format）和filename。

       6. filename参数的构造基于分段信息中的keyid。例如，对于第四个分段，将keyid中的 "." 替换为 ".p"，然后在末尾加上 ".mp4" 即可。

       7. 获取getkey接口的请求结果，其中包含了视频的密钥（key）。

       8. 分析视频真实地址的构造，确定地址前缀在ui列表中，filename根据分段信息计算得出，vkey参数即为获取的key。

       9. 最终，运行输出得到视频的真实地址，例如 "http://.../aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2V0dHVwLzEwMjQvMDQvMjQ="。

WebRTC PeerConnection源码分析1-main window/附：WebRTC源码级深度解析，进阶大厂高级音视频开发者课程

       当前音视频行业蓬勃发展，WebRTC作为优秀的音视频开源库，广泛应用于各种音视频业务中。对于高级音视频开发者而言，掌握业务适用性改造能力至关重要。深入学习与分析WebRTC，从中汲取有益经验，对开发者而言具有极高的价值。

       本文基于WebRTC release-源码及云信音视频团队的经验，主要探讨以下问题：ADM（Audio Device Manager）架构解析、启动流程分析、数据流向解析。本文聚焦核心流程，旨在帮助开发者在有需求时快速定位相关模块。

       ADM架构解析

       在WebRTC中，ADM（Audio Device Manager）的行为由AudioDeviceModule定义，实现则由AudioDeviceModuleImpl提供。通过架构图可以看出，AudioDeviceModule全面规定了ADM的所有行为。AudioDeviceModule的主要职责在于管理音频设备的采集与播放。

       AudioDeviceModule由AudioDeviceModuleImpl实现，包含音频设备实例audio_device_和音频缓冲区audio_device_buffer_。audio_device_负责与具体平台的音频设备交互，audio_device_buffer_用于存储音频缓冲区数据，是与AudioDeviceModuleImpl中的audio_device_buffer_同一对象。AudioDeviceModuleImpl通过AttachAudioBuffer()方法将audio_device_buffer_传递给平台实现。

       音频缓冲区AudioDeviceBuffer包含play_buffer_与rec_buffer_，分别用于播放与采集音频数据。AudioTransport接口定义了向下获取播放与传递采集数据的核心方法。

       关于ADM扩展的思考

       在WebRTC实现中，主要关注硬件设备的实现，对于虚拟设备的支持不足。但在实际项目中，往往需要外部音频输入/输出支持。这可以通过在AudioDeviceModuleImpl中引入虚拟设备，实现与真实设备的切换或协同工作，简化了设备管理。

       ADM设备启动时机与流程

       ADM设备启动时机并不严格，通常在创建后即可启动。WebRTC源码中会在SDP协商后检查是否需要启动相关设备，根据需求启动采集或播放设备。启动流程涉及InitXXX与StartXXX方法，最终调用平台实现。

       关于设备停止

       了解启动过程后，设备停止逻辑与启动逻辑大体相似，主要涉及相关方法的调用。

       ADM音频数据流向

       音频数据发送核心流程涉及硬件采集、APM处理、RTP封装、网络发送等步骤。数据接收与播放则包括网络接收、解包、解码、混音与播放，整个流程清晰且高效。

全新抖音快手小红书视频解析去水印系统网站源码

       全新视频解析去水印系统，一站式服务各大平台。

       包括抖音、快手、小红书在内，它支持几十种热门社交媒体平台，轻松下载视频，一键去除水印。让你自由保存与分享。

       使用方便，上传压缩包解压后，调整includes/config.php中的网站信息即可。适合PHP 7+版本，无需数据库，直接访问域名操作即可。

       该系统集下载与去水印功能于一身，简化了繁复流程，满足了用户对视频便捷管理的需求。支持的平台丰富，操作便捷，是视频爱好者和内容创作者的得力助手。

       不论是个人使用，还是商业用途，这款系统都提供了强大且易用的功能，确保视频内容的自由流通与合法使用。对于希望有效管理与分享视频资源的用户而言，它是不可多得的选择。

       系统支持快速下载视频，同时去除水印，保证视频的原始品质与清晰度。操作简单，无需专业技能，即使是新手也能轻松上手。

       在当今数字化时代，视频内容成为传播信息与情感的重要媒介。这款系统旨在提供高效、便捷的解决方案，助力用户在社交媒体平台上创造、分享和管理视频内容。

ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流

       RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数，进而进行分包处理，头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型，rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。

       RTSP处理过程中，解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理，数据封装成rtp包后，执行onBeforeRtpSorted函数进行排序，排序后的数据放入缓存map，最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里，回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量，该变量指向RtspDemuxer解复用器，用于H等视频格式的解复用。

       在H解复用器中，rtp包经过一系列处理后，由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据，最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时，分包并添加必要参数（如pps、sps信息），然后通过map对象将数据传递给多个接收者。

       处理完H帧后，数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中，H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中，数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder，最后被打包成rtp包，准备分发。

       总结而言，RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段，通过鉴权成功后获取推流媒体源，利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。

flv.js源码知识点（下） FLV格式解析

       flv.js系列三：FLV格式解析

       此篇文章为flv.js源码知识点系列的终篇，旨在深入解析FLV文件的格式。在理解FLV文件数据结构及如何在JavaScript中读取特定二进制数据的基础上，文章将引导读者逐步构建对FLV文件解析的全面认知。

       FLV格式解析主要涉及两个关键部分：FLVHeader和FLVBody。FLVHeader为文件的前导部分，固定长度为9字节，其结构定义了文件的后续部分。FLVBody包含多个Tag，每个Tag由TagHeader和TagData组成，Tag的结构为字节，体现了FLV文件的层次化和可扩展性。

       在进行FLV文件解析时，二进制数据读取API显得尤为重要，特别是DateView类的使用。DateView允许以位级别访问ArrayBuffer中的数据，提供了读取、写入以及转换数据类型的能力，极大地简化了二进制数据的处理流程。

       具体而言，DateView提供了构造函数new DataView，用于指定数组缓冲区、偏移量和长度。获取数据时，可以通过getUint8、getUint等方法，灵活地读取不同长度的整数。此外，了解字节序（大字节序与小字节序）的概念及其对数据读取的影响，对于正确解析FLV文件至关重要。

       位操作是二进制数据处理的另一大利器，包括按位非、按位与、按位或、按位异或以及位移操作等。这些操作允许在位级别上进行复杂的数据提取和重组，对于处理如FLV标签中的时间戳拼接等特定场景尤为关键。

       最后，文章强调了结合FLV格式文档和二进制数据读取技术进行解析的重要性。通过解析每个字段，开发者可以有效地理解和处理FLV文件中的音视频数据，为后续的音视频解码、传输和播放提供坚实基础。

       通过本系列文章的学习，读者不仅掌握了flv.js源码的解析原理，还深入理解了FLV文件格式的内在结构与处理方法，为音视频开发工作打下坚实的技术基础。