1.canalparserԴ??
2.canal是什么架构
3.万字带你深入阿里开源的Canal工作原理

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       Canal是一个由阿里巴巴开发的开源项目，专注于基于数据库增量日志解析提供数据订阅与消费功能。主要支持MySQL与MariaDB。它的起源可以追溯到年，随着阿里巴巴集团内部业务对跨机房同步的需求增加，以及数据库同步策略从基于trigger的通达信真实波幅指标源码方式转向基于日志解析，Canal应运而生。当前，Canal支持MySQL版本5.1.x至8.0.x。

       Canal的工作原理基于MySQL的Binlog日志，它记录所有DDL和DML（除了数据查询）语句，包括执行时间，用于备份和数据同步。Binlog有STATEMENT、ROW、MIXED三种模式。通过理解MySQL的蓝带公式源码主从复制机制，可以清晰地看到Canal是如何作为从服务器向主服务器拉取数据的。

       Canal架构设计采用组件化方式，类似Tomcat的设计，使用组合设计、依赖倒置和面向接口设计原则。每个Canal实例由多个组件构成，这些组件在conf/spring/default-instance.xml中配置。Canal的核心组件包括EventParser、EventSink和EventStore。EventParser负责从主服务器获取Binlog数据，EventSink用于数据归集、过滤、路由、分发、加工，EventStore用于存储过滤后的bios源码泄露数据。

       Canal在处理数据方面具有强大的灵活性，支持单机模式（使用文件存储元数据）和高可用（使用Zookeeper存储元数据）。它提供三种EventParser，一个EventSink（基于MySQL Binlog数据对象处理）和一种EventStore（基于内存的环形缓冲器）。MetaManager组件根据元数据存储位置分为内存、文件和Zookeeper三种类型。Canal-HA机制依赖Zookeeper实现，支持Canal Server和Canal Client的高可用。

       Canal的工作流程包括启动时确定Binlog位置、数据dump、归集与存储、以及数据消费。启动时，EventParser线程根据存储的Binlog位置从主服务器拉取数据。归集与存储过程包括数据过滤、路由、无解指标源码分发、加工后存储到内存环形缓冲器中。数据消费通过Canal客户端基于TCP协议的Google Protobuf实现，使用多路复用模式。

       Canal的应用场景广泛，包括缓存同步、全文搜索、任务下发与数据异构。在缓存同步场景中，数据库变更后通过Binlog进行缓存/ES的增量更新。在任务下发场景中，监听数据库变更后将数据写入MQ/kafka进行任务下发。数据异构通过将需要join查询的多表聚合在一个数据库中解决复杂查询问题，Canal提供了一个实现数据异构的有效工具。

canal是什么架构

       Canal是一种基于MySQL数据库增量日志解析的架构，主要用于提供增量数据订阅和消费服务。域名表源码其整体架构由多个模块组成，主要包括admin模块、server模块、instance模块、client-adapter模块等，以及与其他组件如RDS、ZooKeeper、消息中间件等的交互。

       * **admin模块**：提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，通过友好的WebUI操作界面，方便用户快速和安全地操作。

       * **server模块**：代表Canal的运行实例，对应于一个JVM环境，可以承载多个instance实例任务。这些实例通过ZooKeeper在集群中实现高可用。

       * **instance模块**：是Canal的核心，对应于一个数据队列，负责监控、捕获并传递MySQL数据库的变更数据。它包括EventParser、EventSink、EventStore等组件，分别负责数据源接入、数据过滤加工分发、数据存储等功能。

       * **client-adapter模块**：用于消费instance订阅的MySQL数据队列，支持将数据直接投递到消息中间件如RocketMQ中，供业务开发订阅使用。

       Canal的架构设计使其能够高效、可靠地捕获MySQL数据库的增量变更，并支持数据的实时同步、分析或触发其他业务逻辑，在大数据、实时计算、分布式系统等领域具有广泛的应用前景。

万字带你深入阿里开源的Canal工作原理

       深入解析阿里开源的Canal工作原理

       本文将带您全面了解Canal的工作流程、架构设计以及与MySQL主从复制原理的融合。首先，让我们深入探讨MySQL主从复制的内在机制。

       MySQL主从复制原理

       MySQL的binLog记录了所有DDL和DML（除数据查询）语句，包括执行的时长，用于数据备份和同步。binLog有三种形式：STATEMENT、ROW、MIXED。中继日志是通过从服务器的I/O线程从主服务器读取binLog内容，记录到本地文件，然后由SQL线程读取并应用到从服务器，确保数据一致性。

       Canal架构解析

       Canal架构的核心流程包括EventParser获取Log Position，MySQL接收dump命令，EventParser从MySQL拉取并解析binlog，然后通过EventSink存储数据，这一过程是阻塞操作直到存储完成。流程图清晰展示了各个组件的交互。

       Server/Client交互协议

       Canal客户端与服务器采用C/S模式，客户端使用NIO，服务器采用Netty。客户端发起拉取请求，服务器响应并模拟MySQL Slave节点拉取binlog。客户端通过死循环调用get方法，服务器持续拉取binlog。

       理解不同IO模型的差异，如BIO、NIO、AIO，对于优化Canal的性能至关重要。具体协议细节在CanalProtocol.proto文件中详细描述。

       订阅/消费流程

       Canal支持增量订阅和消费，从客户端发送GET请求到服务器获取binlog，并返回MESSAGES给客户端。客户端和服务器的RPC交互流程清晰，具体网络协议格式见CanalProtocol.proto。

       理解CanalServerWithEmbedded的关键组件和它们之间的关系至关重要。每个Canal实例模拟MySQL的slave，具有EventParser、EventSink、EventStore、MetaManager等组件，负责解析、存储、管理和监控数据变化。

       EventStore与RingBuffer

       EventStore通过RingBuffer存储解析后的Binlog事件，支持高效的并发读写。Get方法和GetWithoutAck方法允许客户端以不同批量获取数据，同时EventStore的实现采用类似Disruptor的RingBuffer设计。

       简而言之，Canal通过深度集成MySQL主从复制机制，提供高效、稳定的数据同步解决方案。深入理解其架构和原理，将帮助您构建更可靠的数据同步系统。