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1.Gradle核心常用插件总结（必看）
2.Gradle jvm插件系列4 Groovy插件权威详解
3.groovy教程
4.java程序员为什么使用Groovy
5.go在线编译器(代码在线编译工具)
6.Google Aviator——轻量级 Java 表达式引擎实战

Gradle核心常用插件总结（必看）

       在软件开发领域，源码Gradle是编译一个强大的构建自动化工具，它提供了丰富的源码插件来满足不同项目的需求。本文将总结Gradle的编译核心常用插件，帮助开发者更好地理解并应用它们。源码

       在构建过程中，编译shadowsockes源码解释我们需要将源代码编译成可执行文件。源码因此，编译Gradle的源码JavaPlugin和GroovyPlugin是必不可少的，它们可以自动完成Java和Groovy项目的编译编译任务。对于其他JVM语言如Kotlin，源码开发者可以通过KotlinPlugin实现同样的编译功能。

       打包和分发代码是源码软件开发流程中的重要环节。Gradle提供了多种插件来帮助我们实现这一目标。编译如果项目是源码用于本地部署，那么JavaArchivePlugin和WarPlugin将大有用途。对于分布式部署，可以使用JarPlugin生成JAR文件或使用WarPlugin生成WAR文件，以适应不同的应用服务器。

       代码分析是保证代码质量和预防潜在问题的关键步骤。Gradle提供了多种插件来支持代码分析。例如，CheckstylePlugin可以检查代码是否遵循特定的编码规范，FindBugsPlugin则能发现潜在的代码错误和潜在的性能问题，而SonarQubePlugin则能从多个角度评估代码质量。

       为了提高开发效率和代码可读性，开发者通常会在IDE中进行开发。Gradle提供了IntelliJ IDEA Plugin和Eclipse Plugin，它们可以将构建过程与IDE集成，使得开发者在编写代码的广告传媒公司源码同时，能够实时查看构建状态和执行构建任务。

       最后，对于开发者而言，掌握一些实用的工具也是必不可少的。Gradle提供了多种插件，例如GitPlugin可以与Git版本控制系统集成，帮助开发者管理代码变更。此外，JunitPlugin和MockitoPlugin则提供了单元测试和模拟工具，帮助开发者确保代码的质量。

       总之，Gradle的核心常用插件为开发者提供了强大的自动化构建能力。通过合理选择和应用这些插件，开发者可以更高效地完成项目构建、代码分析、代码打包和代码分发等任务，提高开发效率和软件质量。

Gradle jvm插件系列4 Groovy插件权威详解

       Groovy插件扩展了Java插件，为Groovy项目提供了支持。它能够处理Groovy代码、融合Groovy与Java代码，甚至支持纯Java代码（尽管不建议）。该插件允许联合编译，允许自由混合Groovy与Java代码，并在两个方向上建立依赖关系。一个Groovy类可以扩展Java类，反之亦然，这使得可以根据需求选择最佳语言，并在需要时重写任何语言的react native 源码解析类。

       若要利用API/实现分离，可将java-library插件应用于Groovy项目。

       要使用Groovy插件，在构建脚本中包含以下内容：任务、项目布局、更改项目布局、依赖管理、自动配置groovyClasspath、源集属性。

       在依赖管理中，Groovy库随Gradle附带，但Groovy项目仍需显式声明依赖项，用于编译和运行时类路径。如果Groovy用于生产代码，添加到implementation配置中；用于测试代码，则添加到testImplementation配置中。使用随Gradle提供的Groovy库，声明localGroovy()依赖项。注意，不同的Gradle版本附带不同的Groovy版本，使用localGroovy()比声明常规Groovy依赖项更不安全。Groovy库不一定来自远程存储库，也可以从本地lib目录或检入源代码控制。

       GroovyCompile和Groovydoc任务使用Groovy代码在类路径上和groovyClasspath上。前者用于定位源代码引用的类，通常包含Groovy库和其他库；后者用于加载和执行Groovy编译器和Groovydoc工具，并仅包含Groovy库及其依赖项。除非明确配置，否则Groovy（基础）插件将尝试从任务的藏宝者源码社区类路径中推断出groovyClasspath。

       每个源集添加了GroovyCompile任务，支持官方Groovy编译器的大多数配置选项，并利用Java工具链支持。要启用Groovy编译避免的孵化支持，需将enableFeaturePreview添加到设置文件中。如果依赖项目以ABI兼容的方式更改，Groovy编译任务将是最新的。若要启用Groovy的增量编译，需配置相应的依赖。

       通过向GroovyCompile添加工具链支持，可以使用与运行Gradle的Java版本不同的Java版本编译Groovy代码。这允许构建配置为Java 7 Groovy。

groovy教程

       本文将简要介绍如何入门Groovy编程，从创建项目到运行代码。首先，我们通过New -> Project -> Java Project创建一个Java项目，为源文件管理，建议在source文件夹中创建java和groovy两个子文件夹，分别存放Java和Groovy源代码。

       接着，为项目添加Groovy支持至关重要。在项目右键菜单中选择"Groovy" -> "Add Groovy Nature"，这将引入Groovy Libraries，为项目集成Groovy功能。然后，我们可以在groovy源文件夹中右键，选择"New" -> "Other" -> "Groovy" -> "Groovy Class"，创建一个新的Groovy类。

       运行Groovy类同样简单。opencv python源码解析只需在源文件上右键，选择"Compile Groovy File"进行编译，再通过"Run As" -> "Groovy"运行。值得注意的是，Groovy语法的简洁性体现在即使文件中只有"println Hello World"这一行代码，程序也能正常运行。当然，为了显示Groovy与Java的兼容性，你也可以使用标准的Java语法编写HelloWorld类。

       总的来说，通过以上步骤，你已经具备了基本的Groovy项目创建和运行能力，可以开始探索Groovy语言的简练和便利之处了。

java程序员为什么使用Groovy

       ä¸€ç›´å¬è¯´java世界里有个Groovy，但是一直没时间去了解它究竟是一个怎么样子的。我们现在的项目里放了很多开源包，而且项目中做流程的时候，规则就是用Groovy实现的。近来闲来无事，于是开始认真的看看Groory究竟有什么好的。其实最初我接触它是因为Grails这一个框架，这两个都是为了实现一个目的，java的敏捷开发，与java的无缝对接。在某些情况下，java需要半天处理的事情，Groovy只需要几分钟，是的，几分钟…剩下来的时间，程序员终于有时间泡妹子了，^_^…….技术宅的兄弟，赶紧来看看吧。

        脚本语言，动态语言？难道是javascript一类的？好吧，它的确和javascript有一点像，但是它太强大了，远远超出了javascript能处理的事情。这里不和javascript做比较了，直接来和Java比较吧，看看Groovy能做什么。

       Groovy 的网站（ 是用于试验该语言的最有用的免费在线 Java 编译器之一。语法高亮显示、源代码下载以及将代码呈现为公共或私有（只有你可以访问）的可能性只是 Ideone.com 的几个主要功能。在执行 java 代码时，你还可以跟踪执行代码所花费的时间、内存使用和错误消息等。

       它是最先进的代码编译器之一，它使用专有的 Sphere 引擎来处理多种编程语言。Sphere 引擎也可用于商业用途，广泛用于编码竞赛、黑客马拉松、培训机构和教育部门，用于教授编码和进行编码面试等。Sphere 引擎提供的 API 可用于第三方应用程序。

       Rextester

       Restester 使远程用户协作变得简单；你可以立即发起编码研讨会、生成 URL、与你的合作者共享并一起编写代码。Restester 有几个限制，例如只使用一个名为 Rextester 的文件并且该类不是公共类。

       Browxy

       这是另一个易于使用但具有许多功能的 Java 在线编译器。Browxy 包括 3 个工作区视图，如下所示：

        小程序视图 控制台视图

       用于分析和错误报告的日志视图

       你无需注册或登录即可执行代码片段。如果你希望存储代码片段以供将来使用，与他人交换你的代码，它完全免费使用。

       构建整个系统来执行一些片段可能对许多人来说是耗时且不必要的，因此，在线即用型编辑器和编译器非常有用。

Google Aviator——轻量级 Java 表达式引擎实战

       本文将探讨Google Aviator——一款轻量级Java表达式引擎，其在实战中的表现和与其他常用表达式引擎如Drools、IKExpression和Groovy的对比。Drools以其高性能和Java实现闻名，但主要关注复杂对象的规则匹配，而Aviator则定位在轻量级和高性能之间，编译执行模式提供更好的性能。IKExpression作为解释执行的引擎，虽然简洁，但在性能上不如Aviator和Groovy。Groovy凭借动态执行和JIT编译，适用于频繁执行的场景。

       在实际场景中，比如监控告警规则配置，Aviator能快速将规则转化为表达式并执行，如示例所示：

       通过自定义函数实现，只需继承AbstractAlertFunction，如源码所示，并在初始化时注册。对于性能问题，推荐使用编译缓存模式，以减少每次执行时的编译成本。

       Aviator的性能优化和管理可以通过其提供的缓存管理方法来实现。对于更深入的技术探讨和参考，可以参考作者的个人博客和相关文档。

规则引擎基本原理及应用架构简介

       规则引擎，这个业务决策的革命性工具，其核心在于将复杂的业务逻辑抽象化，实现决策逻辑的独立分离。它如同一座高效运作的自动化工厂，输入数据，解析规则，产出决策，首要目标是业务逻辑的复用和快速响应市场变化。在开源领域，Java规则引擎的佼佼者有Drools和urule，后者凭借Rete算法和Drools Workbench的易用性以及活跃的社区备受青睐；Groovy则以其动态特性，强大的嵌入性成为另一选择。Drools以Java和Groovy编写规则，urule则强调规则设计工具，而Groovy则支持动态脚本加载，实现实时适应性。

       规则引擎的内部构造犹如精密的齿轮系统，工作内存和生产内存是其关键组件。urule的开源版本已停止更新，商业版本需特别关注，而Groovy借助JVM的特性，允许脚本热加载，但可能对内存管理带来挑战。为解决FullGC问题，脚本更新后需重新创建，以保持高效运行。

       Aviator，这个轻量级的表达式引擎，以其高效执行、小型化jar包和适度的功能特性，成为简单场景的理想选择。它虽功能“节制”，但扩展性强，适合基础开发，只是高级特性和复杂场景可能需要额外自定义函数支持。

       规则引擎的实现原理各异：Java结合Rete算法（如Drools和urule），脚本语言与JVM（如Groovy），以及Java表达式和JVM（如Aviator）。Rete算法的核心在于其高效的模式匹配机制，通过网络结构筛选和传播，以空间换时间，涉及的事实、规则、模式节点以及各种类型的节点如根节点、条件节点等。

       比如ObjectTypeNode，通过HashMap直接获取新实例，避免字面检查，展现了节点的高效性能。每个节点都有特定功能，如BetaNode处理连接与取反操作，记忆功能帮助高效决策；LeftInputAdapterNodes处理单对象转换；TerminalNode表示规则匹配，NotNode则负责结果取反。

       规则编译过程细致入微：首先创建根节点并加入规则和工作内存，接着为新类型创建类型节点并添加Alpha节点，然后组合Beta节点并构建内存表，封装动作为叶节点，最后如同执行数据库查询，执行预编译的规则。

       运行时，规则引擎通过一系列步骤：从工作内存出发，匹配事实，遍历节点，合并符合条件的事实，触发规则，加入议程，解决冲突，最终执行决策。Rete算法的共享性和优化设计，确保匹配速度独立于规则数量，同时避免重复计算。

       Groovy的实现原理源于Rete网络，其源码编译与Java类似，支持预编译和运行时加载。Groovy的动态性体现在表达式编译、函数定义、类生成以及元类机制，提供了灵活的开发环境。Aviator则通过ASM生成字节码，构建ClassExpression，体现了不同的编译策略。

       规则引擎的应用场景丰富多样，例如Drools架构强调规则的实时同步，适用于业务需求频繁变化的场景，自建后台集成Workbench则提供规则工程管理，尽管成本高，但支持高可用性和扩展性。URule则以Restful接口提供独立服务或客户端服务器模式，适用于复杂数据处理和规则管理，但需考虑负载均衡问题。

       无论哪种架构，规则引擎在业务策略管理、版本控制、变量管理、名单库管理、业务监控以及数据分析等领域都发挥着关键作用。从冠军规则到数据调用统计，规则引擎是现代企业中不可或缺的决策支持工具。