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【下跌30%源码】【dubbo 服务路由源码】【netty 3 源码分析】glide内存源码_glide内存管理

2024-12-29 01:46:10 来源:425的源码

1.字节一面面试题解析:Glide内存优化!内内存
2.Android开发框架使用小技巧—Glide的存源7个使用技巧
3.glide加载有哪些方法?
4.深入理解Glide的三级缓存机制,优化图像加载
5.glide优缺点
6.Android GLide加载的管理几种常用方法

glide内存源码_glide内存管理

字节一面面试题解析:Glide内存优化!

       当处理大量加载时,内内存Glide在RecyclerView中的存源应用可能会引发内存溢出问题。解决这一问题的管理下跌30%源码关键在于深入理解Glide的内存优化策略,尤其是内内存TrimMemory和LowMemory机制。以下是存源对这些问题的详细解析:

       1.1 遇到内存溢出的常见场景

       在使用Glide加载大量至RecyclerView时,由于缓存策略,管理如果不进行适当的内内存管理,可能会导致内存占用过高,存源引发内存溢出。管理为了防止这种情况,内内存我们需要采取有效的存源优化措施。

       2.1 TrimMemory和LowMemory方法的管理作用

       TrimMemory和LowMemory是Android系统提供的两个内存管理接口,当系统内存紧张时,应用需要响应这些回调,释放一部分缓存资源。dubbo 服务路由源码TrimMemory主要用于告知应用当前系统的内存状态,如内存不足,而LowMemory则更严重,意味着系统内存严重不足。

       2.2 TrimMemory和LowMemory源码分析

       深入源码可以发现,Glide会在接收到TrimMemory或LowMemory回调时,检查自身的内存占用情况,并根据策略调整缓存。这包括清除过期或不再需要的,以释放内存空间。

       2.3 Glide低内存优化操作

       为了应对内存低的情况,Glide提供了以下优化操作:一是配置合适的缓存策略,例如使用LRU(最近最少使用)算法来管理缓存,确保只保留最常使用的;二是监听系统内存变化,当接收到TrimMemory或LowMemory回调时,主动清理缓存;三是考虑使用Bitmap Pool,减少Bitmap的netty 3 源码分析创建和销毁,从而节省内存。

Android开发框架使用小技巧—Glide的7个使用技巧

       在Android开发中,Glide作为加载库,以其高效、灵活的特性被广泛使用。本文总结了开发过程中7个使用Glide的技巧,旨在帮助开发者优化加载流程,提升应用性能。

       1. 避免使用wrap_content:设置ImageView宽高为wrap_content时,Glide可能会使用屏幕尺寸,导致大小异常。推荐使用Target.SIZE_ORIGINAL以避免此问题。如果必须使用wrap_content,确保不会过大,以防止内存溢出。

       2. 自定义内存缓存大小:根据应用需求,自定义Glide的php兼职平台源码内存缓存和Bitmap池大小,以优化内存使用。通过MemorySizeCalculator调整缓存容量,确保高效管理内存。

       3. 自定义磁盘缓存:通过覆盖DiskLruCacheWrapper,自定义磁盘缓存大小和位置,以适应特定应用需求。设置固定大小,利用LRU算法提升缓存效率。

       4. 正确处理内存回收:在onLoadCleared方法中释放资源,确保在View重新绘制或可见性改变前释放内存。避免内存泄漏,确保应用性能。

       5. 优化加载顺序:使用Glide的优先级功能,调整加载顺序,确保关键优先加载,提升用户体验。合理设置优先级,Weex playground的源码平衡加载速度与资源占用。

       6. 避免活动销毁时加载:在使用Glide加载前,检查界面是否仍在活动中,避免加载失败。确保在界面销毁前完成加载过程,避免错误。

       7. 管理大图加载:在加载大图时,避免内存缓存,使用skipMemoryCache方法跳过内存缓存,预防内存溢出。同时,考虑使用onlyRetrieveFromCache仅从缓存加载,避免直接从网络或本地失败。

       通过以上技巧,开发者可以更高效、灵活地利用Glide进行加载,优化Android应用的性能与用户体验。

glide加载有哪些方法?

       Glide库是用于实现加载的框架,因其功能强大且易于使用,广受开发者喜爱。为了防止内存溢出,缓存是加载中不可或缺的一部分。的缓存分为三级,内存缓存最优,本地缓存次之,网络缓存最末。使用哈希表存储时,强引用可能导致内存溢出,而软引用(SoftReference)则会在Android 2.3以上的系统中自动回收对象。LruCache可以解决内存回收的问题,通过最少最近使用算法(Least Recently Used, LRU)控制内存大小,当超过最大值时会自动回收,但需开发者自行设定最大值。

       Glide最简单的使用方法是在with()方法中传入Context实例,决定加载的生命周期。然而,传入ImageView.getContext()并不总是最佳方案,因为当fragment或adapter销毁但activity并未销毁时,加载仍会继续。因此,考虑使用ApplicationContext确保加载在应用程序被杀掉时停止。

       Glide支持加载GIF,无需额外代码。使用asBitmap()方法加载静态图正常,GIF图显示第一帧;使用asGif()方法加载和播放GIF图,静态图加载失败。默认情况下,GIF图会循环播放,可通过回调设置播放次数。

       Glide将缓存分为内存缓存和硬盘缓存,默认启用两者。内存缓存在应用内部文件中,无需动态权限。磁盘缓存存储在应用内部文件,访问无需动态权限。

       Glide默认使用HttpURLConnection进行加载,支持集成Volley、Ok权限。Glide自动处理网络连接状态,当用户重新连接网络时,会重启失败的请求,无需额外设置。如果应用已获取`ACCESS_NETWORK_STATE`权限,Glide会自动监听连接状态。

       占位图不会影响控件大小,即使存在配置问题,使用Glide4.9版本的开发者未遇到此问题。

       淡入效果可通过`transitionOption`实现,使加载过程更加平滑。

       变换模式适配不同场景,如启动页/广告页全屏展示、banner适配不同宽度和高度需求等。全屏展示使用`centerCrop`以填充宽高,不变形,尽可能少裁剪内容;对于banner,高度需指定或使用`match_parent`,宽度固定,`fitXY`可能变形,`fitCenter`可能留白,`centerCrop`裁剪内容。适配前提为宽高比一致。

       不变形、不裁剪,使用`fitCenter`满足需求。圆角效果可通过`RoundedCorners`实现,圆形则使用`CircleCrop`。

       总的来说,Glide提供了丰富的加载方法及特性,满足了大部分场景需求。阿里等大厂使用Glide进行加载,更多Android技术详解及核心进阶技术,可参考《Android核心技术》电子手册,获取免费方式。

Glide-缓存基础(caching-basics)

        前几篇传送门:

        原文传送门:

        正文:

        在了解完图片的加载、显示、处理之后,接下来继续研究优化。成功、高效加载图片的基本特性之一就是利用缓存。在本文,我们将会了解Glide的缓存机制的基础部分。

        在设计一款Android应用的时候,一个好用的图片加载框架应该尝试最小化网路请求的次数。Glide也一样,Glide默认通过内存和磁盘缓存来避免不必要的网络请求。在后续的文章中我们会具体看看其实现细节。如果你已经迫不及待,随时可以查看这个 官方文档 :

        对于现在,重要的是,所有的图片请求都会在内存和磁盘上建立缓存。缓存通常都是非常有用的,然而在某些情况下又不希望它这么做。在下一节,我们将学习如何在一次请求中改变Glide的缓存策略。

        如果你使用过Glide,你注意到根本不需要为开启缓存做额外的事,它自然而然就实现了。然而,如果你知道某张图片改变非常快,那么你应该要避免某些缓存。

        Glide提供了一些方法来调整内存和磁盘缓存策略,让我们先来看看内存缓存。

        我们假设一种非常简单的情形:从网络上加载一张图片到ImageView上:

        你已经注意到我们这里使用 .skipMemoryCache( true ) 来特地告诉Glide,让它跳过内存缓存。这意味着Glide不会将它放入到内存缓存当中。需要注意的是,这只是影响了内存缓存,Glide依然会使用磁盘缓存来避免额外的网络请求。

        很容易理解的是,Glide是默认将所有的图片资源都加入到内存缓存中的。因此,没有必要专门去调用 .skipMemoryCache( false ) 这个方法。

        提示:要注意的是,对于同一个图片链接,如果你初次请求的时候没有调用 .skipMemoryCache( true ) ,后面又调用了这个方法,那么它会被加入到内存缓存当中。当你想调整缓存策略的时候,确保你在请求同一个图片的时候保持策略统一。

        基于你已经学习完上面的章节,你知道即使让内存缓存失效,图片请求依然会将图片存储在设备的磁盘上。如果你有一张图片,它指向同一个链接上,但是它改变得很快,那么你可能也不想让它存储在磁盘上。

        你可以通过 .diskCacheStrategy() 方法改变Glide的磁盘缓存策略。与 .skipMemoryCache() 不同的是,它需要传入不同的枚举值,而不仅仅是布尔值。如果你想让磁盘缓存失效,将 DiskCacheStrategy.NONE 作为参入传入即可:

        这样的话,这张图片的一点磁盘缓存都不会有。然而,它默认会使用内存缓存。为了让两个缓存都失效,把它俩组合一下就好:

        我们前面已经提到了,对于磁盘缓存,Glide不止一个选项。在知道有哪些选项之前,你要明白磁盘缓存是相当复杂的东西。例如,Picasso只是缓存完整图片。然而,Glide的缓存不仅缓存原图、完整的图片还有额外一些缩小的图片。

        例如,如果你请求一张图片是 x 像素,然后你的ImageView是 x 像素,那么Glide会将这两个尺寸图片都缓存起来。

        现在你应该明白磁盘缓存策略 diskCacheStrategy() 中,不同的枚举参数之间的区别了:

        作为最后一个例子,如果你有一张图片,你知道会经常修改它并且会有各种不同的版本,那么把它指定为仅缓存原图是很有意义的。因此,我们可以使用 DiskCacheStrategy.SOURCE 来告诉Glide仅缓存原图即可:

        由于Glide对于同一张图片可以采取不一样的的缓存方式,想要简单的清除某张图片的缓存不是一件容易的事。你需要找到这张图片所有的变体,然后针对性地让那个缓存失效。

        这是一个相当繁琐的步骤, 官方文档 里讲解得非常清楚。

        在本文,你学习了Glide缓存图片的基础知识,并且知道如何调整缓存策略。基于你的需求,在后续的博文里,我们将回到这个话题讲解更多高级的优化。然而,这篇文章已经提供了非常有效的方法让你可以好好地利用Glide的缓存了。

        下周,我们将看看 良好的用户体验的另一个关键点:优先图片请求!